【Python从入门到实践1.2】PyCharm社区版编译器安装教程

简介: 【Python从入门到实践1.2】PyCharm社区版编译器安装教程

前言


有了解释器之后,我们还需要有一个编译器

编译器作用:集成开发环境,为编程提供更多的帮助。有人会说用记事本可不可以,当然可以,但效率会非常低。而编译器就是提高开发效率的


选择PyCharm的原因:

1、符合行业开发标准,业界开发风向标

2、操作简单方便、代码报错易定位


在我们正式接触实操项目之前暂时使用PyCharm社区版,理由如下:

1、界面友好、操作简单、易上手

2、足以胜任初中级编程的所有要求

3、由社区版向专业版进行过渡,有助于咱们对Python编程的理解。若直接使用专业版,无异于拔高,是没有益处的。


下载PyCharm社区版

1684134798020.jpg

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows,


安装Pycharm社区版


双击pycharm-community-2022.1.exe可执行文件;选择要安装的文件路径,尽量不要安在C盘;按图勾选安装配置;

1684134845663.jpg

1684134856471.jpg

1684134869414.jpg


使用Pycharm社区版


桌面出现一下图标;双击打开软件;new project创建项目文件;点击location右方的目录文件图标,新建目录’python从入门到精通’,点击’ok’,点击’create’。

1684134888583.jpg

1684134902638.jpg

1684134909710.jpg

1684134916479.jpg

1684134925186.jpg


运行代码


以上步骤完成后,弹出如下界面;点击右上角三角形按钮,即可运行代码;下方出现‘Hi,Pycharm’,那么恭喜,我们已经可以开始Python编程了

1684134949216.jpg

相关文章
|
8天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 TensorFlow
人工智能浪潮下的自我修养:从Python编程入门到深度学习实践
【10月更文挑战第39天】本文旨在为初学者提供一条清晰的道路,从Python基础语法的掌握到深度学习领域的探索。我们将通过简明扼要的语言和实际代码示例,引导读者逐步构建起对人工智能技术的理解和应用能力。文章不仅涵盖Python编程的基础,还将深入探讨深度学习的核心概念、工具和实战技巧,帮助读者在AI的浪潮中找到自己的位置。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 数据挖掘 Python
Python编程入门——从零开始构建你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】本文将带你走进Python的世界,通过简单易懂的语言和实际的代码示例,让你快速掌握Python的基础语法。无论你是编程新手还是想学习新语言的老手,这篇文章都能为你提供有价值的信息。我们将从变量、数据类型、控制结构等基本概念入手,逐步过渡到函数、模块等高级特性,最后通过一个综合示例来巩固所学知识。让我们一起开启Python编程之旅吧!
|
8天前
|
存储 Python
Python编程入门:打造你的第一个程序
【10月更文挑战第39天】在数字时代的浪潮中,掌握编程技能如同掌握了一门新时代的语言。本文将引导你步入Python编程的奇妙世界,从零基础出发,一步步构建你的第一个程序。我们将探索编程的基本概念,通过简单示例理解变量、数据类型和控制结构,最终实现一个简单的猜数字游戏。这不仅是一段代码的旅程,更是逻辑思维和问题解决能力的锻炼之旅。准备好了吗?让我们开始吧!
|
5天前
|
BI Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 8
本教程介绍SciPy中显著性检验的应用,包括如何利用scipy.stats模块进行显著性检验,以判断样本与总体假设间的差异是否显著。通过示例代码展示了如何使用describe()函数获取数组的统计描述信息,如观测次数、最小最大值、均值、方差等。
13 1
|
6天前
|
Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 6
显著性检验是统计学中用于判断样本与总体假设间是否存在显著差异的方法。SciPy的scipy.stats模块提供了执行显著性检验的工具,如T检验,用于比较两组数据的均值是否来自同一分布。通过ttest_ind()函数,可以获取两样本的t统计量和p值,进而判断差异是否显著。示例代码展示了如何使用该函数进行T检验并输出结果。
9 1
|
7天前
|
设计模式 缓存 开发框架
Python中的装饰器:从入门到实践####
本文深入探讨了Python中装饰器的工作原理与应用,通过具体案例展示了如何利用装饰器增强函数功能、提高代码复用性和可读性。读者将学习到装饰器的基本概念、实现方法及其在实际项目开发中的实用技巧。 ####
20 3
|
7天前
|
Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 3
本教程介绍Scipy显著性检验,包括其基本概念、原理及应用。显著性检验用于判断样本与总体假设间的差异是否显著,是统计学中的重要工具。Scipy通过`scipy.stats`模块提供了相关功能,支持双边检验等方法。
15 1
|
7天前
|
Python
SciPy 教程 之 Scipy 显著性检验 5
显著性检验用于判断样本与总体假设间的差异是否由随机变异引起,或是假设与真实情况不符所致。SciPy通过scipy.stats模块提供显著性检验功能,P值用于衡量数据接近极端程度,与alpha值对比以决定统计显著性。
11 0
|
1月前
|
数据可视化 IDE 开发工具
【Python篇】PyQt5 超详细教程——由入门到精通(中篇二)
【Python篇】PyQt5 超详细教程——由入门到精通(中篇二)
245 13
|
1月前
|
监控 数据可视化 搜索推荐
【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通(下篇)2
【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通(下篇)
34 8

热门文章

最新文章

下一篇
无影云桌面