分区分表的区别
1、实现方式上
- mysql的分表是真正的分表，一张表分成很多表后，每一个小表都是完整的一张表，都对应三个文件，一个
.MYD数据文件，.MYI索引文件，.frm表结构 - 分区不一样，一张大表进行分区后，他还是一张表，不会变成二张表，但是他存放数据的区块变多了。
2、提高性能上
- 分表重点是存取数据时，如何提高mysql并发能力上；
- 而分区呢，如何突破磁盘的读写能力，从而达到提高mysql性能的目的。
3、实现的难易度上
1、分表的方法有很多，用merge来分表，是最简单的一种方式。这种方式根分区难易度差不多，并且对程序代码来说可以做到透明的。如果是用其他分表方式就比分区麻烦了。
2、分区实现是比较简单的，建立分区表，根建平常的表没什么区别，并且对开代码端来说是透明的
分区分表的联系
1、都能提高mysql的性高，在高并发状态下都有一个良好的表现。
2、分表和分区不矛盾，可以相互配合的，对于那些大访问量，并且表数据比较多的表，我们可以采取分表和分区结合的方式，访问量不大，但是表数据很多的表，我们可以采取分区的方式等。
分库分表存在的问题
1、事务问题
在执行分库分表之后，由于数据存储到了不同的库上，数据库事务管理出现了困难。如果依赖数据库本身的分布式事务管理功能去执行事务，将付出高昂的性能代价；如果由应用程序去协助控制，形成程序逻辑上的事务，又会造成编程方面的负担。
2、跨库跨表的join问题
在执行了分库分表之后，难以避免会将原本逻辑关联性很强的数据划分到不同的表、不同的库上，这时，表的关联操作将受到限制，我们无法join位于不同分库的表，也无法join分表粒度不同的表，结果原本一次查询能够完成的业务，可能需要多次查询才能完成。
3、额外的数据管理负担和数据运算压力
额外的数据管理负担，最显而易见的就是数据的定位问题和数据的增删改查的重复执行问题，这些都可以通过应用程序解决，但必然引起额外的逻辑运算。
例如，对于一个记录用户成绩的用户数据表userTable，业务要求查出成绩最好的100位，在进行分表之前，只需一个order by语句就可以搞定，但是在进行分表之后，将需要n个order by语句，分别查出每一个分表的前100名用户数据，然后再对这些数据进行合并计算，才能得出结果。
方案三：冷热归档
为什么要冷热归档：其实原因和方案二类似，都是降低单表数据量，树的高度变低，查询经历的磁盘io变少，则可以提高效率 如果大家的业务数据，有明显的冷热区分，比如：只需要展示近一周或一个月的数据。那么这种情况这一周喝一个月的数据我们称之为热数据，其余数据为冷数据。那么我们可以将冷数据归档在其他的库表中，提高我们热数据的操作效率。
接下来讲一下归档的过程
- 创建归档表 创建的归档表 原则上要与原表保持一致
- 归档表数据的初始化
- 业务增量数据处理过程
- 数据的获取过程
以上三种方案我们如何选型
大家可以根据自己的业务场景，去选择合适自己业务的方案，我这边就给大家提供一下思路～
那么到了这里，我要讲的内容就差不多结束了，如果有什么不对的，或者有什么疑惑，欢迎大家指点！
