Redis 缓存击穿
1、形成原因：
当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力。
2、解决方案
1、增加互斥锁：基于 redis or zookeeper 实现互斥锁，等待第一个请求构建完缓存之后，再释放锁，进而其它请求才能通过该 key 访问数据
2、设置用不过期：击穿采用互斥锁。可能会发生死锁、线程池阻塞等问题，建议：高热点key，写定时器更新key的过期时间，最好是在并发量最小的时候。
3、缓存击穿示例图
Redis 缓存穿透
1、形成原因：
key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会到数据源，从而可能压垮数据源。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞进行攻击可能压垮数据库。
2、解决方案
1、采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的bitmap中，一个一定不存在的数据会被 这个bitmap拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力
2、如果一个查询返回的数据为空（不管是数据不存在，还是系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。
3、缓存击穿示例图
Redis 缓存雪崩
1、形成原因：
当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，也会给后端系统(比如DB)带来很大压力
2、解决方案
1、保证高可用：做redis集群，哨兵。如果有的redis服务器出现宕机，切换到其他的节点
2、后端限流削峰：利用redis lua做漏斗算法，其他的进程进行排队。降级服务，牺牲一些服务器，淘宝双十一的时候，就不允许查看一年前的订单也不允许退款
3、过期时间错开，生成缓存的时候，一定时间内的过期时间随机生成。尽量避免大量缓存同一时间内
失效
3、缓存击穿示例图
