VScode配置python且安装pip出错详细解决办法(You are using pip version 19.2.3, however version 19.3.1 is available)

简介: VScode配置python且安装pip出错详细解决办法(You are using pip version 19.2.3, however version 19.3.1 is available)

安装第三方的包


通过python自带的pip工具,安装两个一会儿配置VScode需要的包。

flake8和yapf

flake8会检查编写代码时的不规范的地方和语法错误。

yapf是一个代码格式化工具,可以一键美化代码。

安装过程如下:

1、在cmd输入pip list检查是否已存在需要的包

2、输入pip install flake8下载安装flake8

3、输入pip install yapf下载安装yapf

具体过程如图。

1.png

2.png

然而报错了???

WARNING: You are using pip version 19.2.3, however version 19.3.1 is available. You should consider upgrading via the 'python -m pip install --upgrade pip' command.

于是我们需要升级pip

解决pip更新问题

首先直接输入python -m pip install --upgrade pip

若成功就再好不过了~


(当直接输入python -m pip install --upgrade pip更新还报错的时候)

1.在命令行定位到你的pip所在文件夹下

例如我的位置在

3.png

所以输入以下命令定位到你的pip所在文件夹下

我们要打开的是python文件夹 故我们继续输入 cd python 就可以了!

4.png

继续输入pip3.exe命令

5.png

继续输入python -m pip install --upgrade pip命令,出现如下界面即成功。

6.png

则继续输入pip install flake8下载安装flake8

7.png

输入pip install yapf下载安装yapf

8.pngok!


Now安装python插件

1、打开VScode,按下快捷键Ctrl+Shift+X,进入插件管理页面。

2、在搜索栏输入python。

3、选择目录中第一个插件,点击安装。


配置launch.json

这一步主要是配置调试的,打开launch.json:调试 >> 打开配置

修改 pythonpath 词条:

"version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "stopOnEntry": false,
            //"pythonPath": "C:/Python27/python",
            "pythonPath": "C:/Users/yanta/AppData/Local/Programs/Python/Python36/python",
            "program": "${file}",
            "cwd": "${workspaceRoot}",
            "env": {},
            "envFile": "${workspaceRoot}/.env",
            "debugOptions": [
                "WaitOnAbnormalExit",
                "WaitOnNormalExit",
                "RedirectOutput"
            ]
        },

配置tasks.json

这一步主要是配置任务的,通常对于小的文件可以直接使用快捷键执行python脚本。

快捷键:

{
    // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558
    // for the documentation about the tasks.json format
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "label": "python",
            "type": "shell",
            "command": "C:/Users/yanta/AppData/Local/Programs/Python/Python36/python",
            "args": [
                "${file}"
            ],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            }
        }
    ]
}

然后你就可以新建一个文件夹建一个.py的文件,撒花~

附赠樱花树代码&&佩奇代码~

相关文章
|
2月前
|
IDE 开发工具 索引
在Python中安装第三方库
在Python中安装第三方库
691 30
|
3月前
|
PyTorch Linux 算法框架/工具
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理,包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
376 1
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
|
16天前
|
Linux Python
Linux 安装python3.7.6
本教程介绍在Linux系统上安装Python 3.7.6的步骤。首先使用`yum`安装依赖环境,包括zlib、openssl等开发库。接着通过`wget`下载Python 3.7.6源码包并解压。创建目标文件夹`/usr/local/python3`后,进入解压目录执行配置、编译和安装命令。最后设置软链接,使`python3`和`pip3`命令生效。
|
2天前
|
人工智能 编译器 Python
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈
python已经安装有其他用途如何用hbuilerx配置环境-附带实例demo-python开发入门之hbuilderx编译器如何配置python环境—hbuilderx配置python环境优雅草央千澈
|
2月前
|
存储 JSON 网络安全
使用 EFS 在 AWS Lambda 上安装 Python 依赖项
使用 aws lambda 时,开发人员面临的常见挑战之一是管理大型 python 依赖项。
34 1
|
2月前
|
Ubuntu Linux iOS开发
安装Python
安装 Python 是相对简单的过程,但需要根据不同的操作系统选择合适的方法。同时,合理使用虚拟环境可以更好地管理项目的依赖和环境,提高开发效率。希望这些步骤和注意事项能帮助你顺利安装 Python。
|
3月前
|
Python
Python实用记录(十六):PyQt/PySide6联动VSCode便捷操作指南
本文提供了一份详细的PySide6与VSCode联动的操作指南,包括安装配置VSCode、安装必要的扩展、配置扩展以及编辑和运行PySide6项目。文中还提到了相关工具如uic.exe、rcc.exe和designer.exe的用途,并提供了进一步学习的资源。
525 1
Python实用记录(十六):PyQt/PySide6联动VSCode便捷操作指南
|
3月前
|
Python
Python 三方库下载安装
Python 三方库下载安装
37 1
|
3月前
|
机器学习/深度学习 缓存 PyTorch
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
这篇文章是关于如何下载、安装和配置Miniconda,以及如何使用Miniconda创建和管理Python环境的详细指南。
630 0
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
|
3月前
|
Python
【python从入门到精通】-- 第一战:安装python
【python从入门到精通】-- 第一战:安装python
64 0