超好用的SQLAlchemy

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云原生数据库 PolarDB MySQL 版,通用型 2核4GB 50GB
简介: 超好用的SQLAlchemy

超好用的SQLAlchemy

SQLAlchemy是一个python语言实现的的针对关系型数据库的orm库。 可用于连接大多数常见的数据库,比如Postgresql、MySQL、SQLite、Oracle等。


使用感受


我自己是从PyMysql+MySQL过渡到SQLAlchemy+Posygresqls。MySQL过渡到Posygresqls这里暂且不提,友友们可以根据自己的需求使用。单就SQLAlchemy来说最大的感受就是简单,灵活,代码量少。两个字:舒服!


优点


**

1.可读性:ORM以最简单的形式建模数据。表的字段就是这个类的成员变量,ORM使数据库结构文档化、可视度更高。

2.可用性:ORM的避免了繁琐、冗余、五花八门的SQL语句。简单灵活的接口方法极大的降低了学习成本,也降低了开发中的时间开销,提高了程序与数据库的友好性。

3.可维护性:SQLAlchemy的高度统一性保证了在数据表结构甚至数据库发生改变时,极大的减少了相应的代码修改。**


环境配置


pip install psycopg2 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

代码

main.py

from sqlalchemy import Column,Integer,String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Base = declarative_base()   #ORM模型
#数据库的表与此类对应起来。SQLAlchemy的核心就是通过类的映射来操作数据库表
class Person(Base):
    __tablename__ = 'person'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(250), nullable=False)
engine = create_engine('postgresql://用户名:密码@localhost:5432/数据库名')  #创建数据库引擎
Base.metadata.create_all(engine)     #创建数据库
session= sessionmaker(engine)     #创建会话对象
dbsession=session()     #打开会话对象
'''增'''
#增加单个
def addOnly():
    dbsession.add(Person(id=10,name='小明'))
    dbsession.commit()
#增加多个
def addMang():
    lis=[]
    name_lis=['张','李','王','曾','徐']
    for i in range(5):
        lis.append(Person(id=i,name=name_lis[i]))
    dbsession.add_all(lis)
    dbsession.commit()
from sqlalchemy.sql import and_ , or_
'''删'''
def deletePersion():
    dbsession.query(Person).filter(and_(Person.id==10,Person.name=='小明')).delete()
    dbsession.commit()
'''查'''
def findPersion():
    for i in dbsession.query(Person).all():
        print(i.id,i.name)
'''改'''
def modifyPersion():
    dbsession.query(Person).filter(Person.id==1).update({'name':'aaaa'})
    dbsession.commit()
dbsession.close()


献上从数据库中导出表为orm模型代码“sqlacodegen”库

pip install sqlacodegen
sqlacodegen postgresql://用户名:密码@localhost:5432/数据库名 > model.py


献上数据库版本控制方法“alembic”库

pip install alembic

使用方法

alembic init alembic  #初始化

配置

alembic.ini
sqlalchemy.url = postgresql://用户名:密码@localhost:5432/数据库名


env.py

import os
import sys
# 把当前项目路径加入到path中
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))
import main
target_metadata = main.Base.metadata
alembic revision --autogenerate -m "first commit"  #提交版本
alembic upgrade head  #将新版本更新到数据库中
alembic downgrade 指定版本号  #降低版本


如有任何问题,欢迎在下方留言,谢谢!

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