“抗疫”之城，武汉。仅仅一年之隔，数字化抗疫的水平就已发生天翻地覆的变化。
今年8月，武汉受德尔塔病毒的影响，整个城市开启新一轮的核酸检测和风控管理模式。对于任何一个拥有1000多万人口的城市，精细化的抗疫都必然要借助数字化的力量。每个市民，每天的数据，包括活动轨迹数据，核酸检测数据，疫苗注册数据以及密接的关联数据，每一天武汉都会针对这些分布在不同部门的敏感数据进行快速的汇聚，为公安和医疗系统，提供每日超过百万级的数据访问支撑，也为全民健康信息平台提供疫情分析的服务能力。而面对这种海量、复杂、杂乱无章的数据，这背后体现的就是数据治理的力量。
也正因为有了强有力的数据治理能力作为背后支撑，让抗疫走向了数字化，让疫情科学防控，不再存在大规模传播的可能。
01 将数据治理调高一个优先级
抗疫，已经是当下城市数据治理中最关键组成部分。以此类推，数据治理也已经是数字城市建设的重要组成部分，那么这个逻辑也可以是：数据治理的水平代表了数字城市的智慧水平。因此我们看到国内数字城市的建设水平往往参差不齐，其差距主要体现在对数据治理的理解程度深浅不一。
如中国系统数据中台业务部总经理冯进所说，“目前国内各领域对数据价值的认识参差不齐，缺乏统筹管理的理念和实践，缺乏全生命周期闭环管理的意识。有必要推动经济社会重要领域加强数据治理，探索政府主导、多元联动、共建共治的新机制，并鼓励数据治理技术、治理规则、治理模式等方面的创新。”这种创新必然是结合数据流动的全链条的，也必然让各参与方都能围绕数据治理制定统一目标，尤其在各级政府与城市、部委、国有企业的数字化转型进程中，更要将数据治理调高一个优先级。
第一，对各级政府和城市而言，数据治理的核心目标是打通各部门数据，融合不同部门的数据标准，形成协同一体化的省市数据标准，再基于分级分类，数据对外有序开放及运营。以应对业务由分散向集约转变，业务运行模式由经验向智能化转变，数据由分散的数据主体向一体化的数据资源转变的趋势。如已建设的某西南部地级市，就符合数据融合的特点，其利用数据中台汇聚了来自于45个政府部门，6个区县单位，超过12亿条记录的数据，为创新应用提供了足够的数据支撑。
第二，由于部委的数据往往分散运行在不同的算力平台上，由不同的大数据引擎支撑、存储和分析，需要自上向下构建起数据标准体系和数据治理体系。因此，数据加工及治理由多个数据厂商和组织协作完成，数据治理的目标是更加敏捷支撑业务需求和创新。
第三，国有企业的特点是数据异构化和数据内容多样化，需要数据治理来规范数据，并基于数据，利用AI等能力，实现业务运营的降本增效；同时，还可以利用隐私计算等技术，实现数据向数据资产的转化的同时，保证数据安全，实现对外流通和变现。如某央企大型能源集团，基于数据中台汇聚了来自于财务、ERP、设备的多类数据形成集团级的数据资产中心，支撑实时竞价，管理等应用场景，同时通过数据中台接入了50多个物联设备的数据，实现了整个能源设备的数字化运营，降本增效。这是基于对以上三类客户需求的长期数据实践，中国系统形成了完整的数据工程方法论，并孵化出了面向政府、部委和央企的新一代数据治理工具：飞瞰数据中台2.0
02 飞瞰数据中台2.0：实践出真知
数据中台的理念脱胎于互联网，因为有了互联网业务，才出现了大数据，针对大数据的应用需求，让数据处理技术逐渐得到完善。
一个成功的数据中台，不仅是全域数据的汇集工具，更需要有完整的数据方法论做指导，做到向上支持数据应用创新。过去几年，中国系统为了建立数据驱动的城市数字化治理模式，建设了数据中台，其目的是对数据资源提供涵盖采、存、通、用、治的一站式运营能力，并有效促进数字政府、数字城市的建设，推进政府、城市治理体系的现代化。而在2020年，这些数据中台的理念和实践得到体系化的整合，形成了飞瞰数据中台的1.0版本，它依托底层大数据存储和计算平台，服务上层数据应用体系，快速实现数据资产化、资产服务化，缩短数据与应用之间的距离，响应应用创新需求。一年之后，随着建设项目的积累沉淀，飞瞰数据中台又迎来了质的飞跃，迭代至2.0版本。
冯进说，“飞瞰数据中台2.0是一个涵盖了数据规划、数据标准、数据建模、数据集成、数据融合、数据治理、数据流通、数据应用等全栈数据功能的智能体，向下可部署在不同的云平台之上，适配和管理不同大数据引擎的数据资源；向上支撑不同的数据组织，以多方式在线协作完成大型数据开发以及数据治理的任务。”
从1.0到2.0，飞瞰数据中台之所以能够如此快速的升级，最大的的原因在于中国系统沉淀出的智能数据方法论。冯进称之为： “一元、二驱、四目录” 。
“一元”，是指在整个数据中台里，沉淀一套涵盖数据规划、数据标准、数据建模乃至数据应用的全栈元数据体系，包括业务元数据、技术元数据和管理元数据，以体系化的元数据，作为数据中台进行数据治理及系统运作的优化动力；“二驱”，代表着场景驱动和数据驱动。通过业务场景驱动数据服务、指标体系、专题模型的沉淀，通过数据驱动数据标准、数据目录、主题模型的升级，构建体系化的数据资源中心，进而支撑业务政策变化带来的业务需求变化；“四目录”，数据中台发布数据标准目录、数据资源目录、指标体系目录、数据服务目录，让数据资产更加立体化、多维化，拉近数据和业务之间的距离。这个独特的方法论要如何理解呢？笔者认为：“一元”本质上是一种全栈的数据视角，既有数据链条的完整性，也包括了数据治理工具的完整性；而“二驱”实际上指的是一种“融合”，独立的场景或是独立的数据，都会形成孤岛，只有两者充分融合，才会形成化学反应。最后的“四目录”则是为数据从资源化、资产化到资本化的进化路径服务的。
03 业界领域的新“黑马”
客观地说，数据治理随着现代数字城市的深入，在中国已经发展了一些年头了，中国系统尽管在数据治理市场上是一位“追赶者”，发展速度更快。在7月14日，IDC发布了《中国政务数据治理解决方案市场份额，2020》报告中，中国系统异军突起，进入全国五强，成为政务数据治理领域一匹黑马。在实践层面，中国系统同样积累了丰富的经验。该平台已经在省级政府、市级城市、部委、央企等50多个客户落地，帮助政企客户汇聚数据资源，构建协同一体化的数据资产中心，赋能政企的数字化转型。“黑马”也在不断蜕变成为一匹在行业中领跑者。最典型的案例就是德阳。2020年10月，德阳市政府携手中国系统合力推进“城市大脑”项目建设，推动服务型政府转变，助力城市治理现代化。2021年6月29日，德阳城市大脑上线试运行。
目前，德阳“城市大脑”现已汇聚全市12.65亿条结构化数据、1万余路摄像源和物联传感设备，发布50个不同场景的AI算法模型，沉淀了1000多个城市指标，对外支撑了100多个创新应用。
不难发现，德阳是通过全栈政务大数据治理与运营产品，实现对城市全域数据汇聚整合，支撑德阳城市大脑对城市各类资源进行整合应用共享、联动分析的典型。因为各部门之间的数据壁垒被打通，德阳不动产登记综合服务平台实现“一窗式”办理，市本级实现存量房转移登记1小时、抵押登记1个工作日办结，部分业务只需30分钟即可办结，1个窗口、平均提交5份材料即可办结。
“德阳这样的数字化转型成果获得了‘2020中国数字政府应用示范奖’，德阳的市民通也获得了2020首届数字四川创新大赛政务大数据应用赛‘十佳案例’和四川省新型现代数字城市优秀解决方案等荣誉。”冯进说。
相信未来，中国系统将继续秉承数据治理工程服务标准、全域安全、柔性融合、敏捷创新四个核心理念，以飞瞰数据中台2.0产品套件，涵盖广义数据治理及分析应用的全栈能力，赋能政企客户管好数据、用好数据、迈向以数赋智的业务创新，更上新台阶。
