【web】java多线程(常见锁策略+synchronized原理)

简介: 主要介绍了共享锁VS独占锁、重入锁VS不可重入锁、公平锁VS不公平锁、乐观锁VS悲观锁和synchronized原理。

【大家好,我是爱干饭的猿,本文是多线程初级入门,主要介绍了共享锁VS独占锁、重入锁VS不可重入锁、公平锁VS不公平锁、乐观锁VS悲观锁和synchronized原理。

后续会继续分享网络原理及其他重要知识点总结,如果喜欢这篇文章,点个赞👍,关注一下吧】

上一篇文章:《【web】java多线程(单例模式+阻塞队列+定时器+线程池)》


🤞目录🤞

💖1. 常见的锁策略

1.1 共享锁 vs 独占锁(读写锁)

1.2 可重入锁 vs 不可重入锁

1.3 公平锁 vs 不公平锁

1.4 乐观锁 vs 悲观锁

1.5 互斥锁 vs 自旋锁(重量级锁 vs 轻量级锁)

💖2. synchronized锁的原理

2.1 synchronized锁的基本特点

2.2 synchronized锁的加锁过程

2.3 synchronized的锁优化操作

1. 锁消除优化

2. 锁粗化优化

3. 锁升级优化

4. synchronized的锁优化总结


🚌1. 常见的锁策略

1.1 共享锁 vs 独占锁(读写锁)

读锁Shared Lock(s锁)和 写锁Exclusive Lock(x锁)

一个线程对于数据的访问, 主要存在两种操作: 读数据 和 写数据

    • ReentrantReadWriteLock.ReadLock 类表示一个读锁. 这个对象提供了 lock / unlock 方法进行 加锁解锁
    • ReentrantReadWriteLock.WriteLock 类表示一个写锁. 这个对象也提供了 lock / unlock 方法进 行加锁解锁
      • 读加锁 + 读加锁       不互斥
      • 写加锁 + 写加锁        互斥
      • 读加锁 + 写加锁        互斥

      当业务中,读的次数远大于写的次数时,共享锁优于独占锁

      synchronized 锁 不是读写锁,是独占锁

      public class Main {
          public static void main(String[] args) {
              ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
              Lock readLock = readWriteLock.readLock();
              Lock writeLock = readWriteLock.writeLock();
              readLock.lock();
              Thread t = new Thread(){
                  @Override
                  public void run() {
                      readLock.lock();
                      System.out.println("读+读 可以访问到");
                  }
              };
              t.start();
          }
      }

      image.gif

      1.2 可重入锁 vs 不可重入锁

      可重入锁(ReentrantLock):允许同一个线程多次申请同一把锁

      比如一个递归函数里有加锁操作,递归过程中这个锁会阻塞自己吗?如果不会,那么这个锁就是可重入 锁(因为这个原因可重入锁也叫做递归锁)。

      Java里只要以Reentrant开头命名的锁都是可重入锁,而且JDK提供的所有现成的Lock实现类

      synchronized 锁 是可重入锁

      而 Linux 系统提供的 mutex 是不可重入锁。

      不可重入锁:在一个线程加锁后,第二次加同样的锁阻塞了,就是不可重入锁

      public class Main {
          public static void main(String[] args) {
              // 同一个线程申请同一把锁
              Lock lock = new ReentrantLock();
              lock.lock(); // main 线程锁
              lock.lock(); // 如果能申请同一把锁,就能执行下面的代码
              System.out.println("可执行之后的代码");
          }
      }

      image.gif

      1.3 公平锁 vs 不公平锁

      公平(fair):按照申请锁的次序获取到锁

      公平锁:先到先得,要维护一个阻塞队列,所以公平锁实复杂。

      不公平锁:不遵守先到先得的顺序,后来的线程运气好刚来就得到锁。

        • 操作系统内部的线程调度就可以视为是随机的. 如果不做任何额外的限制, 锁就是非公平锁. 如果要 想实现公平锁, 就需要依赖额外的数据结构, 来记录线程们的先后顺序
        • 公平锁和非公平锁没有好坏之分, 关键还是看适用场景

        synchronized 锁是不公平锁

        public class Main {
            public static void main(String[] args) {
                Lock lock = new ReentrantLock(true);   // 公平锁
                Lock lock2 = new ReentrantLock(false); // 不公平锁
                Lock lock3 = new ReentrantLock();          // 默认不公平锁
            }
        }

        image.gif

        总结:synchronized 锁是 独占锁 + 可重入锁 + 不公平锁

        1.4 乐观锁 vs 悲观锁

        严格来讲,乐观锁和悲观锁是实现并发控制的两种解决方案,和“锁”的概念不是一个层级的概念。

        乐观锁:评估后,并发情况中,多个线程修改一个共享资源的情况比较少,可以采用轻量级锁(无锁)

        悲观锁:多个线程会频繁地修改同一个共享资源,必须使用互斥的方式(锁lock)来进行并发控制。

        Synchronized 初始使用乐观锁策略. 当发现锁竞争比较频繁的时候, 就会自动切换成悲观锁策略

        1.5 互斥锁 vs 自旋锁(重量级锁 vs 轻量级锁)

        锁的实现导致的锁的种类不同:

        默认情况下,我们的锁的实现,是采用OS提供的锁(mutex锁:互斥锁) 一旦请求锁失败,会导致当前线程(请求锁失败的线程)会放弃CPU,进入阻塞状态,把自己加到锁的阻塞队列中,等待被唤醒。 必须进入到内核态,一旦放弃CPU,再到获取CPU,时间 相隔很久(站在CPU指令角度)

        性能太低。

        思考不需要进行触发线程调度的锁的实现方式。

        CAS(Compare and swap

        1. 比较 A 与 V 是否相等。(比较)

        2. 如果比较相等,将 B 写入 V。(交换)

        3. 返回操作是否成功。

        image.gif编辑

        硬件提供了CAS机制-> OS提供了CAS机制->JVM提供了CAS机制

        image.gif编辑

        自旋锁:

          • 优点: 没有放弃 CPU, 不涉及线程阻塞和调度, 一旦锁被释放, 就能第一时间获取到锁
          • 缺点: 如果锁被其他线程持有的时间比较久, 那么就会持续的消耗 CPU 资源. (而挂起等待的时候是 不消耗 CPU 的)

          🚌2. synchronized锁的原理

          2.1 synchronized锁的基本特点

          策略:可重入的+不公平的+独占锁

          基本特点:

            1. 开始时是乐观锁, 如果锁冲突频繁, 就转换为悲观锁.
            2. 开始是轻量级锁实现, 如果锁被持有的时间较长, 就转换成重量级锁.
            3. 实现轻量级锁的时候大概率用到的自旋锁策略
            4. 是一种不公平锁
            5. 是一种可重入锁
            6. 不是读写锁

            2.2 synchronized锁的加锁过程

            JVM 将 synchronized 锁分为 无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁 状态。会根据情况,进行依次升级。

            image.gif编辑

            1) 偏向锁:第一个尝试加锁的线程, 优先进入偏向锁状态  

            2) 轻量级锁:随着其他线程进入竞争, 偏向锁状态被消除, 进入轻量级锁状态(自适应的自旋锁). 此处的轻量级锁就是通过 CAS 来实现

            3) 重量级锁:如果竞争进一步激烈, 自旋不能快速获取到锁状态, 就会膨胀为重量级锁 此处的重量级锁就是指用到内核提供的 mutex

            什么是偏向锁?

            偏向锁不是真的加锁, 而只是在锁的对象头中记录一个标记(记录该锁所属的线程). 如果没有其他线 程参与竞争锁, 那么就不会真正执行加锁操作, 从而降低程序开销. 一旦真的涉及到其他的线程竞争, 再取消偏向锁状态, 进入轻量级锁状态

            2.3 synchronized的锁优化操作

            1. 锁消除优化

            Vector v = new Vector(); V....  

            前提:Vector为了做到线程安全,每个方法都用synchronized 修饰了

            但是当实际上,我们的代码中只有主线程->所有做线程保护的操作都是无用功((加锁、释放锁)编译器+JVM判断出只有一个线程时,就会消除掉所有锁的操作,提升性能!!

            public class Main {
                private static synchronized void method(){
                    System.out.println("锁优化");
                }
                // 有没有锁无关紧要
                public static void main(String[] args) {
                    method();
                }
            }

            image.gif

            2. 锁粗化优化

            前提:已经没办法进行锁消除的情况下

            public class Main2 {
                static class MyThread extends Thread{
                    int i = 0;
                    // 加锁粒度过细,性能较低
                    @Override
                    public synchronized void run() {
                        i++;
                    }
                }
                static class MyThread2 extends Thread{
                    int i = 0;
                    // 加锁粒度适中,提升性能
                    @Override
                    public synchronized void run() {
                        i++;
                        i++;
                        i++;
                    }
                }
            }

            image.gif

            3. 锁升级优化

            就是synchronized 锁的加锁过程

            image.gif编辑

            image.gif编辑

            image.gif编辑

            image.gif编辑

            4. synchronized的锁优化总结

              1. 锁消除,能消除,尽量消除
              2. 锁粗化,看粒度是不是太细,尝试粗化
              3. 锁升级
                1. JVM发现一定是多线程场景来了 大部分对象不会被当成锁来使用+对象头空间始终存在->对象头里就可以暂存一些其他信息
                2. 【从第一个线程尝试加锁到第二个线程尝试加锁】期间 该对象锁,偏向于第一个线程。这个线程过来的时候,走的是快速通道 ->对象头来保存偏向哪个线程
                3. 【从有多个线程参与抢锁开始】︰一旦退出偏向状态,就无法回到偏向状态了 优先尝试使用轻量级锁(cas + spin lock,不进入内核态,只在JVM的用户态,解决锁的竞争问题)->对象头里保存轻量级锁的地址
                4. 对象头里保存轻量级锁的地址 spin之后,还拿不到锁or自适应的情况下,spin之后,仍然拿不到锁走到重量级锁(放弃CPU,阻塞。需要内核态参与) ->对象头里保存重量级锁的地址

                  分享到此,感谢大家观看!!!

                  如果你喜欢这篇文章,请点赞关注吧,或者如果你对文章有什么困惑,可以私信我。

                  🏓🏓🏓

                  相关文章
                  |
                  28天前
                  |
                  供应链 安全 NoSQL
                  PHP 互斥锁:如何确保代码的线程安全?
                  在多线程和高并发环境中,确保代码段互斥执行至关重要。本文介绍了 PHP 互斥锁库 `wise-locksmith`,它提供多种锁机制(如文件锁、分布式锁等),有效解决线程安全问题,特别适用于电商平台库存管理等场景。通过 Composer 安装后,开发者可以利用该库确保在高并发下数据的一致性和安全性。
                  38 6
                  |
                  1月前
                  |
                  Java
                  线程池内部机制:线程的保活与回收策略
                  【10月更文挑战第24天】 线程池是现代并发编程中管理线程资源的一种高效机制。它不仅能够复用线程,减少创建和销毁线程的开销,还能有效控制并发线程的数量,提高系统资源的利用率。本文将深入探讨线程池中线程的保活和回收机制,帮助你更好地理解和使用线程池。
                  87 2
                  |
                  2月前
                  |
                  调度 Android开发 开发者
                  构建高效Android应用:探究Kotlin多线程优化策略
                  【10月更文挑战第11天】本文探讨了如何在Kotlin中实现高效的多线程方案,特别是在Android应用开发中。通过介绍Kotlin协程的基础知识、异步数据加载的实际案例,以及合理使用不同调度器的方法,帮助开发者提升应用性能和用户体验。
                  66 4
                  |
                  2月前
                  |
                  Java 应用服务中间件 测试技术
                  Java21虚拟线程:我的锁去哪儿了?
                  【10月更文挑战第8天】
                  47 0
                  |
                  2月前
                  |
                  安全 调度 数据安全/隐私保护
                  iOS线程锁
                  iOS线程锁
                  31 0
                  |
                  2月前
                  |
                  XML JSON API
                  ServiceStack:不仅仅是一个高性能Web API和微服务框架,更是一站式解决方案——深入解析其多协议支持及简便开发流程,带您体验前所未有的.NET开发效率革命
                  【10月更文挑战第9天】ServiceStack 是一个高性能的 Web API 和微服务框架,支持 JSON、XML、CSV 等多种数据格式。它简化了 .NET 应用的开发流程,提供了直观的 RESTful 服务构建方式。ServiceStack 支持高并发请求和复杂业务逻辑,安装简单,通过 NuGet 包管理器即可快速集成。示例代码展示了如何创建一个返回当前日期的简单服务,包括定义请求和响应 DTO、实现服务逻辑、配置路由和宿主。ServiceStack 还支持 WebSocket、SignalR 等实时通信协议,具备自动验证、自动过滤器等丰富功能,适合快速搭建高性能、可扩展的服务端应用。
                  166 3
                  |
                  1月前
                  |
                  设计模式 前端开发 数据库
                  Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
                  【10月更文挑战第27天】本文介绍了Django框架在Python Web开发中的应用,涵盖了Django与Flask等框架的比较、项目结构、模型、视图、模板和URL配置等内容,并展示了实际代码示例,帮助读者快速掌握Django全栈开发的核心技术。
                  180 45
                  |
                  20天前
                  |
                  前端开发 安全 JavaScript
                  2025年,Web3开发学习路线全指南
                  本文提供了一条针对Dapp应用开发的学习路线,涵盖了Web3领域的重要技术栈,如区块链基础、以太坊技术、Solidity编程、智能合约开发及安全、web3.js和ethers.js库的使用、Truffle框架等。文章首先分析了国内区块链企业的技术需求,随后详细介绍了每个技术点的学习资源和方法,旨在帮助初学者系统地掌握Dapp开发所需的知识和技能。
                  2025年,Web3开发学习路线全指南
                  |
                  27天前
                  |
                  存储 前端开发 JavaScript
                  如何在项目中高效地进行 Web 组件化开发
                  高效地进行 Web 组件化开发需要从多个方面入手,通过明确目标、合理规划、规范开发、加强测试等一系列措施,实现组件的高效管理和利用,从而提高项目的整体开发效率和质量,为用户提供更好的体验。
                  30 7
                  |
                  1月前
                  |
                  开发框架 搜索推荐 数据可视化
                  Django框架适合开发哪种类型的Web应用程序?
                  Django 框架凭借其强大的功能、稳定性和可扩展性,几乎可以适应各种类型的 Web 应用程序开发需求。无论是简单的网站还是复杂的企业级系统,Django 都能提供可靠的支持,帮助开发者快速构建高质量的应用。同时,其活跃的社区和丰富的资源也为开发者在项目实施过程中提供了有力的保障。