这段时间，科技领域最火爆的话题，除了 ChatGPT ，应该无唯二之选了，尤其是 GPT4 的发布以及宣布的插件功能，再次引爆了全网的话题，我也看到不少人在讨论：
ChatGPT 来临，是不是代表部分岗位要被淘汰了？这次 AI 变革，到底是风口还会机遇？AI 真的能彻底取代程序员吗？
虽然说 ChatGPT 的降临确实引发了不小的争议，这同时也标志着人工智能（AI）大模型已成为最新的技术变革方向。
当然，以现在经济和时间条件，从头开始做一个像 ChatGPT 这样的基础大模型显然是不太可能。
但能够预料的是，基于现有大模型，去抢先开发一些重要的应用服务，发展空间绝对小不了，而且在未来几年 AI 领域的应用开发也将会是就业市场中最火热的岗位。
并且，随着 GPT-3 / 4 等预训练好的大语言模型的出现，一方面能让你我可以在没有机器学习的理论下，就能在短期内快速开发出一个有实用价值的 AI 应用。
最近，我就在 GitHub 上看到不少开发者只花了 1-2 天时间就做出来了图书翻译、人工智能语音对话等应用，甚至刚上线就已经开始赚钱了。
另一方面，也让对应的技术能在更广泛的范围内应用，几乎未来你遇到的所有问题都有可能通过 AI 来解决优化。
说了这么多，到底该如何快速跟上时代节奏，掌握新一代的 AI 应用开发技术呢？我在网上搜了一圈，也没找到比较系统的内容，正好发现同事最近在看的 bothub 创始人「徐文浩」的极客时间新专栏《AI 大模型之美》，就是讲新一代 AI 应用开发的，我也立马入手看了看。
这真是一个完全走实践路子的专栏！每一节课，文浩老师都提供了可直接运行的代码，来解决一个实际场景问题。据说更新完，能有整整 30 段实用代码，还会告诉你使用 AI 的套路，学完即可放到现有业务中。
相信只要我们能跟着走一遍，利用新一代 AI 强大的能力去开发各种应用都得属于基操。而且他还写了不少对于最新 AI 发展趋势的洞察，丰富技术实力的同时，也拓宽了技术视野。
如果你也想以最快的速度跟上 AI 大模型时代潮流，掌握 AI 应用开发最核心的技能，一定不要错过这个专栏。
再跟大家聊聊「徐文浩」
AI 领域的前沿开拓者：这个专栏的作者是徐文浩，他是 bothub.ai 创始人，布奇托网络科技创始人及 CTO，也是国内较早入场 AI 人工智能领域的前辈。
非常令我佩服的是，在 16 年他毅然离开了发展势头很猛的拼多多，自己创办了 bothub.ai，一家 AI 聊天机器人公司，为走向海外的中国企业提供智能客服和社交网络营销服务，他的技术前瞻性可见一斑。当然也正是有了 AI 聊天机器人的创业经历，使得他在 AI 应用开发领域具有相当的话语权以及丰富的前沿实战经验。
扎实的技术功底：同时也不得不提他的另外两门爆款专栏《深入浅出计算机组成原理》《大数据经典论文解读》，真的「太会讲了」，不管是对底层知识剖析、还是对技术的洞见，都非常深厚。目前这两个专栏已经有超过 80000 人学习了，同样值得你空闲时间去看看。
具体他是怎么带我们实践的？
当然，除了文浩老师的专业程度，专栏还有其他几个比较吸引我的地方：
1.30+ 段实用代码直接运行
每一节课，文浩老师都会带我们运行一个需要解决的实际问题。比如，用户对于商家评论的情感分析、能够记住上下文的聊天机器人、如何通过用户输入的关键词搜索图片等等。而伴随着这个问题的，则是通过几行或者几十行代码解决问题的整个过程。
而且所有的这些代码，基本都可以通过在线的 Notebook 的方式运行，不需要你在自己的电脑上搭建开发环境。即使你是一个产品经理或者业务方，你也可以自己动手体验到新一代的 AI 应用。
2. 全面开花的开源模型 + 语音、视觉产经应用
其次，这门课程不只是对 OpenAI 的 API 讲解，也会去尝试一些开源模型，还会去覆盖语音、视觉的应用场景。让你不仅会使用 OpenAI 的 API 这样便捷的方式，也能在特定场景下选用本地部署的开源模型，甚至是基于你拥有的数据去微调这些模型。
3. 现有业务系统如何 AI 化
这里他不但会让你知道现在 AI 有什么能力，还会教你实际使用 AI 的套路。比如分类、搜索、推荐、问答这些问题，应该如何用现有模型的能力来解决，有什么固定的模式可以解决这些问题。你可以立刻把这些方法和套路放到你现有的业务系统里，通过 AI 给你的应用提升体验与效率。
4. 复杂场景下的 AI 使用
最后，随着课程的推进，你会看到组合多个 API、开源模型和开源库去解决复杂的真实问题的场景。比如你想实现一个电商客服，你不仅需要检索知识库和问答的能力，同样需要去连接你现有的订单和物流信息的能力。
说了这么多，来看目录，我相信它不止是 AI 应用开发领域第一门系统专栏，也会成为一个经典专栏。
