与 RTutor 聊了几句，它帮我生成了 R 代码，并输出一些报告。
现在，当你面对一堆数据再也不用感到头疼了！今天我们将要介绍的这个应用程序，它可以让你用英语和你的数据聊天，然后出结果！
这款应用程序名叫 RTutor，通过 API 调用 OpenAI 的 Davinci （ChatGPT 兄弟模型），可以将自然语言翻译为 R 脚本，然后在 Shiny 平台执行，几秒钟内生成 R Markdown 源文件和 HTML 报告。
在本地， RTutor 以 R 包的形式提供服务，帮助用户进行初步分析和可视化，即使没有 R 经验也可以使用。但如果你有 R 经验效果会更好，能够省去将请求转换为 R 的过程，直接通过提供代码作为起点来节省用户时间。
我们以 mpg 数据集为例，mpg 数据集记录了美国 1999 年和 2008 年部分汽车的制造厂商、型号、类别、驱动程序和耗油量。
在了解了一些背景知识后，你可以和 RTutor 这样对话，使用 ggplot2 创建 hwy（高速公路驾驶耗油量） vs. class（车辆类型，如双座汽车）的箱线图。按类别颜色。添加抖动。然后 RTutor 生成 R 语言，输出结果：
RTutor 也可以解释统计概念，并帮助用户决定使用哪种统计测试。它的水平就像一个有统计学和 R 课程背景的本科生，回答的虽然不完美，但很有帮助。
RTutor 还能根据上下文生成代码甚至是文档：
项目作者表示：RTutor 完全是一个业余项目，他在工作之余了解了 ChatGPT 后，利用业余时间 10 天完成该项目。
安装
这个存储库经常更新，有时一天更新几次。所以，项目作者建议用户在每次使用前重新安装，以便始终拥有最新版本。
library(remotes)install_github("gexijin/RTutor")
将 API 密钥与 RTutor 一起使用
从 OpenAI 获取一个 API 密钥，然后与 RTutor 一起使用。有以下几种方法可以做到这一点。
- app 启动后，单击 “设置”（Settings）并粘贴 API 密钥。
- 将此密钥保存为工作目录中名为 api_key.txt 的文本文件。
- 创建一个名为 OPEN_API_KEY 的环境变量，适用于 Windows、Mac 和 Linux 系统。
更多技术细节请参阅原项目。
