本节书摘来自华章社区《Clojure数据分析秘笈》一书中的第1章，第1.3节将CSV数据读入Incanter数据集，作者（美）Eric Rochester，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看
1.3 将CSV数据读入Incanter数据集
以逗号分隔值（CSV）是最简单的数据格式之一，并且这种数据格式应用非常普遍。Excel可以直接读写CSV文件，而且多数数据库也可以。由于CSV文件就是无格式的文本，因此使用任何编程语言都很容易生成或者访问它。
1.3.1 准备工作
首先，确保加载了正确的库。Leiningen（https://github.com/technomancy/leiningen）的项目文件project.clj file应该包含以下依赖（也可以使用更新的版本）：
这个文件可以从http://www.ericrochester.com/clj-data-analysis/data/small-sample.csv下载，还有一个带有标题行的版本，可以从http://www.ericrochester.com/clj-data-analysis/data/small-sample-header.csv下载。
1.3.2 具体实现
- 使用incanter.io/read-dataset函数。
1.3.3 实现原理
通过Clojure和Incanter可以使许多普通工作变得简单，下面是一个很好的例证。
读入外部数据（在本例中来自CSV文件），并将其加载到Incanter数据集中。在Incanter中，一个数据集就是一张表，类似于电子表格中的一个表单或者数据库中的表。每一列包含一个数据域，每一行包含一条数据。有些列包含字符串数据（本例中所有列都是字符串数据），有些列包含日期或者数值数据。如果一列包含数值数据，Incanter会自动将其检测出来并将其转换为Java中的int或者double数据格式。Incanter解决了导入数据过程中遇到的许多令人头疼的问题。
1.3.4 更多信息
如果你不想涉及Incanter，比如当你不想添加依赖时，使用data.csv也是比较简单的（https://github.com/clojure/data.csv）。后续的章节中会使用这个库，例如2.8节。
