丰田汽车北美公司正在加快其自动化议程，以云为中心的一系列工具，作为节省成本和向数据知情运营发展战略的一部分。丰田汽车北美地区首席技术和数据官兼数字技术集团副总裁表示，在过去的三到四年里，该公司越来越多地依赖亚马逊网络服务以及许多独立的自动化工具来实现自动化议程，现在几乎所有的业务运营都在云端实现了自动化。
丰田是如何推动IT自动化超速发展的音频：00:0006:23
自动化一直是IT工作的命脉。在整个企业中，自动化流程的要求一直是IT议程的关键驱动因素，无论是在销售或营销功能中，还是在IT本身中，都是如此。
但是，AI和RPA等数字能力的兴起，以及数字化转型对整个企业运营数字化的驱动，已经推动了一些IT组织的自动化议程超速发展，催生了一个“超级自动化”的新时代，在这个时代中，业务运营的所有方面——从日常任务到产品开发，再到制造——都被视为自动化收益时机成熟的互联网化过程。
丰田汽车北美公司已经应用云计算技术20多年时间，它就是这样一家追求“超级自动化”的企业。丰田汽车北美地区首席技术和数据官兼数字技术集团副总裁Brian Kursar表示，在过去的三到四年里，该公司越来越多地依赖亚马逊网络服务以及许多独立的自动化工具来实现自动化议程，现在几乎所有的业务运营都在云端实现了自动化。
负责管理丰田约2500名IT专业人员的Kursar认为，“现在最大的变化就是这种超级自动化，我经常告诉我的团队，‘自动化是我们的救星’。”
这句话似乎起作用了。丰田声称，超级自动化迄今已为该公司节省了1000万美元，相当于每年节省约500万美元。据该公司称，一个团队通过这些努力节省了6周的劳动时间，节约了25万美元。仅在ETL平台上，就有至少10万个自动脚本在跨数千个数据库运行。
Kursar感慨道，“这绝对是造福全公司，同时也需要全公司范围参与的伟大举措。”
用超自动化提高效率
Gartner在近十年前创造了“超级自动化”一词，指的是所有业务部门的自动化。
Gartner的杰出副总裁、分析师Frances Karamouzis表示，虽然超过80%的企业采用了一些自动化，但相对较少的企业实现了超级自动化，全球只有不到五家企业(包括爱立信和强生)每年从超级自动化项目中节省超过1亿美元。
Karamouzis表示，“超级自动化可以有效地实现三件事：快速识别、审查和自动化尽可能多的流程——可以是业务流程或IT流程。为了做到这一点，人们使用了无数的技术。他们使用人工智能、RPA、iPaaS以及低代码等等。”
丰田还没有完全做到这一点，尽管该公司的自动化议程涵盖了业务、开发和制造流程。首席技术和数据官Kursar专注于丰田的云工程和开发实践，使所有业务部门能够以易于实现的方式利用云自动化功能来满足他们的需求。
Kursar介绍称，通过实现AWS的基础服务(例如Backstage)，开发人员和最终用户可以编写Python脚本并构建应用程序，而不必担心“他们是否关闭了正确的端口，并在容器中设置了正确的权限”。他补充道，内置开发平台的安全性为许多员工打开了自动化工作的大门。
业务分析师和开发人员还可以使用各种各样的开发工具来创建自动化工作流程，从面向非开发人员的低代码平台到高端RPA和AI机器学习模型自动化工具。开发人员还可以使用汽车行业的开发工具包，称为Chauffeur。
Kursar表示，除了节省大量成本外，丰田IT在云端的超级自动化还为业务团队提供了更多的数据和投资，用于分析、创建模型和解锁数据洞察力。他指出，“来自超级自动化的再投资已经投资于数据科学家，他们可以创建非常复杂的机器学习模型，从而节省更多成本，创造更多价值。这是超级自动化的最大成就之一。这些聪明的工程师可以专注于推动洞察，为我们的业务提供决策支持。”
采用自动化优先的方法
Kursar证实，产品工程师在丰田的制造过程中也采用了自动化。丰田和所有其他汽车制造商还远未实现自动制造汽车，但许多汽车制造商正在将自动化集成到设计、规格和质量保证过程中。
丰田对车辆的建造测试之一是热成像，以测试框架的焊接。这是非常耗时的过程，但自动化的实施不仅为公司节省了数百万美元，还带来了更高质量的输出——现在每辆车都以这种方式进行测试。
丰田在北美约有15家制造工厂，目前正在北卡罗来纳州与松下合作建设一家新工厂，以支持其电动汽车电池的生产。Kursar补充道，“这里的一切都是以数据优先、自动化优先的蓝图进行的。”
IDC认为，2017年至2021年期间，在自动化方面的投资超过1500亿美元。然而，根据IDC最近的一份报告显示，只有大约三分之一的企业在基本软件开发、IT和业务流程(如索赔处理)方面实现了超过50%的自动化目标。
IDC副总裁Dave McCarthy表示，“对于许多公司来说，自动化是从他们已经完全理解的流程开始的。然而，机器学习和人工智能使工程师能够更好地理解运营参数中的细微差别如何对业务结果产生巨大影响。”
IDC人工智能和自动化集团副总裁Ritu Jyoti表示，许多企业高管现在都专注于IDC所说的“企业自动化2.0”，它被定义为“闭环自动化的统一方法，其中人工智能会不断支持决策和自动化行动，主动优化和丰富结果，以最大化自动化的业务价值。”
IDC报告指出，下一代自动化2.0将跨越整个企业，并包括生成式人工智能和业务流程，如流程和任务挖掘、RPA、工作流自动化、BPM、应用程序集成、API管理、数据集成和事件代理。
其中大部分——包括机器学习模型的创建——目前正在Gartner的“超级自动化100俱乐部”中进行。专家预测，很快，随着企业继续使用数字化转型流程来节省资金和提升产品竞争力，它将在成千上万的公司中无处不在。
丰田的Kursar再次强调，“自动化是我们超越竞争对手的有效方式。通过尽可能多地自动化流程，我们可以真正专注于实现高价值业务。”
