使用向量机（SVM）算法的推荐系统

系统整体结构

运行环境

包括Python环境、TensorFlow环境、安装模块、MySQL数据库。

Python环境

需要Python 3.6及以上配置，在Windows环境下推荐下载Anaconda完成Python所需的配置，下载地址为https://www.anaconda.com/，也可下载虚拟机在Linux环境下运行代码。

TensorFlow环境

   conda config -- add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

   conda config -- set show_channel_urls yes

创建Python 3.5的环境，名称为TensorFlow，此时Python版本和后面TensorFlow的版本有匹配问题，此步选择Python 3.x。

   conda create - n tensorflow python = 3.5

有需要确认的地方，都输入y，在Anaconda Prompt中激活TensorFlow环境：

   activate tensorflow

安装CPU版本的TensorFlow：

   pip install - upgrade -- ignore - installed tensorflow

在anaconda prompt中使用命令行切换到TensorFlow环境：

   $ activate tensorflow

安装Scikit-learn模块：

   $ pip install scikit - learn - i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装jieba模块：

   $ pip install jieba - i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装gensim模块：

   $pip install gensim - i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装Django模块：

下载并解压Django，和Python安装在同一个根目录，进入Django目录，执行：

   python setup.py install

Django被安装到Python的Lib下site-packages。将这些目录添加到系统环境变量中：C:\Python33\Lib\site-packages\django；C:\Python33\Scripts，使用Django的django-admin.py命令新建工程。

安装MySQL数据库

下载MySQL安装并配置。在计算机高级属性的系统变量中写好MySQL所在位置，方便用命令行操作MySQL，在服务里启动数据库服务，登录数据库：

   mysql - u root - p

创建数据库grades：

   CREATE DATABASE grades;