以网络架构创新助力广东省交通集团,打通智慧高速“最后一公里”

简介: 以网络架构创新助力广东省交通集团,打通智慧高速“最后一公里”

2019年开始,取消高速公路跨省收费站的政策逐渐落地,改变了过去多年跨省收费站前,车流如织、车满为患的景象,为高速出行体验带来了质的飞跃。

高速公路省界收费站全面撤销的目标,是为了建设畅通无阻,驾驶体验升级的自由流收费高速公路,而如何提升收费站车辆通行效率,缓解收费站交通拥堵情况,成为了整个智慧高速领域的建设重点。

要做到高速“无感”出行,无论是车辆识别技术还是ETC自动收费系统,顺滑无碍的网络都是最基本的要求。广东省交通集团从网络架构入手,通过智简网络和云网安协同等能力建设,打通了智慧高速的“最后一公里”。


01 ETC自由流趋势 带来网络建设的挑战

取消高速公路省界收费站,是我国高速公路收费模式的重大变革,具有跨时代意义,也是交通行业数字化转型,向智慧高速迈进的契机。

成立于2000年的广东省交通集团有限公司,目前累计投资、控股和管理的高速公路通车里程3338公里,占全省高速公路通车总里程的69%,是广东省高速公路投资建设和经营管理的主要承担者。

广东省高速公路通车里程超过9000公里,过去由于高速省域之间设有大量收费站,实行分省计费和收费,尤其是高峰期或节假日期间容易造成拥堵,而逐步取消高速公路省界收费站则是高速公路收费模式的一次革新。

早在2019年,广东省交通集团就计划取消高速公路省界收费站,设置ETC自由流虚拟站,实现分段式计划,达到不停车快捷收费,减少拥堵、便利群众的目标。依托高速公路ETC技术,车辆可以享受到“无感通行”的便利,还能够大幅提升物流效率、降本增效。同时,后期也有助于发展车路协同、辅助驾驶、自动驾驶的后续演进。

要满足实时车辆识别、ETC自动收费、车路协同等未来智慧交通业务的有效开展,保障交通生产数据的传输安全,少不了以优质的网络架构做为联接底座。

随着智慧公路数字化和智慧化业务的发展,传统的传输网络也面临着诸多挑战。

比如物联感知、自由流收费、车路协同会产生大量的视频、图像,这对数据业务的通信带宽带来高要求;同时,路网监测、车路协同云网平台的数据交互等业务又需要更低的网络时延;再有网络设备本身,因为遍布在高速路段会遭遇各种地理气候条件,对设备的工业级设计,和安全性也提出了挑战。


02 明确网络架构升级 应对高速公路的场景复杂性

高速公路开放式自由流收费系统,是一个涵盖端、边、网、云等多个层面,综合解决方案建设的过程,但要做到各个技术层在解决方案方面融合统一,网络必须先行。

对广东省交通集团来说,也亟待通过网络创新,来解决几大核心诉求。

其中包括:海量站点和设备如何快速开局上线?海量设备策略如何快速部署并保持一致?网络安全很重要,如何保证整个系统安全可靠?以及的网络架构如何演进等等。

为应对高速公路复杂多变的场景,保障省界高速自由流收费业务正常运营,广东省交通集团在广东各地的高速干线上安装ETC站点,并通过骨干网络建立ETC站点与数据中心之间的实时通信,例如,将无人值守站点的视频影像、车辆计费和收费等信息通过网络传送到千里之外的数据中心“大脑”进行智能决策;同时,网络还必须能够支持高速公路多种业务的统一承载和独立运行,提升安全保障级别。

为此,广东省交通集团专门制定了明确的网络架构部署和升级要求。

为了满足快速交付、统一运维和安全可靠的要求,广东省交通集团决定,率先通过构建统一安全管理平台,打造全生命周期极简安全服务。并通过部署安全网关,以实现站点一体化安全防护,支持三种运营商制式,以此来支持访问控制、入侵防御、支持集中管控、零配置上线。

而在网络架构创新方面,广东省交通集团确定了智简网络架构的部署方向,通过方案冗余设计,同时具备宽温运行能力和云边协同能力。华为的智简网络本身就具备智能超宽、智能联接和智能运维的特性,足以满足自由流收费系统在业务端的需求,并为云网安协同,提高部署效率奠定基础。我们知道,云网安协同本身也是从网络的视角解决安全的问题,通过动态检测,智能分析,可以实现网络安全态势实时感知,也是未来云网解决方案的发展方向。


03 价值创新 打造智慧高速新标杆

从技术的角度,广东省交通集团的网络架构创新,也带来了诸多关键突破。

作为拥有9000公里高速公路的大省,解决超长距离传输,是网络架构的首要需求。广东省交通集团已实现了业界领先的100G超长距传输能力,通过更低功耗、更低时延,保障车路协同,并打造畅快无阻的智慧高速。

出于对于高速公路沿途路段的复杂环境对设备安全性的考量,华为为广东省交通集团提供了工业级安全保障,为交通生产数据传输保驾护航,不仅可以做到物理隔离,光层加密,保障数据安全,可靠性更是高达99.999%。

而智慧高速未来会衍生多样化的业务,存在业务之间相互影响的可能,通过华为独创的软硬管道统一承载技术,做到了软硬管道互不干扰。硬管道(波分)承载收费、语音业务等高优先级业务;软管道(以太)承载办公、带宽共享,提升带宽利用率。

另外,从整个行业的视角,ETC自由流系统的建设,不单纯是对ETC收费系统的智慧化提升,更是以点带面,通过自由流收费系统的网络需求为起始点,解决智慧高速最后一公里联接,进行网络架构的全面升级,带动智慧高速网络底座的成熟与发展的过程。

为了加快智慧高速公路的发展,《加快推进高速公路联网收费系统优化升级实施方案》和《交通运输部办公厅关于深入开展ETC服务提升工作的通知》等政策也相继出台,以广东省交通集团为代表的创新力量与华为的技术能力相结合,通过打造行业新标杆,推动整个行业的快速发展。


相关文章
|
机器学习/深度学习 算法 数据可视化
基于RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真
基于RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
108 6
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
|
3月前
|
算法
基于GA遗传优化的离散交通网络双层规划模型设计matlab仿真
该程序基于GA遗传优化设计了离散交通网络的双层规划模型,以路段收费情况的优化为核心,并通过一氧化碳排放量评估环境影响。在MATLAB2022a版本中进行了验证,显示了系统总出行时间和区域排放最小化的过程。上层模型采用多目标优化策略,下层则确保总阻抗最小,实现整体最优解。
|
4月前
|
Kubernetes 网络安全 网络架构
Docker不同宿主机网络打通
【8月更文挑战第20天】在不同宿主机上打通Docker网络可通过多种方法:1) 使用Docker原生的Overlay或Macvlan网络驱动实现跨主机通信,如Overlay网络利用VXLAN技术连接多台宿主机,Macvlan则让容器直接接入物理网络;2) 利用第三方工具如Weave Net或Flannel构建虚拟网络,Weave Net简化网络配置,Flannel则适用于Kubernetes环境并通过UDP封装数据包实现通信。实施前需确保宿主机间网络畅通且防火墙设置适当。
173 2
|
4月前
|
安全 网络安全
【Azure 环境】当本地网络通过ER专线与Azure云上多个虚拟网络打通,如何通过特定的网络策略来限制本地部分网段访问云上虚拟机22端口?
【Azure 环境】当本地网络通过ER专线与Azure云上多个虚拟网络打通,如何通过特定的网络策略来限制本地部分网段访问云上虚拟机22端口?
|
4月前
|
Kubernetes 安全 网络安全
Docker不同宿主机网络打通
【8月更文挑战第18天】在Docker中实现不同宿主机间的网络互联有多种方法:1) 使用Docker原生的Overlay与Macvlan网络。Overlay网络让容器跨主机通信,通过简单配置即可搭建;Macvlan则允许容器直接接入物理网络,实现高效通信。2) 利用第三方插件如Flannel和Calico,它们不仅支持跨主机网络,还提供高级特性如网络策略管理。无论选用哪种方案,均需确保宿主机间网络通畅,并适当配置防火墙以保障容器间的顺畅通信。
171 0
|
5月前
|
达摩院 安全 调度
网络流问题--交通调度【数学规划的应用(含代码)】阿里达摩院MindOpt
本文探讨了如何利用数学规划工具MindOpt解决交通调度问题。交通调度涉及网络流分析,考虑道路容量、车辆限制、路径选择等因素,以实现高效运行。通过建立数学模型,利用MindOpt云平台和建模语言MAPL,设定流量最大化目标并确保流量守恒,解决实际的调度问题。案例展示了如何分配车辆从起点到终点,同时满足道路容量约束。MindOpt Studio提供在线开发环境,支持模型构建和求解,帮助优化大规模交通调度。
|
6月前
|
弹性计算 DataWorks 安全
DataWorks产品使用合集之打通网络时,如何排查安全组问题
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
44 1
|
7月前
|
大数据 Linux Docker
mac docker 宿主机和容器间网络打通
mac docker 宿主机和容器间网络打通
68 0
|
7月前
|
算法 定位技术 Windows
R语言最大流最小割定理和最短路径算法分析交通网络流量拥堵问题
R语言最大流最小割定理和最短路径算法分析交通网络流量拥堵问题