JUC系列学习(五):CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier的使用及源码解析

简介: CountDownLatch、Semaphore、CyclicBarrier的使用及源码解析

CountDownLatch

CountDownLatch通过计数器实现一个线程等待其他若干线程执行完后,本线程再继续执行的功能。

使用举例

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    //CountDownLatch传入数量n 主线程执行await()后 阻塞等待两个子线程执行 
    // 当子线程执行完毕时会调用countDown() 此时n会减一 当n减至0时主线程会重新执行
    CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);
    MyRunnable runnable = new MyRunnable(latch);
    Thread thread1 = new Thread(runnable, ThreadConsts.THREAD_1);
    Thread thread2 = new Thread(runnable, ThreadConsts.THREAD_2);
    thread1.start();
    thread2.start();

    System.out.println("Main Thread: 开始等待其他线程执行");
    latch.await();
    System.out.println("Main Thread: 继续执行");
}

static class MyRunnable implements Runnable {

    private CountDownLatch latch;

    MyRunnable(CountDownLatch latch) {
        this.latch = latch;
    }

    @Override
    public void run() {
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":开始执行");
        try {
            Thread.sleep(2000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":执行完毕");
        latch.countDown();
    }
}
AI 代码解读

执行结果:

Main Thread: 开始等待其他线程执行
线程1:开始执行
线程2:开始执行
线程1:执行完毕
线程2:执行完毕
Main Thread: 继续执行
AI 代码解读

源码解析

public class CountDownLatch {

private final Sync sync;

public CountDownLatch(int count) {
    if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0");
    this.sync = new Sync(count);
}

public void await() throws InterruptedException {
    sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}

public boolean await(long timeout, TimeUnit unit)
    throws InterruptedException {
    return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}

public void countDown() {
    sync.releaseShared(1);
}

public long getCount() {
    return sync.getCount();
}

public String toString() {
    return super.toString() + "[Count = " + sync.getCount() + "]";
}

//静态内部类Sync
private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer {
    private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L;

    Sync(int count) {
        setState(count);
    }

    int getCount() {
        return getState();
    }

    protected int tryAcquireShared(int acquires) {
        return (getState() == 0) ? 1 : -1;
    }

    protected boolean tryReleaseShared(int releases) {
        // Decrement count; signal when transition to zero
        for (;;) {
            int c = getState();
            if (c == 0)
                return false;
            int nextc = c-1;
            if (compareAndSetState(c, nextc))
                return nextc == 0;
        }
    }
 }
}
AI 代码解读

CountDownLatch构造方法初始化了Sync内部类,本质上是通过AQS实现的共享锁

Semaphore

Semaphore 翻译为信号量,是一种共享锁。可以同时允许一个或多个线程同时共享资源,Semaphore的构造参数如下:

public Semaphore(int permits) {
    sync = new NonfairSync(permits);
}

public Semaphore(int permits, boolean fair) {
    sync = fair ? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);
}
AI 代码解读

permits表示资源的最大访问量,表示最多有Permits个线程同时访问资源,fair表示是否是公平锁。Semaphore使用时的几个主要方法:

public void acquire() //获取一个许可 成功返回true 失败返回false并进入队列等待
public void acquire(int permits) //获取permits个许可
public void release() //释放一个许可
public void release(int permits) //释放permits个许可
AI 代码解读

使用举例

public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

    //银行一共有2个柜台 true表示公平锁 false是非公平锁
    Semaphore semaphore = new Semaphore(2, true);

    //一共有10个顾客来办理业务
    for (int i = 0; i < 10; i++) {
        Client client = new Client(semaphore, "client" + i);
        client.start();
        Thread.sleep(10);
    }
}

private static class Client extends Thread {
    private Semaphore semaphore;
    private String threadName;

    Client(Semaphore semaphore, String threadName) {
        this.semaphore = semaphore;
        this.threadName = threadName;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            //acquire()获取一次使用权限
            semaphore.acquire();
            System.out.println(threadName + "开始办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):" + semaphore.availablePermits());
            Thread.sleep(1000);
            //release释放一次使用权限
            semaphore.release();
            System.out.println("==>" + threadName + "结束办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):" + semaphore.availablePermits());
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
AI 代码解读

执行结果:

client0开始办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):1
client1开始办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):0
==>client0结束办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):1
client2开始办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):0
==>client1结束办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):1
client3开始办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):0
==>client2结束办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):1
client4开始办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):0
==>client3结束办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):1
client5开始办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):0
==>client4结束办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):1
client6开始办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):0
==>client5结束办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):1
client7开始办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):0
==>client6结束办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):0
client8开始办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):0
==>client7结束办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):1
client9开始办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):0
==>client8结束办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):1
==>client9结束办理业务,当前可使用许可数(空闲柜台数):2
AI 代码解读

源码解析

public void acquire() throws InterruptedException {
    sync.acquireSharedInterruptibly(1);
}

public void acquire(int permits) throws InterruptedException {
    if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException();
    sync.acquireSharedInterruptibly(permits);
}

public void release(int permits) {
    if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException();
    sync.releaseShared(permits);
}

public void release() {
    sync.releaseShared(1);
}

//tryAcquire跟上面的acquire方法一样回去尝试获取锁,不同的是tryAcquire可以立即获取执行结果
public boolean tryAcquire() {
    return sync.nonfairTryAcquireShared(1) >= 0;
}

public boolean tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit)
    throws InterruptedException {
    return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout));
}

public boolean tryAcquire(int permits) {
    if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException();
    return sync.nonfairTryAcquireShared(permits) >= 0;
}

public boolean tryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit)
    throws InterruptedException {
    if (permits < 0) throw new IllegalArgumentException();
    return sync.tryAcquireSharedNanos(permits, unit.toNanos(timeout));
}
AI 代码解读

Semaphore构造方法初始化了Sync内部类,本质上也是通过AQS实现的共享锁。

CyclicBarrier

CyclicBarrier意为循环栅栏,可以实现一组线程等待至某个状态之后再全部继续执行。当所有线程执行完毕后,CyclicBarrier还可以继续被重用。

使用举例

public static void main(String[] args) {
    System.out.println("CyclicBarrier例子:");
    
    //构造方法中传入的Runnable是由最后通过栅栏的线程去执行,如本例中栅栏数声明为3,当最后一个线程执行await()时,最后这个线程会再去执行这里声明的Runnable任务
    //这里Runnable是非必须的,不声明的话不会执行,同时CyclicBarrier将允许所有线程继续执行。
    CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(3, new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "是最后一个通过栅栏的线程,它继续执行CyclicBarrier构造方法中的Runnable任务(如有)");
        }
    });
    for (int i = 0; i < 3; i++) {
        new Thread(new MyTask(barrier), ThreadConsts.THREAD + i).start();
    }
}

static class MyTask implements Runnable {
    CyclicBarrier barrier;

    MyTask(CyclicBarrier barrier) {
        this.barrier = barrier;
    }

    @Override
    public void run() {
        try {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":开始执行");
            Thread.sleep(2000);
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":执行完毕,等待其他线程执行");
            barrier.await();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ":通过栅栏,所有任务执行完毕");
        }
    }
}
AI 代码解读

执行结果:

CyclicBarrier例子:
线程1:开始执行
线程0:开始执行
线程2:开始执行
线程2:执行完毕,等待其他线程执行
线程0:执行完毕,等待其他线程执行
线程1:执行完毕,等待其他线程执行
线程1是最后一个通过栅栏的线程,它继续执行CyclicBarrier构造方法中的Runnable任务(如有)
线程1:通过栅栏,所有任务执行完毕
线程2:通过栅栏,所有任务执行完毕
线程0:通过栅栏,所有任务执行完毕
AI 代码解读

源码解析

public CyclicBarrier(int parties) {
    this(parties, null);
}

public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) {
    if (parties <= 0) throw new IllegalArgumentException();
    this.parties = parties;
    this.count = parties;
    this.barrierCommand = barrierAction;
}

public int await() throws InterruptedException, BrokenBarrierException {
    try {
        return dowait(false, 0L);
    } catch (TimeoutException toe) {
        throw new Error(toe); // cannot happen
    }
}

public int await(long timeout, TimeUnit unit)
    throws InterruptedException,
           BrokenBarrierException,
           TimeoutException {
    return dowait(true, unit.toNanos(timeout));
}

private int dowait(boolean timed, long nanos)
    throws InterruptedException, BrokenBarrierException,
           TimeoutException {
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lock();
    try {
        final Generation g = generation;
        int index = --count;
        //1、当index==0时表示所有线程都执行了await操作
        if (index == 0) {  // tripped
            boolean ranAction = false;
            try {
                //2、如果barrierCommand不为空且index==0,则由最后通过栅栏的线程去执行该barrierCommand
                final Runnable command = barrierCommand;
                if (command != null)
                    command.run();
                ranAction = true;
                nextGeneration();
                return 0;
            } finally {
                if (!ranAction)
                    breakBarrier();
            }
        }

        // loop until tripped, broken, interrupted, or timed out
        for (;;) {
            try {
                if (!timed)
                    //3、阻塞等待其他线程去执行
                    trip.await();
                else if (nanos > 0L)
                    nanos = trip.awaitNanos(nanos);
            } catch (InterruptedException ie) { }
        }
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

//唤醒所有线程继续执行
private void nextGeneration() {
    // signal completion of last generation
    trip.signalAll();
    // set up next generation
    count = parties;
    generation = new Generation();
}
AI 代码解读

总结

CountDownLatchCyclicBarrier都可以实现线程之间的等待,但是两者的侧重点不同:

  • CountDownLatch侧重于一个线程等待其他若干个线程执行完之后,这个线程会在其他线程执行完毕后继续执行该线程。
  • CyclicBarrier侧重于多个线程互相等待至某个状态,然后这一组线程就会继续同时执行;
  • CountDownLatch不可复用,CyclicBarrier可以复用
相关文章
深入学习 DNS 域名解析
在平时工作中相信大家都离不开 DNS 解析,因为 DNS 解析是互联网访问的第一步,无论是使用笔记本浏览器访问网络还是打开手机APP的时候,访问网络资源的第一步必然要经过DNS解析流程。
深入理解HTTP/2:nghttp2库源码解析及客户端实现示例
通过解析nghttp2库的源码和实现一个简单的HTTP/2客户端示例,本文详细介绍了HTTP/2的关键特性和nghttp2的核心实现。了解这些内容可以帮助开发者更好地理解HTTP/2协议,提高Web应用的性能和用户体验。对于实际开发中的应用,可以根据需要进一步优化和扩展代码,以满足具体需求。
403 29
JS数组操作方法全景图,全网最全构建完整知识网络!js数组操作方法全集(实现筛选转换、随机排序洗牌算法、复杂数据处理统计等情景详解,附大量源码和易错点解析)
这些方法提供了对数组的全面操作,包括搜索、遍历、转换和聚合等。通过分为原地操作方法、非原地操作方法和其他方法便于您理解和记忆,并熟悉他们各自的使用方法与使用范围。详细的案例与进阶使用,方便您理解数组操作的底层原理。链式调用的几个案例,让您玩转数组操作。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
从入门到精通:H5游戏源码开发技术全解析与未来趋势洞察
H5游戏凭借其跨平台、易传播和开发成本低的优势,近年来发展迅猛。接下来,让我们深入了解 H5 游戏源码开发的技术教程以及未来的发展趋势。
在线教育网课系统源码开发指南:功能设计与技术实现深度解析
在线教育网课系统是近年来发展迅猛的教育形式的核心载体,具备用户管理、课程管理、教学互动、学习评估等功能。本文从功能和技术两方面解析其源码开发,涵盖前端(HTML5、CSS3、JavaScript等)、后端(Java、Python等)、流媒体及云计算技术,并强调安全性、稳定性和用户体验的重要性。
分片上传技术全解析:原理、优势与应用(含简单实现源码)
分片上传通过将大文件分割成多个小的片段或块,然后并行或顺序地上传这些片段,从而提高上传效率和可靠性,特别适用于大文件的上传场景,尤其是在网络环境不佳时,分片上传能有效提高上传体验。 博客不应该只有代码和解决方案,重点应该在于给出解决方案的同时分享思维模式,只有思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
215 2
【23种设计模式·全精解析 | 创建型模式篇】5种创建型模式的结构概述、实现、优缺点、扩展、使用场景、源码解析
创建型模式的主要关注点是“怎样创建对象?”,它的主要特点是"将对象的创建与使用分离”。这样可以降低系统的耦合度,使用者不需要关注对象的创建细节。创建型模式分为5种:单例模式、工厂方法模式抽象工厂式、原型模式、建造者模式。
【23种设计模式·全精解析 | 创建型模式篇】5种创建型模式的结构概述、实现、优缺点、扩展、使用场景、源码解析

推荐镜像

更多
  • DNS
  • AI助理

    你好,我是AI助理

    可以解答问题、推荐解决方案等

    登录插画

    登录以查看您的控制台资源

    管理云资源
    状态一览
    快捷访问