产品
解决方案
文档与社区
权益中心
定价
云市场
合作伙伴
支持与服务
了解阿里云
AI 助理
备案
控制台
开发者社区
首页
探索云世界
探索云世界
云上快速入门,热门云上应用快速查找
了解更多
问产品
动手实践
官方博客
考认证
TIANCHI大赛
活动广场
活动广场
丰富的线上&线下活动,深入探索云世界
任务中心
做任务,得社区积分和周边
高校计划
让每位学生受益于普惠算力
训练营
资深技术专家手把手带教
话题
畅聊无限,分享你的技术见解
开发者评测
最真实的开发者用云体验
乘风者计划
让创作激发创新
阿里云MVP
遇见技术追梦人
直播
技术交流,直击现场
下载
下载
海量开发者使用工具、手册,免费下载
镜像站
极速、全面、稳定、安全的开源镜像
技术资料
开发手册、白皮书、案例集等实战精华
插件
为开发者定制的Chrome浏览器插件
探索云世界
新手上云
云上应用构建
云上数据管理
云上探索人工智能
云计算
弹性计算
无影
存储
网络
倚天
云原生
容器
serverless
中间件
微服务
可观测
消息队列
数据库
关系型数据库
NoSQL数据库
数据仓库
数据管理工具
PolarDB开源
向量数据库
热门
百炼大模型
Modelscope模型即服务
弹性计算
云原生
数据库
云效DevOps
龙蜥操作系统
平头哥
钉钉开放平台
物联网
大数据
大数据计算
实时数仓Hologres
实时计算Flink
E-MapReduce
DataWorks
Elasticsearch
机器学习平台PAI
智能搜索推荐
数据可视化DataV
人工智能
机器学习平台PAI
视觉智能开放平台
智能语音交互
自然语言处理
多模态模型
pythonsdk
通用模型
开发与运维
云效DevOps
钉钉宜搭
支持服务
镜像站
码上公益
开发者社区
云计算
文章
正文
性能瓶颈总结1
2023-05-15
82
版权
版权声明:
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献,版权归原作者所有,阿里云开发者社区不拥有其著作权,亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议
》和 《
阿里云开发者社区知识产权保护指引
》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,填写
侵权投诉表单
进行举报,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介:
性能瓶颈总结1
转自
https://blog.csdn.net/kellyruan/article/details/79741386
宝子1987
目录
相关文章
泡沫o0
|
5月前
|
存储
缓存
算法
【C/C++ 性能优化】提高C++程序的缓存命中率以优化性能
【C/C++ 性能优化】提高C++程序的缓存命中率以优化性能
泡沫o0
771
0
0
IT测试之美
|
负载均衡
测试技术
应用服务中间件
性能测试常见瓶颈分析及调优方法总结
性能测试常见瓶颈分析及调优方法总结
IT测试之美
329
0
0
zcq5jk6y5y5e4
|
2月前
|
Web App开发
API
图形学
QtWebEngine性能问题
QtWebEngine性能问题
zcq5jk6y5y5e4
77
1
1
闻缺陷则喜何志丹
|
12月前
|
JSON
数据库
数据格式
性能和可测试性的选择
性能和可测试性的选择
闻缺陷则喜何志丹
31
1
1
林栩link
|
Web App开发
Java
Linux
【性能优化】使用Perfetto定位应用启动性能的瓶颈
本篇文章将会结合我个人对Perfetto的实际使用经历,讲解车载应用的启动时间是如何测量得到的,测量出启动时间后,我们又该如何找出其中的性能瓶颈。
林栩link
1634
1
1
猫头虎
|
12月前
|
Prometheus
监控
Cloud Native
系统性能调优:提升服务器响应速度
系统性能调优:提升服务器响应速度
猫头虎
135
0
0
javaedge
|
canal
存储
缓存
大厂都是如何对高并发系统做性能优化的?(上)
高并发系统的奥义:高性能、高可用、可扩展。 性能反应了系统的使用体验 都是上万QPS的系统,一个响应时间毫秒级,一个秒级,用户体验明显不同 可用性则表示系统可以正常服务用户的时间 上万QPS的系统,一个可全年不停机且无异常,一个隔三差五就宕机 可扩展性 流量可分为平时流量、峰值流量。峰值流量可能会是平时流量的几倍至几十倍,在应对峰值流量时,通常需在架构方案上做更多准备。易于扩展的系统能在短期内迅速扩容,更加平稳分摊峰值流量。
javaedge
393
0
0
老张的求知思考世界
|
SQL
运维
监控
性能测试常见瓶颈分析及调优方法
事务成功率在某些时候也可以视为请求成功率,在断言判断时以code/status等内容来作为请求是否成功的衡量依据;
老张的求知思考世界
440
1
1
danny_idea
|
SQL
存储
NoSQL
系统性能瓶颈排查技术总结
系统性能瓶颈排查技术总结
danny_idea
224
0
0
javaedge
|
缓存
监控
并行计算
大厂都是如何对高并发系统做性能优化的?(下)
高并发系统的奥义:高性能、高可用、可扩展。 性能反应了系统的使用体验 都是上万QPS的系统,一个响应时间毫秒级,一个秒级,用户体验明显不同 可用性则表示系统可以正常服务用户的时间 上万QPS的系统,一个可全年不停机且无异常,一个隔三差五就宕机 可扩展性 流量可分为平时流量、峰值流量。峰值流量可能会是平时流量的几倍至几十倍,在应对峰值流量时,通常需在架构方案上做更多准备。易于扩展的系统能在短期内迅速扩容,更加平稳分摊峰值流量。
javaedge
283
0
0
热门文章
最新文章
1
阿里云服务器快速配置安全组放行端口方法
2
Linux下Apache服务的查看和启动
3
一起谈.NET技术,ASP.NET MVC2实现分页和右键菜单
4
线性回归
5
Win7中你所应该知道的强制计划关机操作
6
Windows Phone SDK update for Windows Phone 7.8
7
postgreSQl导数据
8
Android响应式编程开发RxAndroid(2):简单例程的Android改造
9
SQL Server 事务嵌套
10
eXtremeComponents 的最后一页
1
Python Tricks:Python‘s Functions Are First-Class
19
2
“The Zen of Python” Easter Egg
19
3
Kali渗透测试:通过Web应用程序实现远程控制
23
4
Kali渗透测试:Metasploit 6.0 中的Evasion模块 原创
21
5
Python Tricks: A Shocking Truth About String Formatting(一)
18
6
Python Tricks: A Shocking Truth About String Formatting(二)
9
7
Kali渗透测试:使用工具Metasploit攻击操作系统(一)
14
8
AI助理直击要害,从繁复中提炼精华——使用CDN加速访问OSS存储的图片
40
9
Kali渗透测试:使用工具Metasploit攻击操作系统(二)
12
10
Python tricksUnderscores, Dunders, and More续篇
8
相关电子书
更多
Cassandra 性能压测及调优实战
复杂PHP系统性能瓶颈排查及优化
亿级 PV网站架构实战之性能压榨
下一篇
阿里云对象存储OSS怎么收费?包年包月和按量付费价格表