利用 Log4j2 异步保存日志到 MongoDB 中

本文涉及的产品
云数据库 MongoDB,独享型 2核8GB
推荐场景:
构建全方位客户视图
日志服务 SLS,月写入数据量 50GB 1个月
简介: 利用 Log4j2 异步保存日志到 MongoDB 中

需求


将 Log4j2 日志文件写到 MongoDB 中,并且希望能按自定义字段进行保存。

添加依赖


由于此工程没有使用 Spring / SpringBoot 框架,主要演示怎么配置 Log4j2 配置将日志保存到 MongoDB,如果使用了 SpringBoot 框架,请按 spring-boot-starter-xxxx 的方式配置。

注意版本问题,如果使用 log4j2 2.11.0 以上的版本配置有区别,可以参考 github 上 log4j2 对应 tag 的项目结构

<properties>
    <log4j2.version>2.9.0</log4j2.version>
    <log4j2-nosql.version>2.9.0</log4j2-nosql.version>
    <log4j2-mongodb3.version>2.11.1</log4j2-mongodb3.version>
    <mongodb-driver.version>3.8.2</mongodb-driver.version>
</properties>
<dependency>
    <groupId>org.mongodb</groupId>
    <artifactId>mongo-java-driver</artifactId>
    <version>${mongodb-driver.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId>
    <artifactId>log4j-nosql</artifactId>
    <version>${log4j2.version}</version>
</dependency>

Log4j2 配置中增加


<appenders>
    ...
    <NoSql name="mongoAppender" bufferSize="10">
        <MongoDb databaseName="phone-schedule" collectionName="asr_log" server="10.0.0.xx" port="xxx" username="xxxx" password="xxxx"/>
    </NoSql>
       <!-- 异步保存数据 -->   
    <Async name="mongoAppenderAsync">
        <AppenderRef ref="mongoAppender" />
    </Async>
    ...
</appenders>
<loggers>
    ...
    <logger name="mongolog" level="info" additivity="false">
        <AppenderRef ref = "mongoAppenderAsync" />
        <!--<AppenderRef ref="Console" />--> <!-- 生产环境要注释掉 -->
    </logger>
    ...
<loggers>

单元测试


@Log4j2(topic = "mongolog")
public class LogTest {
    @Test
    public void testLog() {
        log.info("xxxx");
        log.error("error message");
    }
}

结果:

结论:

从上图中,发现日志已经保存到 MongoDB 中且结构一致(自动创建 Field),同时,无论什么级别的日志都是将消息保存到 message 字段中,如果想保存结构化的信息怎么办?

通过 MDC 增加自定义字段


@Log4j2(topic = "mongolog")
public class LogTest {
    @Test
    public void testLog() {
        MDC.put("sessionId", UUID.randomUUID());
        MDC.put("ask", "Hello");
        MDC.put("asr", "Jack");
        MDC.put("phone", "15011227340");
        MDC.put("audioPath", "/data/file");
        log.info("xxxx");
        MDC.clear();
//        log.error("error message");
    }
}

结果:

结论:

从上图中,可以发现在 contextMap 中已经有5个 Fields 了,然后就方便提供 Restful API 在 Web UI 中 渲染了。

遇到的问题


在本地测试通过之后,打包发布测试环境 错误日志如下:

1. ERROR StatusLogger appenders contains an invalid element or attribute "NoSql"
2. ERROR StatusLogger No appender named mongoAppender was configured
3. Exception in thread "main" java.lang.ExceptionInInitializerError
4. Caused by: org.apache.logging.log4j.core.config.ConfigurationException: No appenders are available for AsyncAppender mongoAppenderAsync
5.         at org.apache.logging.log4j.core.appender.AsyncAppender.start(AsyncAppender.java:120)
6.         at org.apache.logging.log4j.core.config.AbstractConfiguration.start(AbstractConfiguration.java:265)
7.         at org.apache.logging.log4j.core.LoggerContext.setConfiguration(LoggerContext.java:545)
8.         at org.apache.logging.log4j.core.LoggerContext.reconfigure(LoggerContext.java:617)
9.         at org.apache.logging.log4j.core.LoggerContext.reconfigure(LoggerContext.java:634)
10.         at org.apache.logging.log4j.core.LoggerContext.start(LoggerContext.java:229)
11.         at org.apache.logging.log4j.core.impl.Log4jContextFactory.getContext(Log4jContextFactory.java:242)
12.         at org.apache.logging.log4j.core.impl.Log4jContextFactory.getContext(Log4jContextFactory.java:45)
13.         at org.apache.logging.log4j.LogManager.getContext(LogManager.java:174)
14.         at org.apache.logging.log4j.LogManager.getLogger(LogManager.java:618)
解决方案
LOG4J2-691 https://issues.apache.org/jira/browse/LOG4J2-691

默认的 assembly 配置,这样打出一个 jar 包里没有依赖的 lib 目录,可以通过自定义 assembly 文件,指定把什么内容打到包里。

<plugin>
    <artifactId>maven-assembly-plugin</artifactId>
    <configuration>
        <appendAssemblyId>false</appendAssemblyId>
        <descriptorRefs>
            <descriptorRef>jar-with-dependencies</descriptorRef>
        </descriptorRefs>
        <archive>
            <manifest>
                <mainClass>com.gemantic.phone.PhoneServer</mainClass>
            </manifest>
        </archive>
    </configuration>
    <executions>
        <execution>
            <id>make-assembly</id>
            <phase>package</phase>
            <goals>
                <goal>assembly</goal>
            </goals>
        </execution>
    </executions>
</plugin>
相关实践学习
MongoDB数据库入门
MongoDB数据库入门实验。
快速掌握 MongoDB 数据库
本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。 &nbsp; 相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
相关文章
|
2月前
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
429 30
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
22天前
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
|
3月前
|
XML JSON Java
Logback 与 log4j2 性能对比:谁才是日志框架的性能王者?
【10月更文挑战第5天】在Java开发中,日志框架是不可或缺的工具,它们帮助我们记录系统运行时的信息、警告和错误,对于开发人员来说至关重要。在众多日志框架中,Logback和log4j2以其卓越的性能和丰富的功能脱颖而出,成为开发者们的首选。本文将深入探讨Logback与log4j2在性能方面的对比,通过详细的分析和实例,帮助大家理解两者之间的性能差异,以便在实际项目中做出更明智的选择。
357 3
|
6天前
|
存储 NoSQL 安全
【赵渝强老师】MongoDB的Journal日志
MongoDB通过Journal日志保证数据安全,记录检查点后的更新,确保数据库从异常中恢复到有效状态。每个Journal文件100M,存于--dbpath指定的journal子目录。默认已启用Journal日志,可通过--journal参数手动启用。WiredTiger存储引擎使用128KB内存缓冲区,异常关机时可能丢失最多128KB的数据。视频讲解和详细步骤参见附录。
36 17
|
1月前
|
存储 监控 安全
什么是事件日志管理系统?事件日志管理系统有哪些用处?
事件日志管理系统是IT安全的重要工具,用于集中收集、分析和解释来自组织IT基础设施各组件的事件日志,如防火墙、路由器、交换机等,帮助提升网络安全、实现主动威胁检测和促进合规性。系统支持多种日志类型,包括Windows事件日志、Syslog日志和应用程序日志,通过实时监测、告警及可视化分析,为企业提供强大的安全保障。然而,实施过程中也面临数据量大、日志管理和分析复杂等挑战。EventLog Analyzer作为一款高效工具,不仅提供实时监测与告警、可视化分析和报告功能,还支持多种合规性报告,帮助企业克服挑战,提升网络安全水平。
|
3月前
|
存储 缓存 关系型数据库
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
事务的隔离性和原子性分别通过锁和事务日志实现,而持久性则依赖于事务日志中的`Redo Log`。在MySQL中,`Redo Log`确保已提交事务的数据能持久保存,即使系统崩溃也能通过重做日志恢复数据。其工作原理是记录数据在内存中的更改,待事务提交时写入磁盘。此外,`Redo Log`采用简单的物理日志格式和高效的顺序IO,确保快速提交。通过不同的落盘策略,可在性能和安全性之间做出权衡。
1741 14
MySQL事务日志-Redo Log工作原理分析
|
2月前
|
存储 监控 安全
什么是日志管理,如何进行日志管理?
日志管理是对IT系统生成的日志数据进行收集、存储、分析和处理的实践,对维护系统健康、确保安全及获取运营智能至关重要。本文介绍了日志管理的基本概念、常见挑战、工具的主要功能及选择解决方案的方法,强调了定义管理目标、日志收集与分析、警报和报告、持续改进等关键步骤,以及如何应对数据量大、安全问题、警报疲劳等挑战,最终实现日志数据的有效管理和利用。
142 0
|
3月前
|
Python
log日志学习
【10月更文挑战第9天】 python处理log打印模块log的使用和介绍
47 0
|
3月前
|
数据可视化
Tensorboard可视化学习笔记(一):如何可视化通过网页查看log日志
关于如何使用TensorBoard进行数据可视化的教程,包括TensorBoard的安装、配置环境变量、将数据写入TensorBoard、启动TensorBoard以及如何通过网页查看日志文件。
297 0
|
3月前
|
存储 分布式计算 NoSQL
大数据-136 - ClickHouse 集群 表引擎详解1 - 日志、Log、Memory、Merge
大数据-136 - ClickHouse 集群 表引擎详解1 - 日志、Log、Memory、Merge
74 0