导语
在数字经济蓬勃发展的时代背景下，我们的生产与生活方式都在发生着剧烈而又深刻的改变。数字产业化、产业数字化不断加剧，数字经济和实体经济进一步深度融合。大数据、云计算、AI、物联网、 5G、区块链等热点先进技术不断发展并成熟，作为技术基础底座的数字经济正在飞速进入各行各业，助力传统行业转型升级。
让我们通过数据来感受一下数字经济的腾飞趋势，据中国信通院统计数据显示，2020年我国数字经济规模达到39.2万亿元，同比增长9.7%，大幅高于GDP的增速。数字化程度每提高10%，人均GDP可增长0.5%至0.62%。2020年数字经济规模占GDP的比重已经达到38.6%，较2019年的占比提升了2.4个百分点，数字经济对经济的贡献度在持续上升，成为经济增长的重要引擎，推动着产业发展不断升级。
我国数字经济规模与GDP变化
数字化转型的关键在于技术的工具化使用，通过大数据、云计算、AI、物联网、5G等技术与零售主体、商业模式的“化学反应”，以用户为中心，以服务为导向，敏捷高效的新零售经营方式得以加速推进。
基于算力重构和数据分析的人货匹配
数据是数字经济时代的底层燃料，我们都有明显的感受：今天，数据生成和流动的速度之快在过去很难想象，由此造成数据的量级越来越大。根据IDC的预测，全球数据量每18个月左右翻一番，在2025年将达到175ZB。
回到零售业态中的数据，企业在这个时代背景下沉淀的零售信息也越来越多，包括一些会员的消费偏好类数据，如购买周期、频率、消费轨迹等数据，也包含一些企业内部的物资、商品流转和库存等信息。
随着数据量级的激增及对实时性的要求，空间和算力有限的本地数据中心越来越难以满足需求，尤其是在每年的“双11”“618”等大促期间对算力的弹性扩展需求，更是让基于传统IT架构模式搭建的数据中心捉襟见肘。这些都需要借助技术架构更先进的云计算来解决，云计算有海量存储空间和更高算力，相对成本更低，扩展性也更强，被越来越多的零售企业选择使用。
此外，我们发现传统的零售企业不仅无法有效收集全渠道数据，而且对于收集起来的数据也不能很好地利用，而运用数据中台等平台性工具可以针对线上线下消费人群的各类数据，经过贴标签、分类、分级等步骤得到会员用户的精准画像。这对企业会员来说，可以驱动后续的个性化推送、精准营销、体验优化等营销行为；对于消费者来说，能够获得类似于“千人千面”的匹配物品信息，因为出现在消费者视野中的货品都是会员喜好的和有需求的，“想你所想，精准触达”。
统一会员体系支撑全域消费者运营
当然，在通过数据的反馈掌握用户的潜在需求后，也能实现将用户需求反向导入产品设计和产品优化中。比如，九阳电器通过对趋势数据的分析，对比周期数据发现，小户型家具新品销售额增长超过115%，一体式家电新品销售额增长417%，由此开发了“一人食”系列小家电，其目标用户为单身人员、小家庭、学生等人群。结合消费数据打造的个性化新品在首发当日售罄并一直持续热卖，同时带来了大量的忠实粉丝。
基于网络协同和数据智能的供需平衡
信息时代让一切都能联网和在线。从需求端、生产端到供应链，无论是线下还是线上的经营，企业都在往数字化运营方向发展，最终走向全渠道营销和产业链生态的融合。无论是以自动化、数据化和智能技术为主建设的无人工厂，还是物联网与边缘计算的使用，都让货品的设计、生产、流转、库存、营销等过程发生了质变。
比如，在货物的生产阶段，在以自动化和AI技术为大脑进行决策的无人工厂中，生产线可以几乎实现全流程自动化生产，从上料、加工到转运、组装、质检等环节实现无人化运转，同时基于营销数据还可以实现销量预测，由此带动生产端排班计划和供应链采购计划的调整，并形成供需平衡。此外，基于消费者需求的变化，还可以实现小批量按需快速生产，柔性化和个性化定制成为现实。生产端的小单快返可以快速协同营销端试探市场对新品的反应程度，减少传统货品滞销和库存积压的可能性。
数据+智能算法驱动供应链效率优化
此外，基于物联网技术在生产中可以实现工业生产线设备之间的数据监控，从而在生产线设备运行和维护方面更加及时。而通过将工业互联网平台与营销侧的数据打通，可以发现并及时调整货品销售、库存与采购、生产计划，并且通过数据洞察到市场和消费者的选品趋势，让新品变为爆品成为可能。
在以往的零售业态中，商品是可以摸得到的实物，电商的兴起让商品虚拟化，消费者可以通过图片、视频、文字等形式全方位来了解商品信息。不只商品本身，甚至商品的生产、制造、供应链、物流等环节信息也能被看到，尤其是对商品品质有极强要求的品类。另外，借助AI、物联网、大数据等技术升级，基于数据卖场企业可以做到智能补货、缺货预警；物流方面，通过算法可以实现路径匹配最优、就近发货，从而提升消费者体验；渠道方面，通过将数据打通可以实现线上线下一体化、货品履约及用户体验无缝融合。
而结合区块链技术，可以溯源产品从原料到成品的全流程数据，我们能够查看货物在整个生产、流通、零售环节的数据。一旦发现问题，就可以纵向追溯供应链的各个节点，从而提高货物的安全性和运营效率，让消费者可以使用全链路安全的产品。
基于智慧门店和数智体验的万场升级
新零售中的“场”，不仅仅是我们之前认为的商超、门店或者网点，更是我们与零售商产生的所有场景的集合。举例来说，淘宝的直播也是典型的新场景，在疫情的影响下淘宝直播迅速火爆起来，直播电商行业进入井喷期。截至2020年3月，电商直播用户规模为2.65亿，占网民整体的29.3%。阿里巴巴2021财年三季度财报信息显示，截至2020年12月31日，12个月淘宝直播带来的GMV超过4000亿元。
不夸张地说，我们已经进入到“万物都可直播”的时代，而支撑这场直播盛宴的新基础设施就是云计算、大数据、AI、5G等技术。云计算、AI技术通过对数据和算法的整合，推荐给你的直播是你近日感兴趣或者搜索过的内容，AR虚拟现实技术则升级了直播间物品的展示效果，添加了货品模型，增加了直播内容的多样性。例如，对于女性消费者来说，在一些美妆类的淘宝旗舰店中可以体验AR技术虚拟试妆、嘴唇一键上妆等，不用再到实体店涂抹上色，线上试色挑选口红成为现实。而在线下的一些智慧门店中，得益于AI、AR、移动支付等技术的使用，消费者的数字体验升级正变得越来越丰富。AR魔镜让试衣的过程更加方便快捷，移动支付帮助消费者摆脱了时间和空间的束缚，线上支付、刷脸支付减少了排队等候的时间，让消费者随时随地畅享购物的乐趣。
改造的智慧门店利用数字技术实现了对进店人流和客流的统计、动线（流动路线）和热区的分析，系统知道哪些货品更吸引客户，能够帮助门店优化店内货品的摆放和展示设计。结合收银系统的数据，也能测算每天的进店率和购买转化率，并且在后台可以实时监控每一家实体店铺的销售运营情况，及时发现问题，调整部分门店的销售/促销策略。
以门店数字化作为抓手，高效连接消费者
结语
在以消费者为中心的零售生态体系中，技术的发展与应用使得市场参与者能够借助更加多元和高效的技术手段洞察、触达消费者，并基于智能技术实现不同场景的数字体验，同时也使得这些企业能够更加有效地优化运营和管理，及时准确地满足消费者需求。在技术的 “沐浴”下，无论是商品的质量还是消费者体验都有了质的飞跃，科技对零售行业的赋能将进一步加速，这些技术的应用成为新零售发展的核心动力，技术创新与实际应用逐渐形成正向循环。
内容来源：《新零售之旅：数智化转型与行业实践》
出品人：阿里云研究院高级战略总监 肖剑
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编辑：阿里云研究院 赵子千
