近日，全球著名信息咨询调查机构Gartner发布了《2023年十大战略技术趋势》报告。该报告可以帮助组织领导者、技术人员等，在未来36个月掌握最新技术的发展趋势。
今年Gartner将技术趋势划分为优化、开拓、扩展三大主题，其中，优化包括：数字免疫系统、应用可观测性、AI信任、风险和安全管理；开拓包括：元宇宙、超级应用、自适应AI；扩展包括：行业云平台、平台工程、无线价值实现。而可持续性技术贯穿2023年的所有战略技术趋势。
其中，Gartner认为，应用可观察性是在跨业务功能、应用程序和基础设施和运营(I&O) 团队的高度协调和集成的方法中应用可观察数据，实现从行动、反应到主动规划业务决策的最短延迟。应用可观察性主要包含四大技术特征：原始数据分析，例如，日志事件、电子邮件、图片等；环境观察，用户旅程、行业知识；智能分析，输出可视化数据积极推动商业价值；数据驱动决策，通过可视化数据积极推动商业价值。
众所周知，流程挖掘最大的技术特征之一便是为企业拍“X光”，透视全链路数字业务流程，通过对系统日志数据的智能处理、分析，输出可视化数据见解，从而优化、改进现有业务流程，以提升工作效率和商业收益，同时也具备数据驱动决策的能力。
因此，应用可观察性与流程挖掘在技术原理、商业赋能等方面有众多相似之处，更像是一对“恋生兄弟”。RPA中国后续会专门介绍二者之间的关系，以及流程挖掘可以为企业带来哪些好处。
01
优化主题
应用可观测性（Applied Observability）
Gartner预测，到2026年，70%成功应用可观察性的组织将实现更短的决策延迟，从而为业务目标或IT流程带来竞争优势。
应用可观察性是在跨业务功能、应用程序和基础设施和运营 (I&O) 团队的高度协调和集成的方法中应用可观察数据，实现从行动到反应和主动规划业务决策的最短延迟。
应用可观察性使企业能够做出更快、更准确的未来决策。通过系统地应用这一点，可以减少响应延迟并实时优化业务运营。
应用可观察性主要包含四大技术特征：原始数据分析，例如，日志事件、电子邮件、图片等；环境观察，用户旅程、行业知识；智能分析，输出可视化数据积极推动商业价值；数据驱动决策，输出可视化数据积极推动商业价值。
应用可观察性的关键行动：
- 将可观察数据视为企业最宝贵的“货币化”资产。专注于从主动和被动元数据中识别业务能力和用例，以获得竞争优势。
- 通过将组织的重点从监控和反应转变为应用可观察性，以最少的时间推动主动决策。
- 为组织采用应用可观察性铺平道路。通过专注于业务、应用程序和基础架构层的范围来做到这一点。
实际用例：特斯拉是一个使用应用可观察性的典型案例。该技术通过实时观察特斯拉车主的驾驶行为，在美国几个州为他们提供车辆保险。特斯拉汽车使用传感器和 Autopilot 软件“观察”和测量驾驶行为，以生成每月安全评分。特斯拉表示，那些通过安全评分的司机可以节省20%到40%的保费，而那些安全分数最高的司机可以节省40%到60%费用。
实际用例：Klaveness是一家船务运营商，经营约135艘船舶。Klaveness收集了操作和发动机数据。数据得到保护、存储、环境关联，并与其他生态系统数据源组合成一个可视化仪表板，用于业务决策。大大的降低了燃料消耗和运营成本。
数字免疫系统（Digital Immune System）
Gartner预测，到2025年，投资建设数字免疫系统的企业机构将能够减少多达80%的系统宕机时间，所减少的损失将直接转化为更高的收入。数字免疫系统 (DIS) 结合了可观察性、人工智能 (AI) 增强测试、混沌工程、自动修复、站点可靠性和供应链安全等实践和技术，以提高产品、服务和系统的弹性。DIS提供了一个模型，可以帮助组织为降低潜在风险做好准备，并将失败作为学习机会，以创建能够抵御失败的卓越客户和用户体验。
实际用例：巴西银行为其监控系统增加了预测和补救功能，以持续评估系统健康状况、提高系统性能并深入了解推动最佳员工和客户体验的因素。这些功能将事件的自动补救率提高了 37%，并将平均解决时间缩短了45%。
人工智能信任、风险和安全管理（AI Trust, Risk and Security Management，简称AI TRiSM）
Gartner预测，到 2026年，实施人工智能信任、风险和安全管理的组织，将看到他们的AI 模型在采用、业务目标和用户接受度方面实现50%的结果改进。
人工智能需要传统控制无法提供的新形式的信任、风险和安全管理。新的AI TRiSM功能可确保模型的可靠性、可信度、安全性和隐私性，并在AI应用、实现业务目标和用户接受度方面取得了更好的成果。
AI TRiSM支持AI模型治理、可信赖性、公平性、可靠性、稳健性、有效性和隐私性。它包括模型可解释性、人工智能隐私、模型操作等。
实际用例：丹麦商业管理局 (DBA) 开发了一种将高级道德原则应用于其 AI 模型的方法。DBA 将其道德原则与具体行动联系起来，根据公平测试、检查模型、预测并建立模型监控框架。DBA的方法帮助其快速部署和管理16个AI模型，用于监控价值数十亿欧元的金融交易。
02
开拓主题
超级应用（Superapps）
Gartne预测，到2027年，全球超过50%的人口将成为多个超级应用的日活跃用户。超级应用是为最终用户（例如，客户、合作伙伴或员工）提供一组核心功能，以及访问独立创建小应用（mini apps）的应用。超级应用程序被构建为一个平台，可提供一致和个性化的应用程序体验。超级应用不仅仅是将服务、特性和功能聚合到，单个用户界面中的复合应用程序或门户。超级应用代表了可组合应用程序和架构的最终体现。
超级应用的5个特征： 应用，小应用的用户发现和激活； 平台，小应用的设计和开发框架、小应用的生态发布机制； 生态，小应用的用户发现和激活，超级应用和小应用之间的数据共享。超级应用可为合作伙伴提供轻松的开发者体验和便捷的开发者工具，以构建、测试、注册和提交小应用程序以实现潜在盈利。
通过设计以人为本的产品、流程和服务来提高超级应用交付模型的有效性；
确定超级应用程序中的核心、高参与度功能，这些功能将推动大量最终用户；
通过建立以共享平台功能加强的生态系统治理，满足小应用程序的安全和数据保护要求；
实际用例：PayPay是一家日本支付提供商，拥有近5000万用户。其增长战略的一个关键部分是将第三方产品和服务的购买，整合到其超级应用程序中，它已经提供了用于购买电影票、订购外卖和自行车共享的第三方小应用程序，以及自己的财务管理应用程序服务和零售购物等。
自适应人工智能（Adaptive AI）
Gartne预测，到2026年，采用AI工程实践来构建和管理自适应AI系统的企业，将在AI模型的可操作性方面优于同行至少25%。
自适应AI系统通过不断反复训练模型并在运行和开发环境中使用新的数据进行学习来迅速适应在最初开发过程中无法预见或获得的现实世界情况变化。这些系统根据实时反馈动态调整它们的学习和目标，因此适合外部环境快速变化的运营或者因为企业目标不断变化而需要优化响应速度的运营。
实际用例：美国化学和材料制造商陶氏公司部署了自适应人工智能系统，利用对使用模式和业务价值优化的反馈来增强企业分析。它使分析平台产生的价值增加了320%。
元宇宙（Metaverse）
Gartner预测，到2027年，全球超过40%的大型企业机构将在基于元宇宙的项目中使用Web3、增强现实（AR）云和数字孪生的组合来增加收入。
元宇宙是由多个技术主题和趋势组成的组合创新。单独来看，这些趋势预计将为各行各业和用例的组织，提供新的机遇和挑战。目前，组织正在开发方法，通过虚拟工作空间和内部元空间体验，为员工、客户等提供更好的参与、协作和服务体验。
实际用例：印度虚拟现实初创公司OneRare正在为美食爱好者打造身临其境的游戏化体验，让食品品牌进入全球市场，通过提供食品吸引游戏玩家，并在虚拟和实体商店中使用。
03
扩展主题
行业云平台（Industry Cloud Platforms）Gartner预测，到2027年，超过50%的企业将使用行业云平台来加速他们的业务项目。
行业云平台通过组合SaaS、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）提供支持行业应用场景的行业模块化能力。企业可以将行业云平台的打包功能作为基础模块，组合成独特、差异化的数字业务项目，在提高敏捷性、推动创新和缩短产品上市时间的同时避免单一厂商锁定。
实际用例：杭州是中国人口最多的城市之一，通过与阿里巴巴的技术合作建立了“智慧城市大脑”平台，来管理拥堵并简化日常城市运营。该平台结合了数字化基础设施、中央数据平台和海量应用。实施后，该市的拥堵排名大幅下降，从中国第五大拥堵城市跌至前50名。
平台工程（Platform Engineering）
Gartner预测，到2026年，80%的软件工程组织将建立平台团队，其中75%将包含开发者自助服务门户。
为了帮助开发人员、数据科学家和最终用户，并减少他们所做有价值工作的摩擦，有远见的公司已经开始构建位于用户和所依赖的支持服务之间的操作平台。
平台工程是一套用来构建和运营支持软件交付和生命周期管理的自助式内部开发者平台的机制和架构。平台工程的目标是优化开发者体验并加快产品团队为客户创造价值的速度。
实际用例：耐克建立了“可组合平台”，将战略相关的全球业务能力结合起来，这些能力由通过API公开的模块化和可组合技术实现。耐克发现该平台使其能够更快地响应变化，加快产品上市时间，提高可扩展性并降低运营成本。
无线价值实现（Wireless Value Realization）
Gartne预测，到2025年，50%的企业无线端点将使用网络服务，提供通信以外的其他功能，而这一比例低于15%。
无线价值实现了从传统终端用户计算，到支持边缘设备再到数字标签解决方案的方方面面。所有这些都需要连接才能运行，并且需要一系列无线解决方案来满足所有环境的需求。网络将远远超越单纯的连接，成为直接商业价值的来源。无线正在从一种通信技术转变为更广泛的数字创新平台。
实际用例：Bosch-Siemens通过使用超声波传感器实时减慢叉车的速度。除了消除叉车事故外，未遂事故减少了98%，同时生产力提高了10%。
可持续技术（Sustainability）
Gartne预测，到2025年，50%的CIO将拥有与 IT 组织的可持续性相关的绩效指标。
可持续技术是一种解决方案框架，可提高 IT服务的能源和效率；通过可追溯性、分析、可再生能源等技术实现企业可持续发展；并通过应用程序、软件、市场等帮助客户变得更具可持续性。对可持续技术的投资也有可能创造更大的运营弹性和财务业绩，同时提供新的业务增长途径。
实际用例：迪拜电力和水务局 (DEWA) 等公用事业部门，使用物联网和数字孪生创建智能建筑管理解决方案，用水量减少50%。
