引言
如果你想知道精确的日落日出时间，又或者你想设计一个日出日落时间查询的应用，又或者你只是好奇点进来了，还是可以过来围观一下涨涨知识，今天想跟大家聊一聊的是日出日落的计算方法以及替代工具 - 日出日落 API 。
日出日落 API 是一种可以获取指定城市或地点每日日出时间和日落时间的接口。该 API 基于全球日出日落计算公式和高精度天文算法，可以为用户提供准确的日出日落时间数据，覆盖全球3400+个城市和4万个地点。
日出日落的计算方法
日出日落时间的计算涉及到地球的自转、公转、地球的形状、大气折射等多个因素，因此需要使用天文学公式和计算方法。以下是一些常用的计算方法：
1.简化公式法：使用经度、纬度、日期等简单参数，通过一些近似公式计算日出日落时间。这种方法比较简单，但是精度不高，只适用于一般的应用。
日出时间 = 12:00 - （时差 + 地方时） - α日落时间 = 12:00 + （时差 - 地方时） - α
其中，时差表示当地时间和世界时之间的差异；地方时表示当地的时间差异；α表示地球自转一周的时间和24小时的差异，通常取约4分钟。
2.几何平均法：这种方法将地球视为一个球体，将日出日落的计算转化为求解在球体上的两点之间的距离。这种方法的精度比简化公式法高，但是仍然存在一定误差。
cos(ωs) = -tan(φ) tan(δ) ωs = arccos(cos(ωs)) t = (ωs 24) / (2π)其中，ωs表示日出日落时太阳的高度角，φ表示纬度，δ表示太阳的赤纬，t表示日出日落时间。
3.物理光学法：使用光线追踪等方法，考虑大气折射等因素，计算出日出日落时间。这种方法的公式比较复杂，通常需要使用计算机程序进行计算。
在实际应用中，常用的方法是简化公式法和几何平均法，可以通过天文学软件、网站等工具进行计算。例如，可以使用日出日落 API ，输入城市编码参数，就可以得到相应的结果。
日出日落 API 的工作原理
日出日落API的工作原理基于天文学原理和算法。具体来说，日出日落 API 利用太阳、地球和天文时的位置关系，来计算出指定城市或地点的日出和日落时间。以下是该API的具体工作原理：
应用场景
日出日落API可以广泛应用于多个领域，包括天气预报、航海导航、摄影、农业和旅游等。在天气预报方面，日出日落时间是影响天气预报准确性的一个因素。
常用日出日落API 推荐
以下是我推荐的几个日出日落API：
1.APISpace 日出日落 API
简介：APISpace 日出日落 API支持国内3400+个城市以及国际4万个城市，获取指定城市/地点每日日出时间、日落时间。
接入方式：很简单三个步骤即可完成了，有不明白的小伙伴可以评论区交流~
Java 接入代码：
OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("application/x-www-form-urlencoded");
Request request = new Request.Builder()
.url("https://eolink.o.apispace.com/ewre/lives_geo/v001/sun?days=1&areacode=101010100")
.method("GET",null)
.addHeader("X-APISpace-Token","")
.addHeader("Authorization-Type","apikey")
.build();
Response response = client.newCall(request).execute();
System.out.println(response.body().string());返回示例：
{
“status”: 0,
“result”: {
“location”: {
“areacode”: “101010100”, //城市ID
“name”: “北京”, //城市中文名
“country”: “中国”, //所属国家中文名
“path”: “北京,北京市,北京市,中国” //行政区划路径
},
“sunrises”: [
{
“sunrise”: “06:52”, //日出时间(当地时间)
“sunset”: “18:03”, //日落时间(当地时间)
“data_time”: “2020-02-27” //预报日期(当地时间)
},
…… //其它日期日出日落信息
]
}
}2.Time and Date Sunrise/Sunset API
提供了详细的日出日落时间数据，包括黄昏、拂晓、日出、日落、黎明等时刻
3.WeatherAPI
提供了日出、日落和日顶的时间数据，以及相关的天文信息和气象数据。
