一步步学Python:准备开发环境

简介: 在刚接触 Python 的时候,大多数人都会面临一个问题,针对不同的需求,不同的环境,我到底是选择 2 还是 3,就需要一个强大的 Python环境管理工具了,可以在电脑上同时搭建两套环境,并且可以在两个环境之间来回切换而不受对方的影响,Anaconda 就是你需要的。

前提


在刚接触 Python 的时候,大多数人都会面临一个问题,针对不同的需求,不同的环境,我到底是选择 2 还是 3,就需要一个强大的 Python环境管理工具了,可以在电脑上同时搭建两套环境,并且可以在两个环境之间来回切换而不受对方的影响,Anaconda 就是你需要的。

安装


针对不同的需求,不同的环境,Python 环境的搭建方式是多种多样。

Anaconda 有以下主要特点:

  1. 开源
  2. 安装过程简单
  3. 高性能使用Python和R语言
  4. 免费的社区支持
  5. 支持 Windows 、Linux 和 MAC 。

https://www.anaconda.com/

image-20230311164325480

双击下载下来的pkg安装包,一直点继续安装下去。

安装完成之后打开终端,测试安装

conda --version

报错信息如下:

command not found: conda

问题原因:原因 Anaconda 环境已经安装完毕,只是在没有配置 Path

配置方式:

vi ~/.zshrc

我的环境安装了 Oh My Zsh,如果没有安装,使用配置文件~/.bash_profile

进入之后,在里面添加

export PATH=/Users/Yezhiwei/anaconda3/bin:$PATH

注意,此处的路径,跟你 Anaconda 安装目录有关。

保存并退出 .zshrc 的编辑。最后一步,重新运行 .zshrc 文件

source ~/.zshrc

再通过最开始的命令进行验证:

conda --version

可以发现,版本号已经可以正常输出了。

常用命令


创建环境:创建一个 python3.7 的环境:conda create -n py37 python=3.7

激活环境:conda activate env_name 会进入到env_name环境

删除环境:conda remove env_name

查看当前系统的环境:conda info -e

image-20230311220102476

查看指定环境下安装的包:conda list -n env_name

image-20230311220159772

可视化操作


image-20230311221646477

点击「Environments」可以列出当前系统的环境,「Create」创建新环境:

image-20230311221949255

点击不同的环境名字进行切换。

小结


针对不同的需求,不同的环境,通过 Anaconda 工具对 Python 环境管理进行管理,多个环境之间来回切换而不受对方的影响。

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