给我实现一个前端的 Excel 导入和导出功能(一)

简介: 给我实现一个前端的 Excel 导入和导出功能

image.png


前言

负责人 A】:现在报表部分基于接口的 Excel 的导入和导出功能有点慢,前端这边能不能实现一下这个功能,然后我们在比对看看效果!

切图仔 B】: 接口这边不能优化一下吗?比如排查下慢的原因什么的。

负责人 A】:现在后端开发任务比较重,处理的核心任务也多还会涉及一些架构上的调整,所以想着前端这边可以处理一下,然后看看整体效果。

切图仔 B】: OK,试试 就 ~ Shi Shi ~

下面就基于 xlsx 这个第三方库封装一个 <ExcelUpload /> 组件实现表格导入,以及 json 数据导出 Excel 功能的 json2Excel() 工具方法。

选择 xlsx 的原因如下图所示:

image.png

Excel 解析为 JSON

基本内容

组件效果和结构

组件内容是很简单的结构和视图,直接查看如下的页面效果和代码即可:

image.png

<template>
  <input
    type="file"
    ref="excelRef"
    :accept="props.accept"
    @change="onChange"
    class="excel"
  />
  <h1>解析数据:</h1>
  <h2>
    <code>{{ excelData }}</code>
  </h2>
</template>
<script setup lang="ts">
import { reactive, ref } from 'vue'
import * as XLSX from 'xlsx'
interface Props {
  accept: string
}
const props = withDefaults(defineProps<Props>(), {
  accept:
    '.csv, application/vnd.ms-excel, application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet',
})
const excelRef: any = ref(null)
const excelData: any[] = reactive([])
const onChange = (event: any) => {
  // 获取文件对象
  const file = event.target.files[0]
  console.log(file)
}
</script>
复制代码

Excel 数据格式

Excel 数据格式有两种,一种是 有表头说明 的,另一种是 无表头说明 的,具体内容如下:

  • 有表头说明
  • image.png
  • 无表头说明
  • image.png

实现 Excel 转 JSON 功能

核心步骤

  • 通过 FileReader 以二进制的方式读取 Excel 文件,即 fileReader.readAsBinaryString(file)
  • 将对应的二进制数据通过 XLSX.read(fileData, {       type: "binary"     }) 方法生成 workbook 对象
  • workbook.SheetNames[0] 获取第一个 Sheet 的名称 wsname,因为表格是有序列表,因此可以有多个 Sheet
    image.png
  • 通过 XLSX.utils.sheet_to_json(workbook.Sheets[wsname]) 方法将对应的 Sheet 内容转换为 JSON 数据

效果演示

  • 有表头说明
     image.png
  • 无表头说明
      image.png

具体代码

// 读取对应表格文件
const readerExcel = (file: File) => {
  const fileReader = new FileReader();
  // 以二进制的方式读取表格内容
  fileReader.readAsBinaryString(file);
  // 表格内容读取完成
  fileReader.onload = (event: any) => {
    try {
      const fileData = event.target.result;
      const workbook = XLSX.read(fileData, {
        type: "binary",
      });
      // 表格是有序列表,因此可以取多个 Sheet,这里取第一个 Sheet
      const wsname = workbook.SheetNames[0];
      // 将表格内容生成 json 数据
      const sheetJson = XLSX.utils.sheet_to_json(workbook.Sheets[wsname]);
      console.log(sheetJson); // 得到的表格 JSON 内容
    } catch (e) {
      console.log(e);
      return false;
    }
  };
};
// 文件变化时触发
const onChange = (event) => {
  // 获取文件对象
  const file = event.target.files[0];
  // 读取文件内容
  readerExcel(file);
  // 清除数据
  clearFile();
};
const clearFile = () => {
  excelRef.value.value = "";
};
复制代码

格式化 JSON 数据

这里需要考虑 有表头说明无表头说明 的情况,为了方便统一处理,作如下规定:

  • 通过将 有表头说明 的数据格式统一转化为 无表头说明 的数据格式
  • 统一将 无表头说明 的数据格式转化为标准的接口入参,即 { key: value },这里需要建立一个 name -> key 的映射关系:
const excelNameToKey = {
  '姓名': "name",
  '年龄': "age",
  '特长': "skill",
  '电话': "telephone",
  '地址': "address",
};
复制代码

格式化如下:

image.png

核心代码如下:

<script setup lang='ts'>
import { reactive, ref } from "vue";
import * as XLSX from "xlsx";
const excelNameToKey = {
  姓名: "name",
  年龄: "age",
  特长: "skill",
  电话: "telephone",
  地址: "address",
};
interface Props {
  accept: string;
}
const props = withDefaults(defineProps<Props>(), {
  accept:
    ".csv, application/vnd.ms-excel, application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet",
});
const excelRef: any = ref(null);
const excelData: any[] = reactive([]);
const clearFile = () => {
  excelRef.value.value = "";
};
// 标准化 JSON 数据
const excelDataToJson = (sheetJson: any[]) => {
  if (!sheetJson.length) return;
  let result = sheetJson;
  const hasTableHead = !!sheetJson[0].__EMPTY;
  // 拥有表头的数据,需要取正确的值
  if (hasTableHead) {
    const header = sheetJson.shift();
    const data: any[] = [];
    Object.keys(header).forEach((key) => {
      sheetJson.forEach((item, index) => {
        const obj = data[index] || {};
        obj[header[key]] = item[key];
        data[index] = obj;
      });
    });
    console.log("【】【】", data);
    result = data;
  }
  // 将表格对应的文字转换为 key
  result.forEach((item) => {
    const newItem: any = {};
    Object.keys(item).forEach((key) => {
      newItem.title = key;
      newItem[excelNameToKey[key]] = item[key];
    });
    excelData.push(newItem);
  });
};
// 读取对应表格文件
const readerExcel = (file: File) => {
  const fileReader = new FileReader();
  // 以二进制的方式读取表格内容
  fileReader.readAsBinaryString(file);
  // 表格内容读取完成
  fileReader.onload = (event: any) => {
    try {
      const fileData = event.target.result;
      const workbook = XLSX.read(fileData, {
        type: "binary",
      });
      // 表格是有序列表,因此可以取多个 Sheet,这里取第一个 Sheet
      const wsname = workbook.SheetNames[0];
      // 将表格内容生成 json 数据
      const sheetJson = XLSX.utils.sheet_to_json(workbook.Sheets[wsname]);
      console.log(sheetJson);
      // 标准化 JSON 数据
      excelDataToJson(sheetJson);
    } catch (e) {
      console.log(e);
      return false;
    }
  };
};
// 文件变化时触发
const onChange = (event) => {
  // 获取文件对象
  const file = event.target.files[0];
  // 读取文件内容
  readerExcel(file);
  // 清除数据
  clearFile();
};
</script>


目录
相关文章
|
2月前
|
数据挖掘 数据库 Python
Django实战:基于Django和openpyxl实现Excel导入导出功能
`openpyxl` 是用于处理 Excel 文件的 Python 库。本文详解其在 Django 项目中的实战应用,涵盖 Excel 文件的生成、下载、上传与解析。
104 0
Django实战:基于Django和openpyxl实现Excel导入导出功能
|
2月前
|
Python
Excel中如何批量重命名工作表与将每个工作表导出到单独Excel文件
本文介绍了如何在Excel中使用VBA批量重命名工作表、根据单元格内容修改颜色,以及将工作表导出为独立文件的方法。同时提供了Python实现导出工作表的代码示例,适用于自动化处理Excel文档。
|
6月前
|
JSON 自然语言处理 前端开发
【01】对APP进行语言包功能开发-APP自动识别地区ip后分配对应的语言功能复杂吗?-成熟app项目语言包功能定制开发-前端以uniapp-基于vue.js后端以laravel基于php为例项目实战-优雅草卓伊凡
【01】对APP进行语言包功能开发-APP自动识别地区ip后分配对应的语言功能复杂吗?-成熟app项目语言包功能定制开发-前端以uniapp-基于vue.js后端以laravel基于php为例项目实战-优雅草卓伊凡
289 72
【01】对APP进行语言包功能开发-APP自动识别地区ip后分配对应的语言功能复杂吗?-成熟app项目语言包功能定制开发-前端以uniapp-基于vue.js后端以laravel基于php为例项目实战-优雅草卓伊凡
|
5月前
|
存储 前端开发 JavaScript
调用DeepSeek API增强版纯前端实现方案,支持文件上传和内容解析功能
本方案基于DeepSeek API增强版,提供纯前端实现的文件上传与内容解析功能。通过HTML和JavaScript,用户可选择文件并调用API完成上传及解析操作。方案支持多种文件格式(如PDF、TXT、DOCX),具备简化架构、提高响应速度和增强安全性等优势。示例代码展示了文件上传、内容解析及结果展示的完整流程,适合快速构建高效Web应用。开发者可根据需求扩展功能,满足多样化场景要求。
2031 64
|
7月前
|
文字识别 BI
【图片型PDF】批量识别扫描件PDF指定区域局部位置内容,将识别内容导出Excel表格或批量改名文件,基于阿里云OCR对图片型PDF识别改名案例实现
在医疗和政务等领域,图片型PDF文件(如病历、报告、公文扫描件)的处理需求广泛。通过OCR技术识别这些文件中的文字信息,提取关键内容并保存为表格,极大提高了信息管理和利用效率。本文介绍一款工具——咕嘎批量OCR系统,帮助用户快速处理图片型PDF文件,支持区域识别、内容提取、导出表格及批量改名等功能。下载工具后,按步骤选择处理模式、进行区域采样、批量处理文件,几分钟内即可高效完成数百个文件的处理。
791 8
|
9月前
|
数据可视化 数据处理 Python
使用Pandas实现Excel中的数据透视表功能
本文介绍了如何使用Python的Pandas库实现Excel中的数据透视表功能,包括环境准备、创建模拟销售数据、代码实现及输出等步骤。通过具体示例展示了按地区和销售员汇总销售额的不同方法,如求和、平均值、最大值等,帮助读者掌握Pandas在数据处理上的强大能力。
300 12
|
10月前
|
数据格式 UED
记录一次NPOI库导出Excel遇到的小问题解决方案
【11月更文挑战第16天】本文记录了使用 NPOI 库导出 Excel 过程中遇到的三个主要问题及其解决方案:单元格数据格式错误、日期格式不正确以及合并单元格边框缺失。通过自定义单元格样式、设置数据格式和手动添加边框,有效解决了这些问题,提升了导出文件的质量和用户体验。
783 3
|
10月前
|
前端开发
实现Excel文件和其他文件导出为压缩包,并导入
实现Excel文件和其他文件导出为压缩包,并导入
195 1
|
10月前
|
JSON 前端开发 搜索推荐
惊!这些前端技术竟然能让你的网站实现个性化推荐功能!
【10月更文挑战第30天】随着互联网技术的发展,个性化推荐已成为提升用户体验的重要手段。前端技术如JavaScript通过捕获用户行为数据、实时更新推荐结果等方式,在实现个性化推荐中扮演关键角色。本文将深入解析这些技术,并通过示例代码展示其实际应用。
483 4
|
2月前
|
Python
如何根据Excel某列数据为依据分成一个新的工作表
在处理Excel数据时,我们常需要根据列值将数据分到不同的工作表或文件中。本文通过Python和VBA两种方法实现该操作:使用Python的`pandas`库按年级拆分为多个文件,再通过VBA宏按班级生成新的工作表,帮助高效整理复杂数据。