【Python】使用Docker部署Python项目

简介: 【Python】使用Docker部署Python项目

众所周知,同一个项目在不同的计算机或云服务器上,可能会有或多或少的环境问题,大多表现在环境不一致。特别是微服务部署上面,尤其需要这一点。docker可以提供一个纯式的,完全干净、统一的运行环境,它便可以完全避免可能出现的环境问题。


0、源码目录


1684139499061.jpg


1、编写Dockerfile文件


作用:生成镜像时需要执行的指令

#
FROM python:3.10
#
WORKDIR /code
#
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
#
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt
#
COPY ./app /code/app
#
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]


2、Docker根据Dockerfile文件生成Docker镜像


生成的镜像就是一个软件服务,这个软件服务包含了运行环境和源代码等。它确保了环境的一致性,可以直接运行在不同的计算机上。

进入Dockerfile同级目录执行docker build -t myimage .生成名为myimage的镜像


3、将镜像运行在Docker容器中


上面我们生成了一个软件服务,那么软件服务的运行需要基础设施(laas),如我们常见的windows,centos,redhot都是基础设施。那么Docker容器就是充当了基础设施这个角色,它的底层也是基于linux内核的。

执行docker run -d --name mycontainer -p 80:80 myimage在名为mycontainer的容器上运行myimage镜像

目录
打赏
0
1
0
0
3
分享
相关文章
Python 技术员实践指南:从项目落地到技术优化
本内容涵盖Python开发的实战项目、技术攻关与工程化实践,包括自动化脚本(日志分析系统)和Web后端(轻量化API服务)两大项目类型。通过使用正则表达式、Flask框架等技术,解决日志分析效率低与API服务性能优化等问题。同时深入探讨内存泄漏排查、CPU瓶颈优化,并提供团队协作规范与代码审查流程。延伸至AI、大数据及DevOps领域,如商品推荐系统、PySpark数据处理和Airflow任务编排,助力开发者全面提升从编码到架构的能力,积累高并发与大数据场景下的实战经验。
Python 技术员实践指南:从项目落地到技术优化
Docker环境下快速部署RabbitMQ教程。
就这样,你成功地用魔法召唤出了RabbitMQ,还把它和你的应用程序连接了起来。现在,消息会像小溪流水一样,在你的系统中自由流淌。别忘了,兔子们不喜欢孤独,他们需要你细心的关怀,不时地监控它们,确保他们的世界运转得井井有条。
80 18
MAZANOKE:一款隐私优先的浏览器图像优化工具及Docker部署指南
MAZANOKE 是一款简易的图片优化工具,它直接在浏览器中运行,支持离线使用,并确保您的图片始终保留在设备上,绝不外泄。 这款专为普通人设计的工具,适合与亲友分享使用,是那些来路不明的"免费"在线工具的可靠替代品。
38 1
MAZANOKE:一款隐私优先的浏览器图像优化工具及Docker部署指南
【赵渝强老师】数据库不适合Docker容器化部署的原因
本文介绍了在Docker中部署MySQL数据库并实现数据持久化的方法,同时分析了数据库不适合容器化的原因。通过具体步骤演示如何拉取镜像、创建持久化目录及启动容器,确保数据安全存储。然而,由于数据安全性、硬件资源争用、网络带宽限制及额外隔离层等问题,数据库服务并不完全适合Docker容器化部署。文中还提到数据库一旦部署通常无需频繁升级,与Docker易于重构和重新部署的特点不符。
197 18
【赵渝强老师】数据库不适合Docker容器化部署的原因
在Docker容器中部署GitLab服务器的步骤(面向Ubuntu 16.04)
现在,你已经成功地在Docker上部署了GitLab。这就是我们在星际中的壮举,轻松如同土豆一样简单!星际旅行结束,靠岸,打开舱门,迎接全新的代码时代。Prepare to code, astronaut!
76 12
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
Jupyter MCP服务器基于模型上下文协议(MCP),实现大型语言模型与Jupyter环境的无缝集成。它通过标准化接口,让AI模型安全访问和操作Jupyter核心组件,如内核、文件系统和终端。本文深入解析其技术架构、功能特性及部署方法。MCP服务器解决了传统AI模型缺乏实时上下文感知的问题,支持代码执行、变量状态获取、文件管理等功能,提升编程效率。同时,严格的权限控制确保了安全性。作为智能化交互工具,Jupyter MCP为动态计算环境与AI模型之间搭建了高效桥梁。
163 2
Jupyter MCP服务器部署实战:AI模型与Python环境无缝集成教程
怎么开发Python第三方库?手把手教你参与开源项目!
大家好,我是程序员晚枫。本文将分享如何开发Python第三方库,并以我维护的开源项目 **popdf** 为例,指导参与开源贡献。Popdf是一个PDF操作库,支持PDF转Word、转图片、合并与加密等功能。文章涵盖从fork项目、本地开发、单元测试到提交PR的全流程,适合想了解开源贡献的开发者。欢迎访问[popdf](https://gitcode.com/python4office/popdf),一起交流学习!
147 21
怎么开发Python第三方库?手把手教你参与开源项目!
docker arm架构部署kafka要点
本内容介绍了基于 Docker 的容器化解决方案,包含以下部分: 1. **Docker 容器管理**:通过 Portainer 可视化管理工具实现对主节点和代理节点的统一管理。 2. **Kafka 可视化工具**:部署 Kafka-UI 以图形化方式监控和管理 Kafka 集群,支持动态配置功能, 3. **Kafka 安装与配置**:基于 Bitnami Kafka 镜像,提供完整的 Kafka 集群配置示例,涵盖 KRaft 模式、性能调优参数及数据持久化设置,适用于高可用生产环境。 以上方案适合 ARM64 架构,为用户提供了一站式的容器化管理和消息队列解决方案。
127 10
Ubuntu下部署及操作Docker技巧
以上就是在Ubuntu下部署及操作Docker的具体步骤。但这只是冰山一角,Docker的魅力远不仅如此。你可以将其视为存放各种工具的小箱子,随时随地取用,极大地提升工作效率。你也可以私人订制,适应不同的开发环境,就像一个拥有各种口味冰淇淋的冰箱,满足各种各样的需求。好了,现在你已经掌握了基本的Docker运用技巧,快去尝试使用吧!记住,沉浸在探索中,你会找到无尽的乐趣和满满的收获。
199 23
大模型文件Docker镜像化部署技术详解
大模型文件Docker镜像化部署技术详解
484 2
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等

登录插画

登录以查看您的控制台资源

管理云资源
状态一览
快捷访问