02/14，一年一度的浪漫盛宴。在这个特殊的日子里，我们不妨想一想，如何用简单的方式表达出自己的爱意，如何用特别的方式度过这个特别的日子。
酒店预计会相对繁忙😂。很多情侣会提前预订浪漫的套房或享受精心准备的烛光晚餐。一些酒店可能会提供特别的优惠或礼品来吸引客人。酒店会增加员工以应对繁忙的客流量，提供更加周到的服务。总的来说，情人节酒店会是一个热闹、浪漫的体验。
准备数据
遇到问题第一反应是问一下 ChatGPT，看它没有相关的数据：
酒店入住数据集
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还是挺聪明的哈，有一定的法律意识。于是，按它的提示，问它有哪些数据共享平台。
有哪些数据平共平台
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哇塞，回答还是很可靠哈～，下面以 Kaggle 的数据集进行分析
怎么获取 Kaggle 平台上酒店入住数据
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数据集介绍
大概了解一下数据情况，方面后面对数据进行分析。
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确定分析方向
根据这些数据可以做哪些分析，需要根据自己的实际业务来定。不过，可以让 ChatGPT 给出一些建议
分析方向
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有了这些建议之后，就可以根据一些提示，向 ChatGPT 进行提问了。
总体订单趋势
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根据这个分析思路，逐个向 ChatGPT 进行提问。
按月份统计总订单数
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不仅生成了代码，还对代码进行了很好的解释，同时将结果输出及给出行列解释。厉害👍👍👍，继续提问
每月订单量
为了减少数据显示，限定了 2017 年，其实会增加代码的复杂度。
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，时长00:30
按月份统计入住率
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营收趋势统计
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不同酒店的预订数量
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从用户的角度进行数据分析
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说了这么久，ChatGPT 也没有生成代码，看来它也不想写了 😅，继续问吧
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说了一大堆，就是不写代码，还得提示一下哈 😮💨，不过总算输出代码了✌️
构建用户画像
充分了解用户，进行精细化运营
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用户画像一般是相对比较大的工程了，来一起看下 ChatGPT 是怎么完成的。
根据用户分析方法，python 代码怎么写呢？
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客户的评价和反馈
分析用户的评论和评分，想了解客户的评价和反馈
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运营建议
数据支持决策
通过以上所有分析，能给出哪些建议吗
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具体实施方案
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总结
通过对 Kaggle 平台上酒店入住数据集的分析场景，训练一个数据分析助手，可以看到在向 ChatGPT 提问的过程中，有的地方并没有很明确的指定主语，就像两个人在对话一样，对口语话的表达 ChatGPT 能进行上下文分析，当然，在训练的过程中，也会出现一些错误，通过「提示」，ChatGPT 能够准确的理解真实的意图。
普通人也能成为专业的数据分析师，ChatGPT AI 平民化里程碑，未来使用 AI 的成本会越来越低。
❝注意：代码并没有真正运行
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