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编辑：LRS

【新智元导读】谷歌仍然全球领先，OpenAI每两篇论文就有一篇进百大！

人工智能领域的创新步伐越来越快，论文数量也呈爆炸式增长，甚至达到了人力无法阅读的程度。 在2022年发表的海量论文中，哪些机构的影响力最大？哪些论文更值得读？最近外媒Zeta Alpha用经典的引用次数作为评估指标，收集整理了在2022年最高引的100篇论文，并分析了不同国家、机构在过去三年里发表的高引论文数量。

美国仍然领先，中国第二

按国家来划分的话，美国仍然占据领先地位，不过在Top-100论文中所占的比例相比2020年来说大幅下降。

中国排行第二，数据相比去年略有上涨；第三位是英国，DeepMind去年产出占英国总数的69%，超过了前几年的60%；新加坡和澳大利亚在AI领域的影响力也超出分析师的预期。

按照组织来划分的话，可以看到谷歌始终是AI领域的最强者，紧随其后的是 Meta、微软、加州大学伯克利分校、DeepMind和斯坦福大学，国内排行第一的是清华大学。

作为Meta AI的带头人，Yann LeCun也自豪地宣布Meta在行业内的影响力，并表示Meta AI更重视出版质量，而不是出版数量。

至于同属于Alphabet的谷歌和DeepMind在列表中单独计算的问题，LeCun表示DeepMind一直坚称它们独立于谷歌运营，这很奇怪，谷歌员工无法访问 DeepMind的代码库。

尽管如今人工智能研究大多由工业界引领，单个学术机构产生的影响不大，但由于长尾效应，学术界整体来说还是和工业界持平的，当按照组织类型对数据进行聚合时，可以看到二者的影响力大体是相等的。

如果回顾过去三年，统计各个机构总的研究成果数量，可以看到谷歌仍处于领先地位，但与其他机构相比差距要小得多，值得一提的是，清华大学紧随谷歌排行第二。

OpenAI和DeepMind甚至没有进入前20名，当然，这些机构发表的文章数量较少，但每篇文章的影响力都很大。如果按照出版量进入Top-100的比例来看，OpenAI独树一帜，在转化率上远超其他机构，基本上两篇论文中就有一篇成为「年度百大论文」。当然，从ChatGPT的火爆来看，OpenAI确实很擅长营销，一定程度上促进了引用量的提升，不可否认的是，他们的研究成果质量非常高。

论文收集方法

首先在Zeta Alpha平台上收集每年被引用最多的论文，然后手动检查第一个发表日期（通常是arXiv预印本） 归类到对应的年份中。

通过挖掘Semantic Scholar上高引的人工智能论文来补充这个列表，其覆盖面更广，而且能够按引用次数进行排序，主要是从影响力很大的封闭来源出版商（例如《自然》、《爱思唯尔》、《施普林格》和其他杂志）那里获得额外的论文。

然后将每篇论文在 Google Scholar 上的引用次数作为代表性指标，并根据这个数字对论文进行排序，得出一年内排名前100位的论文。

对于这些论文，使用GPT-3提取作者、他们的附属机构和国家，并手动检查这些结果(如果国家在出版物中没有体现的话，采用该组织总部所在的国家)。

拥有多个机构的作者的论文对每个附属机构各计数一次。