【光学】基于matlab模拟维达尔之眼计算

简介: 【光学】基于matlab模拟维达尔之眼计算

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。

🍎个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器        电力系统

信号处理              图像处理               路径规划       元胞自动机        无人机

⛄ 内容介绍

基于matlab模拟维达尔之眼计算

⛄ 部分代码

function  tmouse(action)

 

global h;

if nargin == 0, action = 'start'; end

switch(action)

   case 'start',

     

       

       set(gcf, 'WindowButtonDownFcn', 'tmouse down');

       

      ax=axis;      

        h = text(2,-ax(4)/12,' ');

       

 case 'down',

       set(gcf,'WindowButtonMotionFcn','tmouse move');

       currPt = get(gca, 'CurrentPoint');

       xx = currPt(1,1);

       yy = currPt(1,2);

       plot(xx,yy,'o');

        ax=axis;      

       text(xx+ax(2)/60,yy,['(',num2str(xx),',',num2str(yy),')'],'color','b');

     

     

 case 'move',

   

       currPt = get(gca, 'CurrentPoint');

       xxx = currPt(1,1);

       yyy= currPt(1,2);

     

       set(h,'String',['当前鼠标位置坐标:(x,y)=','(',num2str(xxx),',',num2str(yyy),')']);

       

  case 'up',

  % 清除滑鼠移动时的反应指令

  set(gcf, 'WindowButtonMotionFcn', '');

  % 清除滑鼠按钮被释放时的反应指令

  set(gcf, 'WindowButtonUpFcn', '');  

 

end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献


⛳️ 代码获取关注我

❤️部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料



目录
打赏
0
0
0
1
872
分享
相关文章
基于GA遗传优化的最优阈值计算认知异构网络(CHN)能量检测算法matlab仿真
本内容介绍了一种基于GA遗传优化的阈值计算方法在认知异构网络(CHN)中的应用。通过Matlab2022a实现算法,完整代码含中文注释与操作视频。能量检测算法用于感知主用户信号,其性能依赖检测阈值。传统固定阈值方法易受噪声影响,而GA算法通过模拟生物进化,在复杂环境中自动优化阈值,提高频谱感知准确性,增强CHN的通信效率与资源利用率。预览效果无水印,核心程序部分展示,适合研究频谱感知与优化算法的学者参考。
光学涡旋Talbot阵列照明器的matlab模拟与仿真
本程序基于MATLAB 2022a版本,模拟了光学涡旋Talbot阵列照明器的功能。该技术结合了光学涡旋与Talbot效应,广泛应用于激光材料加工、光镊技术和显微成像等领域。通过核心算法实现光学涡旋(具有螺旋相位分布的光束)和Talbot效应(周期性结构自像重现)的模拟。程序运行结果无水印,展示了光学涡旋的拓扑荷特性及近场/远场Talbot效应的原理,为设计同轴或不同轴排列的光学涡旋阵列提供了理论支持。
基于Big-Bang-Big-Crunch(BBBC)算法的目标函数最小值计算matlab仿真
该程序基于Big-Bang-Big-Crunch (BBBC)算法,在MATLAB2022A中实现目标函数最小值的计算与仿真。通过模拟宇宙大爆炸和大收缩过程,算法在解空间中搜索最优解。程序初始化随机解集,经过扩张和收缩阶段逐步逼近全局最优解,并记录每次迭代的最佳适应度。最终输出最佳解及其对应的目标函数最小值,并绘制收敛曲线展示优化过程。 核心代码实现了主循环、粒子位置更新、适应度评估及最优解更新等功能。程序运行后无水印,提供清晰的结果展示。
107 14
基于分数Talbot效应的阵列光学涡旋产生matlab模拟与仿真
本程序基于分数Talbot效应,使用MATLAB(2013b版本)模拟与仿真光学涡旋阵列的生成,测试了正方形、旋转正方形和六边形三种阵列形状下的光学涡旋效果。分数Talbot效应是经典Talbot效应的推广,可精确控制衍射光场在任意距离处的重现,生成复杂光场分布,包括光学涡旋阵列。程序运行结果展示无水印,核心代码完整,适用于研究分数Talbot效应对光学涡旋的应用场景。
MATLAB在风险管理中的应用:从VaR计算到压力测试
本文介绍如何使用MATLAB进行风险管理,涵盖风险度量(如VaR)、压力测试和风险分解。通过历史模拟法、参数法和蒙特卡洛模拟法计算VaR,评估投资组合在极端市场条件下的表现,并通过边际VaR和成分VaR识别风险来源。结合具体案例和代码实现,帮助读者掌握MATLAB在风险管理中的应用,确保投资组合的稳健性。
基于粒子滤波器的电池剩余使用寿命计算matlab仿真
本研究基于粒子滤波器预测电池剩余使用寿命(RUL),采用MATLAB2022a实现。通过非线性动力学模型模拟电池老化过程,利用粒子滤波器处理非线性和非高斯问题,准确估计电池SOH变化趋势,进而预测RUL。系统仿真结果显示了良好的预测性能。
二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用matlab
二阶锥松弛在配电网最优潮流计算中的应用matlab
电力系统的负荷损失和潮流计算matlab仿真,对比最高度数,最高介数以及最高关键度等节点攻击
本课题研究节点攻击对电力系统稳定性的影响,通过模拟最高度数、最高介数和最高关键度攻击,对比不同攻击方式下的停电规模。采用MATLAB 2022a 进行系统仿真,核心程序实现线路断开、潮流计算及优化。研究表明,节点攻击会导致负荷损失和系统瘫痪,对电力系统的安全构成严重威胁。通过分析负荷损失率和潮流计算,提出减少负荷损失的方法,以提升电力系统的稳定性和安全性。
|
9月前
|
MATLAB符号计算
【10月更文挑战第9天】MATLAB不仅擅长数值计算,还具备强大的符号计算功能,支持代数运算、方程求解、微积分等。本文介绍如何使用MATLAB的符号工具箱进行符号变量定义、方程求解、微分积分及矩阵运算,并通过多个实际应用案例展示了其在机械系统、电路分析、经济优化和物理运动学等领域的应用。此外,文章还提供了符号计算的最佳实践和未来展望。
326 2
基于LK光流提取算法的图像序列晃动程度计算matlab仿真
该算法基于Lucas-Kanade光流方法,用于计算图像序列的晃动程度。通过计算相邻帧间的光流场并定义晃动程度指标(如RMS),可量化图像晃动。此版本适用于Matlab 2022a,提供详细中文注释与操作视频。完整代码无水印。

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等

登录插画

登录以查看您的控制台资源

管理云资源
状态一览
快捷访问