阿里技术副总裁贾扬清离职,接下来瞄准AI架构方向创业

简介: 阿里技术副总裁贾扬清离职,接下来瞄准AI架构方向创业

又一名AI大牛辞职创业。3月21日,贾扬清在朋友圈发文,表示将正式辞任阿里技术副总裁等一系列职位,迎接职业生涯的下一个挑战。关于辞职具体原因,贾扬清解释:“阿里这段旅程,最吸引我的是云计算给社会带来的独特贡献:Al,Big data, Compute,Developer,andEcosystem。有幸能够带领计算平台事业部,一起建设大数据和AI的平台,建设从技术到产品到解决方案的团队,把大数据和AI业务做到行业领先的位置,为云上的客户创造价值。”贾扬清在朋友圈中表示,“白驹过隙,我也计划走向职业生涯的下一个挑战。”有消息称,下一步,贾扬清瞄准AI架构方向,新公司已经顺利得到首轮融资意向。据了解,与贾扬清一同携手创业的,还有他多年携手并肩的战友,曾共同参与ONNX、PyTorch和Caffe2项目。贾扬清称,此番计划创业的方向,是AI基础设施提供商,关注包括大模型在内的AI应用。具体而言,是要打造一个统一、多云和可观察的人工智能平台。新公司目标是提升人工智能产品化的效率,包括开发者效率和系统效率两个方面。通过端到端的解决方案,来帮助企业和开发者高效部署人工智能。深耕深度学习领域的人,对贾扬清一定不陌生。公开资料显示,贾扬清本科和研究生阶段就读于清华大学自动化专业,后赴加州大学伯克利分校攻读计算机科学博士。他在博士期间创立并开源了如今业内耳熟能详的深度学习框架Caffe,被微软、雅虎、英伟达、Adobe等公司采用。贾扬清于2016年加入Facebook,担任研究主任(Research scientist director),领导研究团队为所有Facebook的应用程序构建大型通用AI平台。据贾扬清介绍,该系统是Facebook 各个AI产品的支柱,例如计算机视觉,自然语言处理,语音识别,移动AI和AR等。在进入Facebook之前,贾扬清曾在谷歌实习并工作过两年,担任Google Brain的研究科学家,主要从事计算机视觉、深度学习和TensorFlow框架等研究工作。2019年3月,阿里巴巴达摩院宣布,原Facebook(脸书)人工智能科学家贾扬清已正式加入阿里巴巴,担任技术副总裁岗位,领导大数据计算平台的研发工作。
这一消息当年也曾引起了业内不小的轰动。在阿里期间,贾扬清和团队在杭州、北京和硅谷等地打造阿里的自研大数据和AI平台,并与阿里云销售团队紧密合作。他还参与阿里巴巴达摩院AI和系统方向的技术建设,为阿里巴巴集团各业务线提供AI技术支持。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
存储 人工智能 前端开发
从需求到研发全自动:如何基于Multi-Agent架构打造AI前端工程师
本文深入阐述了蚂蚁消金前端团队打造的Multi-Agent智能体平台——“天工万象”的技术实践与核心思考。
2184 21
从需求到研发全自动:如何基于Multi-Agent架构打造AI前端工程师
|
设计模式 人工智能 缓存
2025架构革命:一文深度揭秘AI四维进化(MoE/GraphRAG/智能体/HyDE)
本文深入解析大模型核心技术与实践原理,涵盖MCP、RAG、Agent、微调等关键技术,结合架构演进与实战技巧,助你构建高性能AI系统,建议点赞收藏。
1905 6
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
Transformer架构:重塑现代AI的核心引擎
Transformer架构:重塑现代AI的核心引擎
854 98
|
人工智能 Java 开发者
阿里出手!Java 开发者狂喜!开源 AI Agent 框架 JManus 来了,初次见面就心动~
JManus是阿里开源的Java版OpenManus,基于Spring AI Alibaba框架,助力Java开发者便捷应用AI技术。支持多Agent框架、网页配置、MCP协议及PLAN-ACT模式,可集成多模型,适配阿里云百炼平台与本地ollama。提供Docker与源码部署方式,具备无限上下文处理能力,适用于复杂AI场景。当前仍在完善模型配置等功能,欢迎参与开源共建。
3816 58
阿里出手!Java 开发者狂喜!开源 AI Agent 框架 JManus 来了,初次见面就心动~
|
人工智能 数据处理 云栖大会
云栖现场|让评测与标注成为AI进化引擎!阿里发布全新评测平台,3大创新评测集亮相
云栖现场|让评测与标注成为AI进化引擎!阿里发布全新评测平台,3大创新评测集亮相
1894 9
云栖现场|让评测与标注成为AI进化引擎!阿里发布全新评测平台,3大创新评测集亮相
|
人工智能 自然语言处理 安全
AI助教系统:基于大模型与智能体架构的新一代教育技术引擎
AI助教系统融合大语言模型、教育知识图谱、多模态交互与智能体架构,实现精准学情诊断、个性化辅导与主动教学。支持图文语音输入,本地化部署保障隐私,重构“教、学、评、辅”全链路,推动因材施教落地,助力教育数字化转型。(238字)
2001 23
|
设计模式 人工智能 API
AI智能体开发实战:17种核心架构模式详解与Python代码实现
本文系统解析17种智能体架构设计模式,涵盖多智能体协作、思维树、反思优化与工具调用等核心范式,结合LangChain与LangGraph实现代码工作流,并通过真实案例验证效果,助力构建高效AI系统。
1242 7