一、按存储的数据模型分类
根据数据所管理的数据模型，可以分为结构化关系型数据库（RDBMS、SQL、NewSQL）、半结构化非关系型数据库（NOSQL）、非结构化非关系型数据库（NOSQL）、混合格式多模数据库（Multi-model）。
下面主要解释下这几类数据模型：
- 结构化数据：结构化数据特指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据。
- 半结构化数据：半结构化数据是一种自描述结构，如 JSON、XML 等。
- 非结构化数据：非结构化数据即无固定结构的数据，如GIS、文档、图片、音频/视频、时序数据等。
- 混合格式：就是结构化数据、半结构化数据、非结构化数据的混合在一块。多模数据库指同一个数据支持多个存储引擎，可以同时满足应用程序对于结构化、半结构化、非结构化数据的统一管理需求。
二、按支撑的应用场景分类
根据所支撑的应用程序场景，分为事务型数据库（OLTP）、分析性数据库（OLAP）、混合型数据库（HTAP）。
下面主要解释下这几类应用场景：
- 事务型：适用于高并发、单次数据小的交易场景；可细分为集中式事务数据库、分布式事务数据库。
- 分析型：适用于低并发，单词数据量大操作复杂度高；当前主流产品是分布式技术的分析性数据库。
- 混合型：同时支持事务和分析，不成熟但是未来发展方向。
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