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【笑小枫的SpringBoot系列】【八】SpringBoot集成Redis

2023-04-24 161
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本文涉及的产品
云数据库 Tair（兼容Redis），内存型 2GB
推荐场景：
通过缓存加速数据库访问
Redis 开源版，标准版 2GB
推荐场景：
搭建游戏排行榜
简介： 【笑小枫的SpringBoot系列】【八】SpringBoot集成Redis

SpringBoot集成Redis


Redis原生命令大全，作者整理的很详细，大部分命令转化为java命令基本也是关键词

Redis 命令参考

接下来开始我们的正题，一起学习下，SpringBoot整合Redis


引入依赖

pom文件不贴全部代码了，依赖有些多了，占据的篇幅过大，只贴新增的吧

  • pom.xml
<!-- 引入redis依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- 引入redis连接池的依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.commons</groupId>
    <artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>


Redis配置


随着配置越来越多，这里就不贴全部了，注意和datasource同级，在spring的下级，要去掉spring哈🐾

  • 添加application.yml 配置
spring:
  redis:
    database: 0
    host: 127.0.0.1
    port: 6379
    timeout: 5000
    lettuce:
      pool:
        max-active: 32
        max-wait: -1
        max-idle: 16
        min-idle: 8


  • 在config包下添加RedisConfig.java 配置类👇
package com.maple.demo.config;
import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonRedisSerializer;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
 * @author 笑小枫
 * @date 2022/07/19
 **/
@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
public class RedisConfig {
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        //使用fastjson序列化
        FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
        // value值的序列化采用fastJsonRedisSerializer
        template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        // key的序列化采用StringRedisSerializer
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
}


工具类


配置完配置，其实我们的Redis就已经集成了，SpringBoot的starter是真的香，后面我们会讲解一下如何制作我们自己的starter。

下面配置一下redis常用的工具类，在util包下创建RedisUtil.java类👇

package com.maple.demo.util;
import com.baomidou.mybatisplus.core.toolkit.CollectionUtils;
import org.apache.commons.lang3.BooleanUtils;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * Redis常用的一些操作
 *
 * @author 笑小枫
 * @date 2022/07/19
 */
@Component
public class RedisUtil {
    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    /**
     * 写入缓存
     */
    public boolean set(final String key, Object value) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<String, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }
    /**
     * 写入缓存设置时效时间
     */
    public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<String, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }
    /**
     * 更新缓存
     */
    public boolean getAndSet(final String key, String value) {
        boolean result = false;
        try {
            redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }
    /**
     * 批量删除对应的value
     */
    public void remove(final String... keys) {
        for (String key : keys) {
            remove(key);
        }
    }
    /**
     * 批量删除key
     */
    public void removePattern(final String pattern) {
        Set<String> keys = redisTemplate.keys(pattern);
        if (CollectionUtils.isNotEmpty(keys)) {
            redisTemplate.delete(keys);
        }
    }
    /**
     * 删除对应的value
     */
    public void remove(final String key) {
        if (exists(key)) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }
    /**
     * 判断缓存中是否有对应的value
     */
    public boolean exists(final String key) {
        Boolean isExists = redisTemplate.hasKey(key);
        return BooleanUtils.isTrue(isExists);
    }
    /**
     * 读取缓存
     */
    public Object get(final String key) {
        ValueOperations<String, Object> operations = redisTemplate.opsForValue();
        return operations.get(key);
    }
    /**
     * 哈希 添加
     */
    public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value) {
        HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
        hash.put(key, hashKey, value);
    }
    /**
     * 哈希获取数据
     */
    public Object hmGet(String key, Object hashKey) {
        HashOperations<String, Object, Object> hash = redisTemplate.opsForHash();
        return hash.get(key, hashKey);
    }
    /**
     * 列表添加
     */
    public void lPush(String k, Object v) {
        ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
        list.rightPush(k, v);
    }
    /**
     * 列表获取
     */
    public List<Object> lRange(String k, long l, long l1) {
        ListOperations<String, Object> list = redisTemplate.opsForList();
        return list.range(k, l, l1);
    }
    /**
     * 集合添加
     */
    public void addSet(String key, Object value) {
        SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        set.add(key, value);
    }
    /**
     * 删除集合下的所有值
     */
    public void removeSetAll(String key) {
        SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        Set<Object> objectSet = set.members(key);
        if (objectSet != null && !objectSet.isEmpty()) {
            for (Object o : objectSet) {
                set.remove(key, o);
            }
        }
    }
    /**
     * 判断set集合里面是否包含某个元素
     */
    public Boolean isMember(String key, Object member) {
        SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        return set.isMember(key, member);
    }
    /**
     * 集合获取
     */
    public Set<Object> setMembers(String key) {
        SetOperations<String, Object> set = redisTemplate.opsForSet();
        return set.members(key);
    }
    /**
     * 有序集合添加
     */
    public void zAdd(String key, Object value, double source) {
        ZSetOperations<String, Object> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        zset.add(key, value, source);
    }
    /**
     * 有序集合获取指定范围的数据
     */
    public Set<Object> rangeByScore(String key, double source, double source1) {
        ZSetOperations<String, Object> zSet = redisTemplate.opsForZSet();
        return zSet.rangeByScore(key, source, source1);
    }
    /**
     * 有序集合升序获取
     */
    public Set<Object> range(String key, Long source, Long source1) {
        ZSetOperations<String, Object> zSet = redisTemplate.opsForZSet();
        return zSet.range(key, source, source1);
    }
    /**
     * 有序集合降序获取
     */
    public Set<Object> reverseRange(String key, Long source, Long source1) {
        ZSetOperations<String, Object> zSet = redisTemplate.opsForZSet();
        return zSet.reverseRange(key, source, source1);
    }
}


测试一下吧


编写我们的测试类

package com.maple.demo.controller;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.maple.demo.util.RedisUtil;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
/**
 * @author 笑小枫
 * @date 2022/7/20
 */
@Slf4j
@RestController
@AllArgsConstructor
@RequestMapping("/example")
@Api(tags = "实例演示-Redis接口文档")
public class TestRedisController {
    private final RedisUtil redisUtil;
    @PutMapping("/insertStr")
    @ApiOperation(value = "插入String类型的数据到redis")
    public void insertStr(String key, String value) {
        redisUtil.set(key, value);
    }
    @PostMapping("/getStr")
    @ApiOperation(value = "根据key获取redis的数据")
    public String getStr(String key) {
        return String.valueOf(redisUtil.get(key));
    }
    @DeleteMapping("/deleteStr")
    @ApiOperation(value = "根据key删除redis的数据")
    public Boolean deleteStr(String key) {
        redisUtil.remove(key);
        return redisUtil.exists(key);
    }
    @PostMapping("/operateMap")
    @ApiOperation(value = "模拟操作Map集合的数据")
    public Object operateMap() {
        redisUtil.hmSet("maple:map", "xiaofeng", "笑小枫");
        return redisUtil.hmGet("maple:map", "xiaofeng");
    }
    @PostMapping("/operateList")
    @ApiOperation(value = "模拟操作List集合的数据")
    public String operateList() {
        String listKey = "maple:list";
        redisUtil.lPush(listKey, "小枫");
        redisUtil.lPush(listKey, "小明");
        redisUtil.lPush(listKey, "小枫");
        return JSON.toJSONString(redisUtil.lRange(listKey, 0, 2));
    }
    @PostMapping("/operateSet")
    @ApiOperation(value = "模拟操作Set集合的数据")
    public String operateSet() {
        String listKey = "maple:set";
        redisUtil.addSet(listKey, "小枫");
        redisUtil.addSet(listKey, "小明");
        redisUtil.addSet(listKey, "小枫");
        log.info("集合中是否包含小枫" + redisUtil.isMember(listKey, "小枫"));
        log.info("集合中是否包含小红" + redisUtil.isMember(listKey, "小红"));
        return JSON.toJSONString(redisUtil.setMembers(listKey));
    }
    @PostMapping("/operateZSet")
    @ApiOperation(value = "模拟操作ZSet有序集合的数据")
    public String operateZSet() {
        String listKey = "maple:zSet";
        redisUtil.zAdd(listKey, "小枫", 8);
        redisUtil.zAdd(listKey, "小明", 1);
        redisUtil.zAdd(listKey, "小红", 12);
        redisUtil.zAdd(listKey, "大明", 5);
        redisUtil.zAdd(listKey, "唐三", 10);
        redisUtil.zAdd(listKey, "小舞", 9);
        // 降序获取source最高的5条数据
        return JSON.toJSONString(redisUtil.reverseRange(listKey, 0L, 4L));
    }
}



具体的返回结果我就不一一贴图了，自己建站，流量和网速永远都是一大诟病（哭穷🙈）

简单贴两张吧，怕你们说我敷衍😂😂

  • 模拟操作List集合的数据


816c5f355fb756fd0170d65c3133595c.png


  • 模拟操作ZSet有序集合的数据


ed1a11754c39d637a3da15ad3d4c6179.png

监听redis Key过期的事件

  • 开始redis过期Key的监听事件

如果数据要求比较严谨，请慎用此功能


修改redis.conf配置为文件，我用的Redis3.2版本(比较古老了😅)，windows下是redis.windows-service.conf文件


eb2710ec2f63cf057ea1ad823ecbb586.png

看一下notify-keyspace-events Ex是否被注释（默认是注释），放开注释即可。

K：keyspace事件，事件以__keyspace@<db>__为前缀进行发布；        
E：keyevent事件，事件以__keyevent@<db>__为前缀进行发布；        
g：一般性的，非特定类型的命令，比如del，expire，rename等；       
$：字符串特定命令；        
l：列表特定命令；        
s：集合特定命令；        
h：哈希特定命令；        
z：有序集合特定命令；        
x：过期事件，当某个键过期并删除时会产生该事件；        
e：驱逐事件，当某个键因maxmemore策略而被删除时，产生该事件；        
A：g$lshzxe的别名，因此”AKE”意味着所有事件。


  • 修改我们的RedisConfig.java文件，添加开启监听redis Key过期事件，完整配置如下👇
package com.maple.demo.config;
import com.alibaba.fastjson.support.spring.FastJsonRedisSerializer;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnClass;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean;
import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.EnableConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
 * @author 笑小枫
 * @date 2022/07/19
 **/
@Configuration
@ConditionalOnClass(RedisOperations.class)
@EnableConfigurationProperties(RedisProperties.class)
public class RedisConfig {
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
        //使用fastjson序列化
        FastJsonRedisSerializer<Object> fastJsonRedisSerializer = new FastJsonRedisSerializer<>(Object.class);
        // value值的序列化采用fastJsonRedisSerializer
        template.setValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        template.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
        // key的序列化采用StringRedisSerializer
        template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)
    public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }
    /**
     * 开启监听redis Key过期事件
     */
    @Bean
    public RedisMessageListenerContainer redisMessageListenerContainer(RedisConnectionFactory connectionFactory){
        RedisMessageListenerContainer container = new RedisMessageListenerContainer();
        container.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return container;
    }
}
  • 定义监听器RedisKeyExpireListener
package com.maple.demo.listener;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.connection.Message;
import org.springframework.data.redis.listener.KeyExpirationEventMessageListener;
import org.springframework.data.redis.listener.RedisMessageListenerContainer;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
 * Redis监听key过期
 *
 * @author 笑小枫
 * @date 2022/07/19
 **/
@Slf4j
@Component
public class RedisKeyExpireListener extends KeyExpirationEventMessageListener {
    public RedisKeyExpireListener(RedisMessageListenerContainer listenerContainer) {
        super(listenerContainer);
    }
    @Override
    public void onMessage(Message message, byte[] pattern) {
        String expireKey = message.toString();
        // 根据过期的key处理对应的业务逻辑
        log.info(expireKey + "已过期-------------------");
    }
}


小结


好啦，本文就到这里了，我们简单的总结一下，主要介绍了以下内容👇👇

  • 本文核心：SpringBoot继承redis
  • SpringBoot常用的redis操作演示
  • 监听Redis的key过期机制


关于笑小枫💕


本章到这里结束了，喜欢的朋友关注一下我呦😘😘，大伙的支持，就是我坚持写下去的动力。

老规矩，懂了就点赞收藏；不懂就问，日常在线，我会就会回复哈~🤪

笑小枫个人博客：https://www.xiaoxiaofeng.com

本文源码：https://github.com/hack-feng/maple-demo


文章标签：
云数据库 Tair（兼容 Redis）
Java
NoSQL
Windows
Redis
Spring
关键词：
springboot云数据库 Tair（兼容 Redis）
云数据库 Tair（兼容 Redis）集成
云数据库 Tair（兼容 Redis）Springboot
集成springboot
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消息中间件 缓存 NoSQL
Redis 是一个高性能的键值对存储系统，常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。
【10月更文挑战第4天】Redis 是一个高性能的键值对存储系统，常用于缓存、消息队列和会话管理等场景。随着数据增长，有时需要将 Redis 数据导出以进行分析、备份或迁移。本文详细介绍几种导出方法：1）使用 Redis 命令与重定向；2）利用 Redis 的 RDB 和 AOF 持久化功能；3）借助第三方工具如 `redis-dump`。每种方法均附有示例代码，帮助你轻松完成数据导出任务。无论数据量大小，总有一款适合你。
东方睿赢
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