数据可视化平台Datart-创建柱状图

简介: 数据可视化平台、Datart

进入可视化管理页

选择开始分析

选择数据源

选择图表类型为柱状图

填充数据

维度:对数据字段进行分组

指标:对数据字段进行聚合操作

筛选:对数据字段设置过滤条件

颜色:对数据字段颜色配置,内置几个主题

样式:对分析图表的标签、图例、坐标轴等进行配置

目录
相关文章
|
Web App开发 数据可视化 BI
数据可视化D3系列——饼状图
饼状图是数据统计中经常用到的另一类图表,饼图可以直观地显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例,本文将使用D3上手制作一个简单的饼状图 什么是布局 布局是D3中非常重要的内容,有了布局D3才能画出复杂的矢量图。但布局并不是直接绘制图形,只是将初始数据转换成容易画图的图形语言,画图工具能读懂图形语言来进行绘制。 在绘制饼状图中,例如有一组数据[1, 2, 3],只依靠这些数据是画不出的,需要将这些数据转化为圆形的起始角度和终止角度,第一块的角度区域为[0, π/3],第二块的角度区域为[π/3, π]……绘制工具能根据这些角度值进行绘制。「布局只进行数据转换」 D3还提供其他常用图表的
数据可视化D3系列——饼状图
|
6月前
|
数据可视化
Tableau可视化设计案例-01Tableau简介,条形图与直方图
Tableau可视化设计案例-01Tableau简介,条形图与直方图
|
6月前
|
数据可视化 JavaScript 前端开发
【数据分析与可视化】pyecharts可视化图表讲解及实战(超详细 附源码)
【数据分析与可视化】pyecharts可视化图表讲解及实战(超详细 附源码)
416 0
|
6月前
|
数据可视化 前端开发 JavaScript
【数据可视化】—大屏数据可视化展示
【数据可视化】—大屏数据可视化展示
|
数据采集 数据可视化 BI
28个数据可视化图表的总结和介绍
在这篇文章中,我们将整理我们能看到的所有数据可视化图表。如果你是数据科学初学者,那么本文将是最适合你的。
204 0
28个数据可视化图表的总结和介绍
|
数据可视化 数据挖掘 Python
Python数据分析系列06-柱状图可视化分析数据
现在有很多小年青,不想吃读书的苦,总觉得读书是一件苦差事,有做不完的作业,有考不完的试,总想着何时能逃离校园,总想着怎样走上社会,总觉得社会的生活多姿多彩,总以为一踏入社会,就能享受到自己想要的生活。 要知道没有一定的背景,想要的生活哪有那么容易得到,很多孩子踏入社会以后,经过社会生活的洗礼后,都无比怀念在学校读书的日子。
Python数据分析系列06-柱状图可视化分析数据
|
前端开发 数据可视化 JavaScript
数据可视化——从0-1实现折线图(一)
前言 终于又到周末了,上一周的一篇3d文章 带你入门three.js——从0到1实现一个3d可视化地图很开心😺收到了这么多小伙伴的喜欢,这是对我知识输出的肯定。再次感谢大家!这周我又来了,这次给大家分享一下可视化图表比较简单的图表📈但同时我们又不得不学会的 那就是————「折线图」。读完本篇文章你可以学到什么 js实现直线方程 折线图的表达 canvas的一些api灵活的运用 直线折线图 我们先去非常有名的Echarts 官网看一看,他的折线图是什么样子的?如图: 图片 echats折线图 从图中可以得到以下2d图形元素: 直线(两个端点是圆的) 直线(两个端点是直线的) 文字 好
数据可视化——从0-1实现折线图(一)
|
前端开发 JavaScript 数据可视化
数据可视化——从0-1实现折线图(二)
画XY坐标轴 坐标轴本质上就是两条直线,所以第一步确定坐标原点,然后以坐标原点画出垂直和水平的两条直线。我们设置坐标原点离画布的左内边距和底部内边距,这样我们可以通过画布的高度减去底部内边距得到 原点的y, 然后通过画布的宽度减去左内边距得到x, 有了坐标原点画坐标轴就没什么大问题了。代码如下: //定义坐标轴相对于画布的内边距 this.paddingLeft = 30 // 至少大于绘制文字的宽度 this.paddingBottom = 30 // 至少大于绘制文字的高度 this.origin = new Point2d( this.paddingLeft,
数据可视化——从0-1实现折线图(二)
下一篇
无影云桌面