一、数据埋点
数据埋点我们可以分成两类，其一是页面统计，其二是行为统计。
页面统计可以帮我们知晓某个页面被多少人访问了多少次。行为统计是指用户在界面上的操作行为，应用最为广泛的便是按钮的点击次数。
还有一个用户属性埋点，主要是记录用户相关的信息。
埋点就是在关键页面，路径中收集用户的行为，做统计分析使用。前台在代码中提前写好了。
埋点指在需要采集数据的“操作节点”将数据采集的程序代码附加在功能程序代码中；
操作节点：一般是触发具有重要意义的事件：按钮的点击、页面的打开、页面的分享等。
埋点的方式：
第一种：自己公司的研发人员在产品中注入代码来统计，通常有客户端埋点和后台埋点。
第二种：第三方统计工具，如友盟、神策、Talkingdata、GrowingIO等。
二、数据埋点的作用
埋点是为了对产品进行全方位的持续追踪，通过数据分析不断指导优化产品。数据埋点的质量直接影响数据、产品、运营等的质量。
C端做埋点主要还是关注用户的行为路径，不断优化找出问题，提高留存，转化；
B端的埋点关注功能使用情况，判断某个功能在某个时间段的使用场景，使用次数逐渐下降的就可以考虑考虑给他干掉了。
三、设计埋点方案
简单概括下就是：
1、明确埋点目标 2、确认上报变量 3、明确上报时机 4、明确优先级。
1.明确埋点目标
每一个埋点的需求都是为了解决某个业务的需求，所以在写埋点方案时，需要明确这次方案是为了上报什么具体的数据。这个数据是为了解决业务方的什么具体需求，这些数据的上报大概可以带来哪些业务收益。
2.确认上报变量
上报变量主要是由事件和其他参数变量组成的，其中事件是必须的，用于标识这一次具体的操作。事件的上报主要用于捕捉用户的行为，知道用户具体操作了哪一个按钮、访问了哪一个页面、滑动了哪一个页面等。
3.明确上报时机
事件的触发时机，往往是影响数据准确性的重要因素。以用户的点击行为为例，如要统计用户点赞行为，我们是在用户点击点赞按钮时上报还是在用户成功点赞后上报，其结果是有偏差的。
4.明确优先级
一般情况下，我们会同时提出多个埋点需求，这时就需要规划好这些埋点需求的优先级。提交给开发人员后，他们可以根据优先级来调整。埋点的优先级主要是根据上报数据的重要性及紧急性确定的。比如，版本功能的需求埋点，埋点优先级较高的是基础指标的统计，用户的操作行为明细略微低一点。因为每次发版的新功能，业务侧最先关注的是基础指标，例如多少人用了这个功能、用的频次等，我们需要保证基础的数据指标齐全，其次才是深入分析所需要的数据。
四、搭建方法：OSM模型、UJM模型、AARRR模型
简单的概括下就是：
1.分析需求，2.根据需求拆分指标，3.根据指标确定埋点，4.设计数据需求文档；5.指标开发。
下面是不同的步骤，不同的公司步骤不一定相同。比如产品、运营、数据分析师、开发测试团队各个分工不同。
数据指标体系的搭建是数据驱动的第一步。
1、OSM模型
OSM模型可以把业务的目标和对应的衡量评估的指标对应起来。
在制订业务目标时，除了要与业务方达成一致，还要保证业务目标符合以下4个原则，即DUMB原则：（1）切实可行（Doable）（2）易于理解（Understandable）（3）可干预、可管理（Manageable）（4）正向的、有益的（Beneficial）。
OSM模型的数据指标框架可以把目标和最终评估的数据体系连接起来，做到每一个指标的设定都知道是为了评估哪一个具体业务的策略效果，每一个业务的策略效果是怎么为总体目标服务的。
2、UJM模型
UJM模型是为了梳理用户的行为旅程地图，因为数据指标体系是与用户行为直接相关的，完整科学地梳理好用户的整个行为旅程，才可以在每一个环节设计相对应的指标。
UJM（User Journey Map，用户旅程地图）指的是用户在APP中的操作路径。以电商平台为例，用户购买一个商品的完整的UJM。
我们以跨境独立站电商为例，首要先梳理清楚用户旅途：了解商品→在平台逛→心仪商品→注册登录→付费下单→复购。然后根据用户旅途去分析每个旅途节点的用户行为是什么，业务目标是什么，有什么和用户的接触点，在旅途中有什么问题，并针对这些问题找出机会点，最后根据机会点寻求合适的衡量指标。最终结果如上图所示。
3、AARRR模型
AARRR模型 主要从5个方面完整刻画一个APP，包括用户获取、用户活跃、用户留存、用户变现、用户推荐。任何APP的用户都会经历这5个阶段，同时这5个阶段也是业务方关注的。
用户获取：指利用外部投放广告，通过用户社交转发裂变、用户推荐、大V转发等进行用户获取。用户获取是一个用户到达一个APP，开始使用一个APP最开始的步骤。以拼多多为例，用户获取就是拼多多发布很多广告或者活动让用户来下载APP。
用户活跃：当获取到一个新的用户后要使用户在APP中活跃起来。
用户留存：留存就是用户可以持续地留在我们的APP中。当用户在APP上活跃以后，下一步就是让用户能够持续活跃，这也就是留存的定义。
用户变现：指的是利用用户来产生收入。当用户对APP产生一定的黏性后，我们最终的目的是希望在用户保持增长的同时提高收入，例如在电商类APP购买商品。
用户推荐：用户转发传播APP。用户的转发行为表示用户对APP有极高的认可，同时转发行为可以带来更多新用户的增长。
参考内容：
规划数据指标体系方法
数据埋点-什么是埋点？ - 简书
《数据分析方法和业务实战》
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