数智洞察|数字化助力园区碳中和

简介: 编者按:“双碳”背景下,园区、数字化、碳中和耦合成一个有机联系的整体,需要管理者的智慧。开展园区数字化碳中和的研究与建设,对产业链延伸、延链强链、优化布局,实现企业集群、企业集聚,提高园区产业竞争力,提高生态文明乃至实现城市经济社会可持续发展,具有重大现实意义。全文约1515字,建议阅读时间5分钟。


导语

2022年服贸会期间,阿里云携手施耐德电气、中国信息通信研究院、工业信息化部国际经济技术合作中心联合发布《数字化与碳中和 园区篇》报告,基于对园区减碳挑战与机遇的全面分析,指出数字化碳中和是园区双碳目标落地的重要抓手,各方将基于各自优势,展开深度合作,依托碳中和服务平台,旨在为园区管理者、建设者、运营方以及相关入驻企业提供从咨询到落地、从监管到认证的全流程碳管理整体数字化解决方案,助力园区全面减碳。

图1 2022服贸会成果发布现场

 


园区绿色低碳发展是大势所趋

2021年10月,国务院印发《2030年前碳达峰行动方案》,明确提出要建设绿色低碳园区,并选择100个具有典型代表性的城市和园区开展碳达峰试点建设,在政策、资金、技术等方面对试点城市和园区给予支持。此后,碳达峰、碳中和正式上升为国家战略,从中央到地方、从城市到园区,一场绿色变革拉开帷幕。



园区落实“双碳”目标充满挑战

园区作为产业集聚发展的核心单元,是我国经济高质量发展最重要、最广泛的空间载体。公开数据显示,我国工业园区的耗能约占全社会总耗能的69%,碳排放占全国总排放约31%,园区已成为落实“双碳”战略落地执行的主力军。


在当下数字化转型的大背景下,如何将园区、数字化、碳中和三者耦合成一个有机联系的整体,有效提升园区基础设施智能化水平,提升能源管理、生产节能等能力,以及为园区企业提供能源双碳综合服务以提升企业绿色竞争力,成为园区发展所面的挑战。


其一,管委会角度获取数据管理难:园区数字化水平参差不齐,能碳管理缺少排放的精细化数据,待摸清家底,需要规划达峰方案并对企业节能降碳过程的量化追踪;其二,企业获得节能降碳服务难:园区企业行业、规模不一,节能降碳需求五花八门,不同系统之间需要数据和应用集成整合,对于一般起企业来说成本高昂。所以如何为企业提供低成本、可获得的服务,是园区双碳落地的难点。

 


三端协同,数字化赋能园区减碳

站在园区的整体视角上,既需要构建对园区碳排放的管理能力,还需要多元、高效、优质且低成本的能碳服务。因此,报告提出基于三端的园区数字化碳中和服务平台,通过设计三端协作(见图2)的顶层规划和配套机制,整合多方优势能力和服务资源,为园区各方提供包括园区双碳监管与服务、企业侧能源综合服务和双碳数字化服务等在内的综合解决方案,并面向产业园区、钢铁化工等不同类型园区提供针对性解决方案。

图2 园区数字化碳中和服务平台的三端协作关系


园区监管端:帮助园区精准掌握园区能耗与碳排情况,实现园区的能耗总量、能耗强度、碳排总量、碳排强度的在线监管,以数据为基础,为园区管理者提供全景数据和配套服务。

服务生态端:提供能碳服务商家入驻服务和能碳招采服务,引入外部或内部扩展运营能力,汇聚优质的能+碳综合服务能力,支撑平台持续性运营。

企业应用端:为企业提供能源服务、双碳服务,为企业提供一站式能源、双碳的服务和解决方案,让服务更“贴心”。


图3 园区数字化碳中和服务蓝图


基于三端协作模式的的园区数字化碳中和服务平台(见图3),向上帮助园区管理,向下为企业提供节能降碳等双碳综合服务,形成上下联动、管服一体的园区双碳创新模式。


图4 碳眼减污降碳协同发展大屏



结语

绿色变革已踏上新征程,阿里云将携手众多生态合作伙伴,将绿色发展理念、低碳科技和数字技术深度融合,赋能双碳园区建设,助力提高园区产业竞争力和生态文明水平,为更大范围的双碳落地提供重要样本,实现城市经济社会可持续、高质量发展。


相关文章
|
存储 分布式计算 搜索推荐
连载6:阿里巴巴大数据实践:大数据建设方法论OneData
避免重复建设和数据不一致性,保证数据的规范性,一直是大数据系统建设不断追求的方向。
9428 1
连载6:阿里巴巴大数据实践:大数据建设方法论OneData
|
监控 安全 数据可视化
“乐高式”大屏应用构建!业务全景一键聚合
还在为多业务数据分散烦恼?DataV 7.0 全新推出「大屏嵌入」功能,无需重复开发!像搭乐高一样,将销售看板、物流监控、用户画像等子屏自由嵌入主屏,构建跨部门、跨业务的全景智能作战系统!老板要的“一张图”数据,分分钟搞定!
1094 99
|
4月前
|
人工智能 JSON 数据可视化
【AI大屏】今晚失眠夜,Claude Code + 积木报表:AI 生成数据大屏,已达生产级水平
JimuReport AI专题研究 JimuReport积木报表 × Claude Code 一句话生成生产级数据大屏的实战观察[![告别拖拽:Claude Code + 积木报表 一句话生成数据大屏](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up0ae082bb5
434 0
|
3月前
|
人工智能 运维 API
知识库分层编排:从 RAG 到 Agent-native Knowledge Context Layer
本文剖析知识库根本困境,系统对比Naive RAG、LLM Wiki、Graphify、GraphRAG四大范式,提出“金字塔”结构化知识工程新范式:按稳定性与抽象度分五层(原则→架构→规范→实现→经验),结合角色感知与知识图谱关联,实现层次定位、跨层导航与增量同步,显著提升检索精度与知识保鲜能力。
968 0
|
3月前
|
人工智能 弹性计算 Serverless
2026 年企业 AI Agent 落地:从 Demo 到生产的四个关键跨越
本文剖析AI Agent从Demo到生产落地的四大关键跨越:长时任务支持、多Agent协同、GPU弹性伸缩与全链路可观测性,并结合Google ADK、Anthropic MCP等新协议,给出务实解法与平台选型建议。
2065 0
|
9月前
|
安全 物联网 5G
工厂人员定位卡从技术原理、功能与技术实现、选型指南详解(一)
工厂人员定位卡融合UWB、蓝牙、RFID、GNSS技术,实现厘米级实时定位、安全预警与多卡合一,适配防爆、防水等高危工业场景,支持室内外无缝切换,助力高效调度与安全管理。如果您想进一步了解工厂人员定位卡的技术和案例,欢迎搜索维构lbs智能定位~
|
人工智能 自然语言处理 开发者
|
7月前
|
JSON 自然语言处理 数据格式
大模型应用:结构化思维:Schema在大模型信息抽取中的认知引导作用.14
本文介绍大模型+Schema结构化信息抽取技术,涵盖核心原理(Schema引导、大模型语义理解、格式校验)、三大范式(Zero-shot/少样本/思维链)及完整执行流程,并提供多类型抽取示例(单字段、嵌套、数组、关系等),支持CPU环境本地部署与后处理校验。
1779 15
|
9月前
|
编解码 自然语言处理 搜索推荐
通义百聆语音交互模型开源,创新架构可节省近50%GPU计算!
通义百聆开源新一代语音模型Fun-Audio-Chat-8B,支持语音对语音交互,具备出色共情与情绪感知能力,对话自然流畅。在多项基准测试中超越同级模型,采用高效低算力架构,GPU计算成本降低近50%。支持角色扮演与个性化语音定制,适用于情感陪伴、智能客服等场景,现已开放下载。
1043 9