追梦之旅【数据结构篇】——看看小白试如何利用C语言“痛”撕堆排序

简介: 建堆升序:建大堆降序:建小堆利用堆删除思想来进行排序建堆和堆删除中都用到了向下调整,因此掌握了向下调整,就可以完成堆排序。

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前言🙌


   哈喽各位友友们😊,我今天又学到了很多有趣的知识,现在迫不及待的想和大家分享一下!😘我仅已此文,手把手带领大家追梦之旅【数据结构篇】——看看小白试如何利用C语言“痛”撕堆排序~ 都是精华内容,可不要错过哟!!!😍😍😍


堆的应用 —— 堆排序算法:


堆排序即利用堆的思想来进行排序,总共分为两个步骤:


1.建堆

升序:建大堆

降序:建小堆


2.利用堆删除思想来进行排序建堆和堆删除中都用到了向下调整,因此掌握了向下调整,就可以完成堆排序。

  • 利用向上调整建堆的时间复杂度:O(n*logn);
  • 利用向下调整建堆的时间复杂度:O(n);


因此,在堆排序中应用向下调整算法要优于向上调整算法。所有结点的排序调整部分也是O(n*logn).


最优的堆排序为: O(n + n*logn)。


堆排序算法源代码分享


#include<stdio.h>
void Swap(int* p1, int* p2)
{
  int tem = *p1;
  *p1 = *p2;
  *p2 = tem;
}
//建小堆
//void AdjustDown(int* a, int size, int parent)
//{
//  int child = parent * 2 + 1;
//  while (child < size)
//  {
//    if (child + 1 < size && a[child + 1] < a[child])
//    {
//      child++;
//    }
//
//    if (a[child] < a[parent])
//    {
//      Swap(&(a[parent]), &(a[child]));
//      parent = child;
//      child = parent * 2 + 1;
//    }
//    else
//    {
//      break;
//    }
//  }
//}
//建大堆
void AdjustDown(int* a, int size, int parent)
{
  int child = parent * 2 + 1;
  while (child < size)
  {
    if (child + 1 < size && a[child + 1] > a[child])
    {
      child++;
    }
    if (a[child] > a[parent])
    {
      Swap(&(a[parent]), &(a[child]));
      parent = child;
      child = parent * 2 + 1;
    }
    else
    {
      break;
    }
  }
}
void HeapSort(int* a, int size)
{
  //排降序 -- 建小堆
  /*for (int i = (size - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
  {
    AdjustDown(a, size, i);
  }*/
  //排升序 -- 建大堆
  for (int i = (size - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
  {
    AdjustDown(a, size, i);
  }
  //排序
  int end = size - 1;
  while (end > 0)
  {
    Swap(&(a[0]), &(a[end]));
    AdjustDown(a, end, 0);
    end--;
  }
}
int main()
{
  int a[6] = { 22,33,222,1,2,55 };
  HeapSort(a, 6);
  for (int i = 0; i < 6; i++)
  {
    printf("%d ", a[i]);
  }
  printf("\n");
  return 0;
}


运行结果测试截图:


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总结撒花💞


   本篇文章旨在分享详解小白如何使用C语言实现堆数据结构。希望大家通过阅读此文有所收获

   😘如果我写的有什么不好之处,请在文章下方给出你宝贵的意见😊。如果觉得我写的好的话请点个赞赞和关注哦~😘😘😘

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