Python 程序员，特别是同学都知道 HTTP 请求库 Requests，Requests 完美体现了 “for Humans” 这个词要表达的意思。
它的作者是高颜值的摄影爱好者 kennethreitz ，kennethreitz 写过很多的库， 除了 Requests 、还有 pipenv，一个更好的集成了包管理和环境管理的工具。日期时间库 maya 等等。
这两天他又搞出一个新项目叫 Requests-HTML，HTML Parsing for Humans 链接：https://github.com/kennethreitz/requests-html ，顾名思义，它是用于解析 HTML 文档的。短短两天项目的 Star 已经超过3000
以前我们写爬虫，解析 HTML 页面通常会选择 BeautifulSoup 或者是 lxml 库，虽然 BeautifulSoup 的 API 比较友好，但是它的解析性能低下，而 lxml 使用 xpath 语法，解析速度快，但是代码没什么可读性，现在 kennethreitz 搞出来的这个 html 解析库继承了 requests 库的优良传统 —- for humans。
我们知道 requests 只负责网络请求，但不对响应结果进行解析，你可以把 requests-html 理解为可以解析 html 文档的 requsts 库。
Requests-HTML 的代码量其实非常少，目前不到 200 行，都是基于现有的框架进行二次封装，使得开发者使用的时候更方便调用。它依赖于 PyQuery、Requests、lxml 等库。
安装
pip install requests-html
使用方法
>>> from requests_html import session # 返回一个Response对象 >>> r = session.get('https://python.org/') # 获取所有链接 >>> r.html.links {'/users/membership/', '/about/gettingstarted/'} # 使用css选择器的方式获取某个元素 >>> about = r.html.find('#about')[0] >>> print(about.text) About Applications Quotes Getting Started Help Python Brochure
另外，还有一个非常吸引人的特点是，它能将html转换为markdown文本
# 将html转换为Markdown文本 >>> print(about.markdown) * [About](/about/) * [Applications](/about/apps/) * [Quotes](/about/quotes/) * [Getting Started](/about/gettingstarted/) * [Help](/about/help/) * [Python Brochure](http://brochure.getpython.info/)
更多使用方法可以参考文档：https://github.com/kennethreitz/requests-html
那么元类到底有什么用处呢？我们真的需要元类吗？请关注下回讲解，（留给大家多些时间消化，O(∩_∩)O）
