1.了解数据库的基本概念和发展史、数据库系统的特点、数据库系统的组成。
数据库的4个基本概念：
数据Data：数据库中存储的基本对象，描述事物的符号记录称为数据，数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。
数据库Data Base，DB：数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。数据库中的数据按一定的数据规模组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性，可为各种用户共享。
数据库管理系统DBMS：是计算机的基础软件，位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，其目的是提供一个可以方便、有效存取数据库信息的环境。具有数据定义（DDL定义数据库中的数据对象），数据组织、存储和管理，数据操纵（DML增删查改），数据库的事务管理和运行管理（数据安全性保护、数据完整性检查）、数据库的建立和维护（数据批量装载、数据库转储、截止故障恢复、数据库的重组织）等功能。常见的管理系统有：ORACLE、IBM DB 2、SYBASE、Microsoft SQL Server、MySQL、Microsoft Access。
数据库系统DBS；由数据库、数据库管理系统及其应用开发工具、应用程序和数据库管理员（DBA协调用户和开发人员的工作、参与数据库设计、创建用户和授权、保证数据库的正常运行、维护工作）组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。
发展史：
人工管理阶段（40年代中-50年代中）：
数据管理者：用户（程序员）；
数据面向的对象：某一应用程序；
数据共享程度：无共享、冗余度极大；
数据独立性：不独立，完全依赖程序；
数据结构化：无结构；
数据控制能力：应用程序自己控制。
文件系统阶段（50年代末-60年代中）：
数据管理者：文件系统；
数据面向的对象：某一应用；
数据共享程度：共享性差、冗余程度大；
数据独立性：独立性差，数据逻辑结构改变必修修改应用程序；
数据结构化：数据内有结构，整体无结构；
数据控制能力：应用程序自己控制。
数据库阶段（60年代末-现在）：
数据管理者：数据库管理系统DBMS；
数据面向的对象：现实世界；
数据共享程度：共享性高；
数据独立性：高度的物理独立性和一定的逻辑独立性；
数据结构化：整体结构化，用数据模型描述；
数据控制能力：由数据库管理系统DBMS提供数据安全性、完整性、并发控制和恢复能力。
数据库系统的特点：
1.数据整体结构化（这是数据库系统与文件系统的本质区别）；
2.数据的共享性高、冗余度低且易扩充；
3.数据独立性高：
物理独立性：用户的应用程序与数据库中数据的物理存储是相互独立的；
逻辑独立性：用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的。
4.数据由数据库管理系统统一管理和控制：
数据的安全性保护；
数据的完整性检查；
并发控制；
数据库恢复。
数据库系统的组成：
数据库系统是由数据库、数据库管理系统（及其应用开发工具）、应用程序和数据库管理员（DBA）组成的存储、管理、处理和维护数据的系统。
硬件平台及数据库、软件、人员。
2.掌握关系数据模型的特点，了解数据系统体系结构。
关系模型：
关系relation：一个关系对应一张表；
元组tuple：表中的一行就是一个元组；
属性attribute：表中的一列就是一个属性，给每个属性取个名字就是属性名；
码key：码键，可以确定某一个元组；
域domain：一组具有相同数据类型值的集合，属性的取值范围来自某个域；
分量：元组中的一个属性值；
关系模式：对关系的描述；
优点：建立在严格的数学概念基础上，概念单一，存取路径对用户透明，数据具有更高的独立性，更好的安全保密性，简化了程序员的工作。
缺点：查询效率比层次模型低。
3.E-R图：何谓E-R图，E-R图的作用，能够根据题目描述，规范绘制出E-R图，并将E-R图转换为关系模式。
E-R图：
实体型：用矩形表示，矩形框内写实体名；
属性：用椭圆表示，用直线将其与对应实体连接起来；
联系：用菱形表示，菱形框内写联系名，用直线将有关实体连接起来，同时在直线上写明对应类型（1对1,1对多，多对多）。联系本身也是一种实体型，也可以有属性。
4.数据模型：数据模型的组成要素、概念模型、最常用的数据模型、关系模型；
数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的核心和基础。
数据模型分类：
概念模型（信息模型）：按用户观点对数据和信息建模，用于数据库设计；
实体entity：客观存在并可相互区别的事物；
属性attribute：实体具有的某一特性；
码key：唯一标识实体的属性集；
实体型entity type：用实体名及其属性名集合来抽象和刻画的同类实体；
实体集entity set：同一类型实体的集合；
联系relationship：事物内部及事物间的联系，一对一、一对多、多对多；
表示方法：实体-联系方法，E-R方法也叫E-R模型。
逻辑模型和物理模型：
逻辑模型：按计算机系统的观点对数据建模，用于数据库管理系统的实现；
物理模型：对数据最底层的抽象，描述数据组在系统内部的表示方式和存取方法，或在磁盘、磁带上的存储方式和存取方法，是面向计算机系统的。
首先将现实世界抽象为信息世界，然后将信息世界转换为机器世界。
现实世界到概念模型 由数据库设计人员完成；
概念模型到逻辑模型 由数据库设计人员或数据库设计工具协助设计人员完成；
逻辑模型到屋里模型 由数据库管理系统完成。
数据模型组成要素：
1.数据结构（静态特性）：描述数据库的组成对象以及对象之间的联系；
2.数据操作（动态特性）：对数据库中各种对象(型)的实例(值)允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则；
3.数据的完整条件约束：一组完整性规则。
常用的数据模型：
层次模型：
优点：数据结构比较简单清晰，查询效率高，提供了良好的完整性支持。
缺点：现实世界中有很多联系是非层次性的，限制较多，查询子女节点必须通过双亲节点，结构严密导致命令趋于程序化。
网状模型：
优点：能更为直接的描述现实世界，具有良好的性能，存取效率较高。
缺点：结构比较复杂，不容易掌握，需要用户了解系统结构的细节。
关系模型；
面向对象数据模型；
对象关系数据模型；
半结构化数据模型；
