一 kibana介绍
Kibana ：是一个开源的分析和可视化平台，旨在与 Elasticsearch 合作。Kibana 提供搜索、查看和与存储在 Elasticsearch 索引中的数据进行交互的功能。开发者或运维人员可以轻松地执行高级数据分析，并在各种图表、表格和地图中可视化数据。
二 Kibana主要功能
Kibana架构为Elasticsearch定制，可以将任何结构化和非结
构化数据加入Elasticsearch索引。
Kibana能够更好地处理海量数据,并据此创建柱形图、折线图、散点图、直方图、饼图和地图，以便用户查看。
Kibana提升了Elasticsearch分析能力，能够更加智能地分析数据，执行数学转换并且根据要求对数据切割分块。
使用Kibana可以更加方便地创建、保存、分享数据，并将可视化数据快速交流。
Kibana 的配置和启用非常简单，用户体验非常友好。Kibana自带 web服务器,可以快速启动运行。
Kibana可以非常方便地把来自Logstash、ES-Hadoop、Beats或第三方技术的数据整合到一起
三 Kibana侧边栏
Discover（数据探索）：搜索、过滤和展示所选索引模型（Index Pattern）文档数据
Visualize（可视化）：为数据创建可视化控件
Dashboard（仪表盘）：展示保存的可视化结果集合
Canvas（画布）：非常自由灵活对数据进行可视化布局与展现
Maps（地图）：以地图的方式展示聚合信息
Machine Learning（机器学习）
Infrastructure（基础设施监控）：通过metricbeat监控基础服务。如：redis、rocketmq
Metrics（度量应用）：探索整个生态系统中有关系统和服务的指标
Logs（日志）：实时跟踪相关的日志数据；提供了一个紧凑的，类似控制台的显示器。可以实时日志拖尾
APM（Application Performance Monitoring-应用程序性能监视）：业务跟踪及监控。
Uptime（正常运行时间）：监控应用程序和服务的可用性问题；通过HTTP/S，TCP和ICMP监控网络端点的状态
SIEM（Security Information & Event Management-安全信息与事件管理）：安全分析师的高度交互式工作区
Dev Tools（开发工具）：包括控制台、查询分析和聚合
Stack Monitoring（ELK监控）：可视化监控数据
Management（Kibana管理）：包括索引模式的初始设置和持续配置等
四 Kibana安装
1.拉取镜像
docker pull kibana
2.运行命令
docker run --name kibana -d -p 5601:5601 kibana
3.查看是否运行
docker ps
五 Kibana使用
- 为了方便同时使用ELK，新建一个目录
docker-elk - 在docker-elk目录下新建
kibana/config/kibana.yml - 在
kibana.yml，输入以下代码：
--- server.name: kibana server.host: 0.0.0.0 elasticsearch.hosts: ["http://elasticsearch:9200"] monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true elasticsearch.username: elastic elasticsearch.password: pwd
- 在docker-elk目录下建立一个docker-stack.yml，同时启动ELK
- 输入以下代码：
version: '3.3' services: kibana: image: kibana:latest ports: - "5601:5601" volumes: - ./kibana/config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml
- 至此，logstash使用至此完成
六 Kibana图形化界面
- 运行：
docker run --name kibana -d -p 5601:5601 kibana
- 浏览器地址输入：http://127.0.0.1:5601/
七 最后
- 至此，go-micro微服务项目kibana使用工作就正式完成。
- 接下来就开始客户端开发（使用负载均衡）的代码编写了，希望大家关注博主和关注专栏，第一时间获取最新内容，每篇博客都干货满满。
