正则表达式（Regular Expression）
正则表达式（Regular Expression）是一种用于匹配字符串的工具，它可以根据特定的规则来匹配字符串。==正则表达式通常由一组字符和字符集合组成，其中字符集合定义了匹配的字符类型和位置。==
re.I
🧾 🧾 语法： re.IGNORECASE 或简写为 re.I
🧾 🧾 含义： 进行忽略大小写匹配。
在Python中，可以使用re模块中的re.IGNORECASE标志来实现正则表达式的忽略大小写。例如，如果要匹配字符串apple，可以使用以下代码：
import re
pattern = re.compile('apple', re.I)
text = 'The apple is red'
match = pattern.search(text)
if match:
print(match.group())
else:
print('未找到匹配的字符串')运行结果：
在上面的代码中，re.I标志被用来匹配字符串apple，这意味着在匹配时忽略大小写。pattern.search(text) 函数返回一个Match对象，如果找到匹配的字符串，则match.group()方法将被调用并打印出来，否则打印出未找到匹配的字符串。
re.A
🧾 🧾 语法： re.ASCII 或简写为 re.A
🧾 🧾 作用： ASCII表示ASCII码的意思，让 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s 和 \S 只匹配ASCII，而不是Unicode。
当使用re模块进行正则表达式匹配时，可以使用re.ASCII或re.A标志来匹配ASCII字符集，而不是Unicode字符集。这意味着，\w、\W、\b、\B、\d、\D、\s和\S只会匹配ASCII字符，而不是Unicode字符。
以下是一个使用re.ASCII或re.A标志的简单示例：
import re
# 匹配ASCII字符集中的数字和字母
pattern = re.compile(r'\w+', flags=re.ASCII)
text = 'Hello 世界 123'
match = pattern.findall(text)
print(match)
在上面的示例中，我们使用re.compile()函数创建了一个正则表达式对象，该对象使用了re.ASCII标志。然后，我们使用该对象的findall()方法在文本中查找匹配项。由于我们使用了re.ASCII标志，所以只有ASCII字符集中的数字和字母被匹配到，而中文字符被忽略。因此，输出结果为['Hello',
'123']，而不包括'世界'这个中文字符。
re.S
🧾🧾 语法： re.DOTALL 或简写为 re.S
🧾🧾 作用： DOT表示.，ALL表示所有，连起来就是.匹配所有，包括换行符\n。默认模式下.是不能匹配行符\n的。
re.DOTALL或简写为re.S是re模块的一个标志，用于指定正则表达式匹配时，"."符号是否能够匹配换行符。当re.DOTALL或re.S标志被设置时，"."符号将匹配任何字符，包括换行符。如果没有设置这个标志，"."符号将不匹配换行符。
以下是一个使用re.DOTALL标志的示例：
import re
text = 'hello\nworld'
pattern = re.compile('.*', re.DOTALL)
match = pattern.match(text)
print(match.group(0))运行结果：
'hello\nworld'可以看到，因为使用了re.DOTALL标志，"."符号匹配了换行符，所以整个文本都被匹配了。
需要注意的是，re.DOTALL标志只对"."符号起作用，其他的元字符和字符类仍然按照原来的规则匹配。
如果需要匹配包括换行符在内的所有字符，可以使用如下的正则表达式：
pattern = re.compile('.*', re.DOTALL | re.MULTILINE)这里使用了re.MULTILINE标志，表示多行匹配，以便"."符号能够匹配换行符。
re.M
🧾 🧾 语法： re.MULTILINE 或简写为 re.M
🧾 🧾 含义： ==多行模式，当某字符串中有换行符\n，默认模式下是不支持换行符特性的，比如：行开头和行结尾，而多行模式下是支持匹配行开头的==。
在Python中，可以使用re模块中的re.MULTILINE标志来实现正则表达式的多行匹配。
例如，如果要匹配字符串apple，可以使用以下代码：
import re
pattern = re.compile('apple', re.MULTILINE)
text = 'The apple is red'
match = pattern.search(text)
if match:
print(match.group())
else:
print('未找到匹配的字符串')运行结果：
在上面的代码中，re.MULTILINE标志被用来匹配字符串apple，这意味着可以在一行中匹配多个字符串。pattern.search(text)函数返回一个Match对象，如果找到匹配的字符串，则match.group()方法将被调用并打印出来，否则打印出未找到匹配的字符串。
注意：正则语法中^匹配行开头、\A匹配字符串开头，单行模式下它两效果一致，多行模式下\A不能识别\n。
re.X
🧾 🧾 语法： re.VERBOSE 或简写为 re.X
🧾 🧾 作用： 详细模式，可以在正则表达式中加注解！
re.VERBOSE 或简写为 re.X 是 re.compile()函数中的一个可选参数，用于在正则表达式中添加注释。它允许在正则表达式中使用空格、换行符和注释，从而使正则表达式更易于阅读和理解。
例如：
import re
# 匹配电子邮件地址
pattern = re.compile(r'''
^ # 匹配字符串开头
[\w\.\+\-]+ # 用户名，可以包含字母、数字、点、加号和减号
@ # @ 符号
[\w\.\-]+ # 域名，可以包含字母、数字、点和减号
\. # . 符号
[a-zA-Z]{2,4} # 域名后缀，可以是 2 到 4 个字母
$ # 匹配字符串结尾
''', re.VERBOSE)
# 测试正则表达式
print(pattern.match('john.doe+test@example.com'))输出：
<re.Match object; span=(0, 27), match='john.doe+test@example.com'>re.L
🧾 🧾 语法： re.LOCALE 或简写为 re.L
🧾 🧾 作用： ==由当前语言区域决定 \w, \W, \b, \B 和大小写敏感匹配，这个标记只能对byte样式有效，该标记官方已经不推荐使用，因为语言区域机制很不可靠，它一次只能处理一个 "习惯”，而且只对8位字节有效==。
re.LOCALE 或简写为 re.L 是 re.compile()函数中的一个可选参数，用于启用本地化匹配。它会根据当前系统的本地化设置，对正则表达式中的某些字符类别（如\w、\W、\b、\B）进行本地化处理，从而匹配更广泛的字符集
使用 re.LOCALE 可能会影响正则表达式的行为，因为它取决于系统的本地化设置。因此，如果需要编写可移植的正则表达式，最好不要使用 re.LOCALE。
以下是一个使用 re.LOCALE 的示例：
import re
# 匹配非字母数字字符
pattern = re.compile(r'\W+', re.LOCALE)
# 测试正则表达式
print(pattern.findall('Hello, 你好！'))输出：
[',', '！']re.U
🧾 🧾 语法： re.UNICODE 或简写为 re.U
🧾 🧾 作用： ==与 ASCII常量类似，匹配unicode编码支持的字符，但是Python3默认字符串已经是Unicode，所以显得有点多余==。
re.UNICODE 或简写为 re.U 是 re.compile() 函数中的一个可选参数，用于启用 Unicode
匹配模式。它会将正则表达式中的某些字符类别（如 \w、\W、\b、\B）扩展到 Unicode 字符集，从而匹配更广泛的字符集。
在 Python 3 中，默认情况下所有正则表达式都启用了 Unicode 匹配模式，所以在大多数情况下不需要使用 re.UNICODE。
以下是一个使用 re.UNICODE 的示例：
import re
# 匹配非字母数字字符
pattern = re.compile(r'\W+', re.UNICODE)
# 测试正则表达式
print(pattern.findall('Hello, 你好！'))输出：
[',', '！']