Python高阶教程——MySQL基础

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
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云数据库 RDS PostgreSQL,集群系列 2核4GB
简介: Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动本文我们为大家介绍 Python3 使用 PyMySQL 连接数据库,并实现简单的增删改查。PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库,Python2 中则使用 mysqldb。PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

MySQL登录

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在这里我们需要输入我们安装数据库时的数据库名称和密码
格式:mysql -h 主机名 -u 用户名 -p 密码
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Mysql数据库操作

显示数据库

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创建数据库

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删除数据库

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查询数据库

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使用数据库

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Mysql数据类型

功能 命令
创建表 create table movie_table(title varchar(255) NOT NULL,p1 float(22),date datetime,PRIMARY KEY (title))DEFAULT CHARSET=utf8;
删除表 DROP TABLE table_name ;
create table movie_table(title varchar(255) NOT NULL,p1 float(22),date datetime,PRIMARY KEY (title))DEFAULT CHARSET=utf8;
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DROP TABLE movie_table ;

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Mysql增删查改

sql语句 用法
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )VALUES ( value1, value2,...valueN ); INSERT INTO SQL语法
SELECT column_name,column_nameFROM table_nameWHERE Clause 查询语句中你可以使用一个或者多个表,表之间使用逗号(,)分割,并使用WHERE语句来设定查询条件。SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。你可以使用星号(*)来代替其他字段,SELECT语句会返回表的所有字段数据你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2[WHERE Clause] 你可以同时更新一个或多个字段。你可以在 WHERE 子句中指定任何条件。你可以在一个单独表中同时更新数据。当你需要更新数据表中指定行的数据时 WHERE 子句是非常有用的
DELETE FROM table_name [WHERE Clause] 如果没有指定 WHERE 子句,MySQL 表中的所有记录将被删除。你可以在 WHERE 子句中指定任何条件您可以在单个表中一次性删除记录。当你想删除数据表中指定的记录时 WHERE 子句是非常有用的

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PyMysql

安装Python的MySQL库

pip install pymysql
安装Python的MySQL库
image.png

连接数据库

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增添字段

接着我们为表增添字段:
先使用表: use spider001

接着为表增添字段:

create table lianjia_table(
    name varchar(255) NOT NULL,
     score varchar(255)  NOT NULL,
     number varchar(255)  NOT NULL,
    introdu varchar(255)  NOT NULL,
    primary key(name)
    )DEFAULT CHARSET=utf8;
创建表的SQL语句,表名为lianjia_table,包含四个字段:name、score、number、introdu。其中,name、score、number、introdu的数据类型均为varchar(255),且均不能为空(NOT
NULL)。表的主键为name。最后,表的字符集为utf8。

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操作游标

cursor = db.cursor() # 操作游标
image.png
创建了一个操作游标对象cursor,用于执行数据库操作。游标是用于遍历和操作结果集的数据库对象。通过游标,可以执行查询、插入、更新、删除等操作,并获取执行结果。执行数据库操作时,需要使用游标对象来执行SQL语句,并获取执行结果。

PyMysql插入

data1,data2,data3 =2,'孜然','None'
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO url_data(
         url_id,
         url_title, 
         url_author)
         VALUES (%s,%s,%s)"""

try:
    # 执行sql语句
    cursor.execute(sql,(data1,data2,data3))
    # 提交到数据库执行
    db.commit()
    print('成功')
except Exception as e:
    # 如果发生错误则回滚
    db.rollback()
    print(f'失败{e}')
  • 第一行代码定义了三个变量 data1、data2 和 data3,分别赋值为 2、'孜然' 和 'None'。

    • 第三行代码定义了一个 SQL 插入语句,该语句向名为 url_data 的表中插入一条数据,包括三个字段:url_id、url_title和 url_author。
    • 第六行代码通过 cursor.execute() 方法执行 SQL 插入语句,并将 data1、data2 和 data3作为参数传入。这里使用了占位符 %s,这是 MySQLdb模块的写法,表示后面会传入一个元组,元组中的每个值将替换一个占位符。注意,元组中的数据类型必须与 SQL 语句中要插入的数据类型一致。
    • 第八行代码通过 db.commit() 方法提交事务,将数据插入数据库中。如果这一步出现问题,可以通过 db.rollback()方法回滚事务,撤销之前的所有操作。
    • 最后一行代码输出执行结果,如果成功则打印“成功”,如果失败则打印“失败”以及具体的错误信息。

image.png

PyMysql查询

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM url_data WHERE url_id = 1"
try:
    # 执行SQL语句
    cursor.execute(sql)
    # 获取所有记录列表
    results = cursor.fetchall()
    print(results)
except:
    print("Error: unable to fetch data")
  • 第一行代码定义了一个 SQL 查询语句,该语句从名为 url_data 的表中查询所有 url_id 等于 1 的记录。
  • 第三行代码通过 cursor.execute() 方法执行 SQL 查询语句,没有传入参数,因为该语句不需要占位符。
  • 第五行代码通过 cursor.fetchall() 方法获取所有查询结果,并将其保存在 results 变量中。注意,该方法只能在查询结果集不为空的情况下使用,否则会抛出异常。
  • 最后一行代码输出查询结果。如果查询成功,则会打印所有符合条件的记录,每条记录都是一个元组,元组中的每个值对应一列数据。

PyMysql更新

# 更新
"UPDATE url_data SET url_title = '香蕉' WHERE url_id = 1;"
  • 第一行代码定义了一个 SQL 更新语句,该语句将名为 url_data 的表中 url_id 等于 1 的记录的 url_title 字段更新为 '香蕉'。
  • 第二行代码执行 SQL 更新语句,没有使用任何参数,因为该语句不需要占位符。

PyMysql删除

# 删除
"DELETE FROM url_data WHERE url_title = '香蕉'"

- 第一行代码定义了一个 SQL 删除语句,该语句将名为 url_data 的表中 url_title 等于 '香蕉' 的记录删除。
- 第二行代码执行 SQL 删除语句,没有使用任何参数,因为该语句不需要占位符。
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