第二周学习心得

简介: 学习记录1一 (二,三)维数组形式2 输出最大数最小数3打印图形4:总结

1一 (二,三)维数组形式

一维

int[] a=new int[12];

int[] a={11,22,33,44,55};

int[] a=new int{11,22,33,44,55};

int[] a;

a=new int[12];

例如1:

package www;
public class ww4 {
  public static void main(String[] args) {
    int[] a=new int[5];   
    int[] i= {11,22,33,44,55};
    int[] j;
    j= new int[5];
    for (int b = 0; b < a.length; b++) {
      for (int c = 0; c< i.length; c++) {
        for (int d = 0; d < j.length; d++) {
  System.out.println(a[b]);
  System.out.println(i[c]);
  System.out.println(j[d]);
        }
      }
    }
  }
}

二(三)维

二: int[][] a={{11,22,33,44},{55,66,77,88,9}};

三: int[][][] a={{11,22,33},{44,55,66},{77,88,99}};

例如2:

package www;
public class ww4 {
  public static void main(String[] args) {  
    int[][] a= {{11,22,33},{44,55,66}};   
    for (int i = 0; i < a.length; i++) {
      for (int j = 0; j< a.length; j++) {       
  System.out.println(a[i][j]);
      }
    }
      int[][] b= {{11,22,33},{44,55,66},{77,88,99}};
        for (int i = 0; i < b.length; i++) {
          for (int j = 0; j< b.length; j++) {       
      System.out.println(b[i][j]);
}
  }
    }
}

2 输出最大数最小数

先假设再比较

例如3:

package 豪富;
public class ss {
  public static void main(String[] args) throws Exception {         
    int[][] a= {{11,22,33,43},{44,55,66,45},{77,88,99,87}};
    int min=a[0][0];
    int max=a[0][0];
    for (int i = 0; i < 3; i++) { 
      for (int j = 0; j <4; j++) {            
        if (a[i][j]>max) {
        max=a[i][j];
        System.out.println("最大数在第"+i+"行");
        if(a[i][j]<min) {
          min=a[i][j];  
          }
          }       
        }
      }
    System.out.println(min);
    System.out.println(max);
    }
  }

3打印图形

*1:*直角三角形


package 豪富;
public class ss {
  public static void main(String[] args) throws Exception {
    for (int i = 0; i <=6; i++) { 
      for (int j = 0; j <i-1; j++) {                
    System.out.print(" *");   
    }
      System.out.println(""); 
  }
}
}


4:总结

这章总体有点难,所有的知识都需要慢慢钻研,不能心急,更不能虚度时光,一步一个脚印,踏踏实实学好基础知识,以后才能运用好。加油!努力就会有成果!

相关文章
|
Java API 网络性能优化
NoClassDefFoundError: ch/qos/logback/classic/spi/ThrowableProxy
报错日志: java.lang.NoClassDefFoundError: ch/qos/logback/classic/spi/ThrowableProxy at ch.
11422 0
|
7月前
|
Web App开发 监控 前端开发
React音频播放控制组件开发深度解析
本文介绍了构建React音频控制组件时遇到的关键问题及优化方案。主要包括: 1. **状态同步难题**:解决播放按钮与音频状态不同步的问题,通过双向绑定机制确保一致。 2. **跨浏览器兼容性**:处理Safari和Chrome预加载策略差异,确保`duration`属性正确获取。 3. **进度控制优化**:避免使用`setInterval`,采用`requestAnimationFrame`提升性能;优化拖拽交互,防止音频卡顿。 4. **音量控制进阶**:实现渐变音量调节和静音状态同步。
174 15
|
6月前
|
存储 运维 监控
百万指标,秒级查询,零宕机——时序数据库 TDengine 在 AIOps 中的硬核实战
本篇文章详细讲述了七云团队在运维平台中如何利用 TDengine 解决海量时序数据存储与查询的实际业务需求。内容涵盖了从数据库选型、方案落地到业务挑战及解决办法的完整过程,特别是分享了升级 TDengine 3.x 时的实战经验,给到有需要的小伙伴参考阅读。
211 1
|
8月前
|
人工智能 分布式计算 大数据
MaxFrame 产品评测:大数据与AI融合的Python分布式计算框架
MaxFrame是阿里云MaxCompute推出的自研Python分布式计算框架,支持大规模数据处理与AI应用。它提供类似Pandas的API,简化开发流程,并兼容多种机器学习库,加速模型训练前的数据准备。MaxFrame融合大数据和AI,提升效率、促进协作、增强创新能力。尽管初次配置稍显复杂,但其强大的功能集、性能优化及开放性使其成为现代企业与研究机构的理想选择。未来有望进一步简化使用门槛并加强社区建设。
386 8
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
全新TextGrad框架:用GPT-4o作引擎,自动优化端到端任务
【7月更文挑战第15天】TextGrad框架利用GPT-4o自动优化AI系统,通过文本反馈调整组件性能,提升问答、编程任务和分子设计等领域的效果。在Proof QA中提升准确率至55%,LeetCode难题解决效率提高20%。虽依赖LLM质量且易用性有限,但展示了强大的潜力,尚处于研究阶段。[arXiv:2406.07496](https://arxiv.org/abs/2406.07496)**
273 1
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
|
缓存 开发框架 .NET
阿里云服务器经济型e和通用算力型u1实例与轻量应用服务器区别及选择参考
在目前阿里云的活动中,价格比较优惠的云服务器有轻量应用服务器和经济型e和通用算力型u1实例的云服务器,尤其是轻量应用服务器2核2G3M带宽61元1年,经济型e实例2核2G3M带宽99元1年,通用算力型u1实例2核4G5M带宽199元1年,是用户关注度最高的几款云服务器。有的新手用户由于是初次使用阿里云服务器,对于轻量应用服务器和经济型e和通用算力型u1实例的相关性能并不是很清楚,本文为大家做个简单的介绍,以供参考。
阿里云服务器经济型e和通用算力型u1实例与轻量应用服务器区别及选择参考
|
存储 Shell Linux
【Shell 命令集合 磁盘管理 】Linux 设置或者显示MS-DOS文件系统中的卷标 mlabel命令使用教程
【Shell 命令集合 磁盘管理 】Linux 设置或者显示MS-DOS文件系统中的卷标 mlabel命令使用教程
253 0
|
JavaScript 前端开发
koa开发实践1:基于 gulp 搭建 typescript 自动构建环境
koa开发实践1:基于 gulp 搭建 typescript 自动构建环境
304 0