【2023新windows电脑部署测试环境系列-04】Jenkins部署 (下)

简介: 【2023新windows电脑部署测试环境系列-04】Jenkins部署 (下)

上节课我们安装并启动了jenkins 2.231,当然还存在许多的初始化配置问题,本节课就来搞一搞

 

1. 插件问题

640.png


然后滑到最下方,点击:

640.png


再点击高级:

640.png


滑动到最下,看到这个

640.png


我们接下来要替换它为:

http://mirror.esuni.jp/jenkins/updates/update-center.json

更改了源之后,网络的问题基本就ok了


2. 中文问题

想把jenkins中文汉化也需要插件来完成,相关插件很多,我们随便试试:

640.png


从这里我们可以发现一个事,就是jenkins的版本过低,导致插件不让安装。

这里我们的解决方案有两种:


升级jdk ,升级jenkins , 显然这种方法比较麻烦。


下载旧版本的插件,然后手动安装。

其实,到这里,大家会明白,因为我一开始安装就选择了旧版本,导致后面都需要旧版本。如果一开始就选择新版本,那后面就都会很顺利了。不过其实网络上的各种新版本教程太多了,非常顺,大家随便搜索到。我这里就作为了一个旧版本教程,也正是要讲给大家 遇到各种麻烦报错问题的处理方案,学习这些有助于你成为一个摸爬滚打出来的 抗压型战士。其实版本问题虽然头疼,但是解决思路却简单的很。无非就是升级或降级。


打开插件的下载网站:Jenkins Plugins


然后搜索插件:Chinese

640.png


点击进入后选择relase

640.png


看到下面其实全是密密麻麻的各个版本了:

640.png


如上图,我随便下了一个很早的。


下载后是一个这样的后缀hpi文件:

640.png


然后我们回到jenkins页面的插件安装,点最后一个高级,下滑到最底:

640.png


箭头位置就是上传这个hpi插件的意思了哈:


选中文件后,点击upload上传。然后自动开始安装,如果安装失败,那就看看日志,是不是版本没选对,继续试验其他的插件版本即可,当然有些插件是新出的,压根就不支持老版本的jenkins。


安装好后重启jenkins或者你重启电脑也可以:

640.png


可以看到汉化插件已经安装成功了,本节内容到此结束,下结课继续讲jenkins

相关文章
|
1月前
|
机器学习/深度学习 编解码 监控
目标检测实战(六): 使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章详细介绍了如何使用YOLOv8进行目标检测任务,包括环境搭建、数据准备、模型训练、验证测试以及模型转换等完整流程。
1321 1
目标检测实战(六): 使用YOLOv8完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
20天前
|
人工智能 测试技术 Windows
Windows 竞技场:面向下一代AI Agent的测试集
【10月更文挑战第25天】随着人工智能的发展,大型语言模型(LLMs)在多模态任务中展现出巨大潜力。为解决传统基准测试的局限性,研究人员提出了Windows Agent Arena,一个在真实Windows操作系统中评估AI代理性能的通用环境。该环境包含150多个多样化任务,支持快速并行化评估。研究团队还推出了多模态代理Navi,在Windows领域测试中成功率达到19.5%。尽管存在局限性,Windows Agent Arena仍为AI代理的评估和研究提供了新机遇。
37 3
|
21天前
|
缓存 自然语言处理 并行计算
基于NVIDIA A30 加速卡推理部署通义千问-72B-Chat测试过程
本文介绍了基于阿里云通义千问72B大模型(Qwen-72B-Chat)的性能基准测试,包括测试环境准备、模型部署、API测试等内容。测试环境配置为32核128G内存的ECS云主机,配备8块NVIDIA A30 GPU加速卡。软件环境包括Ubuntu 22.04、CUDA 12.4.0、PyTorch 2.4.0等。详细介绍了模型下载、部署命令及常见问题解决方法,并展示了API测试结果和性能分析。
846 1
|
1月前
|
机器学习/深度学习 监控 计算机视觉
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
本文介绍了如何使用YOLOv7进行目标检测,包括环境搭建、数据集准备、模型训练、验证、测试以及常见错误的解决方法。YOLOv7以其高效性能和准确率在目标检测领域受到关注,适用于自动驾驶、安防监控等场景。文中提供了源码和论文链接,以及详细的步骤说明,适合深度学习实践者参考。
330 0
目标检测实战(八): 使用YOLOv7完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
1月前
|
机器学习/深度学习 并行计算 数据可视化
目标分类笔记(二): 利用PaddleClas的框架来完成多标签分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章介绍了如何使用PaddleClas框架完成多标签分类任务,包括数据准备、环境搭建、模型训练、预测、评估等完整流程。
95 0
目标分类笔记(二): 利用PaddleClas的框架来完成多标签分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
1月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇博客文章介绍了如何使用包含多个网络和多种训练策略的框架来完成多目标分类任务,涵盖了从数据准备到训练、测试和部署的完整流程,并提供了相关代码和配置文件。
48 0
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
1月前
|
机器学习/深度学习 XML 并行计算
目标检测实战(七): 使用YOLOX完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇文章介绍了如何使用YOLOX完成图像目标检测任务的完整流程,包括数据准备、模型训练、验证和测试。
164 0
目标检测实战(七): 使用YOLOX完成对图像的目标检测任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
1月前
|
Ubuntu API Python
Chat-TTS chat-tts-ui 实机部署上手测试!Ubuntu服务器实机 2070Super*2 8GB部署全流程
Chat-TTS chat-tts-ui 实机部署上手测试!Ubuntu服务器实机 2070Super*2 8GB部署全流程
68 1
|
1月前
|
XML 网络安全 数据格式
Kali渗透测试:Windows事件管理工具wevtutil的使用方法(一)
Kali渗透测试:Windows事件管理工具wevtutil的使用方法(一)
|
1月前
|
前端开发 JavaScript 应用服务中间件
linux安装nginx和前端部署vue项目(实际测试react项目也可以)
本文是一篇详细的教程,介绍了如何在Linux系统上安装和配置nginx,以及如何将打包好的前端项目(如Vue或React)上传和部署到服务器上,包括了常见的错误处理方法。
310 0
linux安装nginx和前端部署vue项目(实际测试react项目也可以)