【技巧】从Priori谈四象限工作法,效率Max!

简介: 昨天发了一款限免GTD应用【Priori】,提出了一种工作方法:四象限工作法。这种方法由史蒂芬·柯维普及,又称“艾森豪威尔矩阵”,因简单高效而风靡全球。下面就借【Priori】这款应用,聊聊这种工作方法,希望能帮助大家提高工作效率,享受GTD(Getting Things Done)

为什么要用四象限


   1. 告别混乱生活    没有时候觉得生活乱糟糟,一没计划二没方向,就这样漫无目的地生活着,这一方法可以避免混乱的生活,让真正重要的事情浮出水面。

   2. 不再假装忙碌    初学GTD,也许会把时间线塞得满满的,但真到执行时,任务一个接一个压上来,最后难以兼顾,又回到混乱的样子。四象限方法可以改善这一局面。

   3. 纠正不良习惯    有时候习惯性刷短视频或打游戏就会消耗大量时间,导致重要的事情没有完成,四象限方法时间优先用在重要任务上,也就减少了刷视频打游戏的时间。


怎么用四象限工作法


简单来说就是将需要做的事情分类,根据时间的紧急和重要程度分别分为四大类:


  • 重要且紧急
  • 重要不紧急
  • 不重要但紧急
  • 不重要不紧急


然后放置在图中的四个位置:


2.jpg


   那么,在日常生活中,我们又怎样将杂乱无章的事情分为这四类呢?

    第一象限    最大的特点就是有Deadline,比如会议前的准备,论文截稿,通常是因为第二象限没能及时处理完,接近截止期限才出现的,因此尽量越少越好。一旦没有完成,可能会导致第二第三象限的内容大量增加(比如考试挂科就会导致重复复习过程)。

    第二象限    日常需要大量时间的事情,包括日常的工作任务,长期的规划等,都是需要有计划地去完成的内容,由于没有太大的时间限制,因此可以有条不紊地去完成,如果能按时完成,就可以减少第一象限的内容。

    第三象限    常容易与第一项象限的内容搞混,因为它可能非常紧急,但是却并不是那么重要的事情,通常可以及时让别人代劳也无伤大雅的工作,或者是一通电话就可以解决的事情。及时做完或者安排给别人做就可以避免节外生枝了。
   
第四象限    非常容易区分,因为第一象限和第四象限的内容是对立的,也非常不建议经常做!不重要又不紧急的事情非常多:比如看电视,打游戏,刷微博,逛贴吧都属于此列,在这一列的事情越多,花费在这一象限的时间越多,就越会挤压其他象限,但是适当的放松也是必要的。

   

   通过将任务分类到这四个象限,就可以根据时间类型分门别类地去完成啦!



番茄工作法


   任务分门别类了,关键要看执行。这种更微观的时间管理上,建议使用 番茄工作

   选择一个待完成的任务,将时间设为25分钟,专注工作,中途不允许做任何与该任务无关的事,直到时钟响起,然后休息五分钟,每四个番茄时段休息20分钟。


番茄工作法原则


1. 一个番茄时间(25分钟)不可分割,不存在半个或一个半番茄时间。

2.  一个番茄时间内如果做与任务无关的事情,则该番茄时间作废。

3. 永远不要在非工作时间内使用"番茄工作法"。(例如:用3个番茄时间下棋、用5个番茄时间钓鱼,等等。)

4. 不要拿自己的番茄数据与他人的番茄数据比较。

5. 番茄的数量不可能决定任务最终的成败。

6. 必须有一份适合自己的作息时间表。

   

   推荐一款番茄工作法的应用,付费应用可以体验一下:Forest体验


四象限工作法拓展


   事实上四象限的工作法也可以用到许多不同的地方,最常见的就是电脑上了,如果将电脑壁纸换成四象限,就可以将桌面上的文件也放入四象限来执行啦!

   这里分享一份手机和电脑上的四象限壁纸,方便大家使用,放几张预览下:


4.jpg


5.jpg


6.jpg


7.jpg

目录
相关文章
|
3月前
|
测试技术 持续交付
持续部署的内涵和实施路径问题之发布时间超过8小时会带来的问题如何解决
持续部署的内涵和实施路径问题之发布时间超过8小时会带来的问题如何解决
|
3月前
|
监控 测试技术 持续交付
持续部署的内涵和实施路径问题之定义灰度批次以及每一批的比例和观察时间的问题如何解决
持续部署的内涵和实施路径问题之定义灰度批次以及每一批的比例和观察时间的问题如何解决
|
供应链 数据管理
带你读《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》——2. 数据资产价值评估的核心因子说明(2)
带你读《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》——2. 数据资产价值评估的核心因子说明
108 0
|
存储 数据采集 运维
带你读《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》——2. 数据资产价值评估的核心因子说明(1)
带你读《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》——2. 数据资产价值评估的核心因子说明
186 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链
能否利用数据产生的巨大价值,正逐步拉大企业间的差距
北美和南美经营业务的黄金生产商Goldcorp拥有大量的地质数据,但因数据异构性太强而难以访问和使用。
能否利用数据产生的巨大价值,正逐步拉大企业间的差距
|
数据可视化 测试技术 Python
sum() 函数性能堪忧,列表降维有何良方?
(1)sum() 函数的性能到底差多少,为什么会差?(2)既然 sum() 不是最好的列表降维方法,那是否有什么替代方案呢?
191 0
sum() 函数性能堪忧,列表降维有何良方?
软件成本评估时,在项目早期、中期和完成这3个阶段调整因子分别是多少?
软件规模调整因子一般情况是根据项目阶段取值,实际应用中还是要结合需求的具体情况来选取
软件成本评估时,在项目早期、中期和完成这3个阶段调整因子分别是多少?
|
SQL 供应链 搜索推荐
案例解析|餐饮行业如何让数字价值收益最大化
020年突如其来的新冠肺炎疫情,对餐饮业的打击首当其冲。据2月12日中国烹饪协会发布的《2020年新冠肺炎疫情对中国餐饮业影响报告》,相比去年春节,疫情期间,78%的餐饮企业营收损失达100%以上;9%的企业营收损失达到九成以上;7%的企业营收损失在七成到九成之间;营收损失在七成以下的仅为5%。这次疫情之变,将会改变很多消费形态,有的其实一直在变化,只是这次之后会加速;有的可能我们还没有想到过,因为疫情,也会带来一些新的变化。本篇文章将以企业A全面上云为案例,详解上云带来的核心价值以及上云方案和步骤,希望能给您的业务带来一定帮助。
322 0
案例解析|餐饮行业如何让数字价值收益最大化
[转]国地税合并对企业的影响大吗
2018年6月15日上午,全国各省(自治区、直辖市)级以及计划单列市国税局、地税局合并且统一挂牌。国地税自1992年分手之后,再次合并管理,对于我们企业来说有哪些影响呢?
|
关系型数据库 Windows MySQL
在实际项目中遇到的一些有价值的问题,长期更新!
项目问题:生产库表名全是小写,而项目中部分表名使用的大写,          解决方法:需要开启mysql的忽略大小写配置,如图1-1所示:                                    ...
1041 0