Fully connected 是指神经网络中的一种连接方式，也称为全连接层。在全连接层中，所有的神经元都与上一层的所有神经元相连，每个连接都有一个对应的权重。这种连接方式可以使得神经网络学习到更为复杂的特征和模式。在全连接层中，每个神经元都会接收上一层的所有神经元的输出，然后将它们加权求和，再通过一个激活函数输出。全连接层通常用于输出层之前的隐藏层。
Fully connected 是指神经网络中的一种连接方式，也称为全连接层。在全连接层中，所有的神经元都与上一层的所有神经元相连，每个连接都有一个对应的权重。这种连接方式可以使得神经网络学习到更为复杂的特征和模式。在全连接层中，每个神经元都会接收上一层的所有神经元的输出，然后将它们加权求和，再通过一个激活函数输出。全连接层通常用于输出层之前的隐藏层。
