豆瓣top250

主要步骤

1.发送请求，根据url地址，然后送请求
2.获取数据，获取服务器返回的响应的内容
3.解析数据：提取想要爬取的内容
4.保存数据：将得到的数据保存为文档

具体实施

#豆瓣top250
import csv                          #引入csv模块
import requests                     #引入请求模块
import time                         #引入时间模块
import parsel                      #导入数据解析模块

#打开一个csv文件并进行操作，将来数据要存储在csv文件中

f=open('豆瓣Top250'+'.csv',mode='a',encoding='utf-8-sig',newline='') #newline,每行写入的时候都不会产生一个空行

#加表头，表的第一列
writer=csv.DictWriter(f,fieldnames=[    
        '电影名' ,
        '导演演员' ,
        '种类',
        '评分' ,
        '评论人数' ,
        '简介',
    ])
writer.writeheader()  #将这些字段写入
number=1 #多页获取，页数

for page in range(0,250,25):
    print(f'正在爬取第{number}页数据')
    number=number+1
    time.sleep(1) #睡眠一秒

    #第一步：发送请求，确定url地址，然后对其发送请求

    #url='https://movie.douban.com/top250'                                                #想要爬取的地址
    url=f'https://movie.douban.com/top250?start={page}&filter='   

    #伪装成浏览器去访问，发送请求，User-Agent：浏览器的标识，基本信息
    headers={                                                                            #注意是键值对
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36 Edg/107.0.1418.35'
    }                                                                                    

    #第二步：获取数据，获取服务器返回的响应的内容

    response=requests.get(url=url,headers=headers)                                       #传递相应的内容，获取服务器返回的响应数据内容

    #第三步：解析数据，提取想要的内容


    selector=parsel.Selector(response.text)                                              #解析css里面的选择器
    lis=selector.css('#content > div > div.article > ol > li')                           #获取所有的li标签

    #找到大的li标签，再通过for循环找出每个小的标签

    for li in lis:
        title_list=li.css('div > div.info > div.hd > a > span:nth-child(1)::text').getall()                  #获取电影名称，这里只获取中文名

        #这里用li而不用Selector是因为从li中获取，这是根据for后面的决定的

        move_info=li.css('div > div.info > div.bd > p:nth-child(1)::text').getall()                          #获取电影的详细信息
        move_comments=li.css('div > div.info > div.bd > div>span::text').getall()                                 #获取电影的评论
        move_simple=li.css('div > div.info > div.bd > p.quote > span::text').getall()                          #获取电影简介

        #getall返回的是列表，所以需要join新的分隔符，连接返回新的字符串
        title=''.join(title_list)
        actor=move_info[0]                                                                                   #导演，演员
        plot=move_info[1]                                                                                    #种类
        scope=move_comments[0]                                                                               #评分
        pnum=move_comments[1]                                                                                #评论人数
        intro=''.join(move_simple)                                                                           #电影简介


        #第四步：保存数据，将得到的数据保存为文档
        #装载数据

        dit={
            '电影名' : title,
            '导演演员' : actor,
            '种类': plot,
            '评分': scope,
            '评论人数': pnum,
            '简介': intro,
        }
        writer.writerow(dit)

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读