python装饰器

简介: python装饰器

装饰器是什么
在不改变源代码的基础上扩展函数需要的新需求,这就是装饰器。(不改变函数源代码,这也是装饰器最基本的原则)

装饰器,它本身也就是一个函数,应用高阶函数实现。

使用时一般把被装饰的函数的内存地址当参数传入装饰器函数体,通过参数调用被装饰的函数,获得或者修改其属性。

装饰器的使用
一般认为,装饰器使用遵循一定格式,即:高阶函数+高阶函数内嵌套函数。

假设有一个需求,我要知道正在运行什么函数,在运行时输出。

有一个比较粗暴的方法。

def func1():

print(func1.__name__)
pass

def func2():

print(func2.__name__)
pass

def func3():

print(func3.__name__)
pass

if name == '__main__':

func1()
func2()
func3()

这一定是对的,但是不自然就想到两个字“封装”,虽然这和装饰器大相径庭,但是两个概念确实有相通之处。

按照装饰器原则,可以这样写。

def funcname(func):

def out():
    func()
    print(func.__name__)
return out

@funcname
def func1():

pass

@funcname
def func2():

pass

@funcname
def func3():

pass

if name == '__main__':

func1()
func2()
func3()

装饰器的进一步使用
在之前的这个小实验中,基本上了解了装饰器的用途和写法,然而不是所有的函数都想func1这样简单,无参数。

对于含不定参数的函数,参数由收集参数获取。

def funcname(func):

def out(*args, **kwargs):
    func(*args, **kwargs)
    print(func.__name__)
return out

@funcname
def func1(a, b):

print(a+b)

@funcname
def func2(a, b, c):

print(a+b+c)

@funcname
def func3(a, b, c, d):

print(a+b+c+d)

if name == '__main__':

func1(1, 2)
func2(1, 2, 3)
func3(1, 2, 3, 4)
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