一 基本读写图像文件
无论哪种格式，每一个像素都会有一个值，但不同格式表示像素的方式有所不同
- numpy.zero(）函数
调用该函数，可以通过二维NumPy数组来简单创建一个黑色的正方形图像
img=numpy.zeros((3,3),dtype=numpy.uint8)
控制台print一下，可得
/
[[0 0 0] [0 0 0] [0 0 0]]
该输出有两个[],说明该图像有两条通道，每一个像素都由一个8-bit整数表示，每个像素的范围是（0~255），其中，0表示最黑，255表示最白
- cv2.cvtColor函数
使用该函数，可以把图像转化为BGR格式
img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2BGR)
控制台print一下，可得
[[[0 0 0] [0 0 0] [0 0 0]] [[0 0 0] [0 0 0] [0 0 0]] [[0 0 0] [0 0 0] [0 0 0]]]
现在，每个像素点都由一个三元数组，并且每一个二维数组/整形（integer）分别表示一个B/G/R通道
- img.shape参数
可以通过shape属性来查看图像的结构，它会返回行和列，如果有2个及以上的通道，还会返回通道数
print(img.shape)
返回（414，500，3）；414代表高【h】，500代表宽【w】，3是通道数【c】/或者说像素红绿蓝也行
- 图像的读取及保存
image = cv2.imread('D:/opencv/imgurl/1.png') cv2.imwrite('D:/opencv/imgurl/1.png',image)
这段代码，读取一张png图片，然后把它保存为jpg格式
- 将图片转换成灰度图，并保存
grayImage = cv2.imread('D:/opencv/imgurl/1.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE) cv2.imwrite('D:/opencv/imgurl/1.png',grayImage)
二 打开图像
import cv2 import numpy img = cv2.imread('D:/opencv/imgurl/2.jpg') cv2.imshow('p',img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
- cv2.imread()函数
cv2.imread('D:/opencv/imgurl/1.png')
括号里面得参数是图片的路径
- cv2.imshow()函数
cv2.imshow('openpng',img)
第一个参数是给窗口命名(命名只能是英文)，第二个参数是已imread的图像
- cv2.waitKey()函数
#等待时间，毫秒级别，0表示任意键终止 cv2.waitKey(1000)
等待键盘输入，函数WaitKey无限地等待一个键事件，如果没有键，则返回-1
触发这段代码，窗口消失
- cv2.destroyAllWindow（）函数
cv2.destroyAllWindows()
关掉所有窗口，销毁内存
三 查询图像的信息
print(type(img1)) #查询底层格式 print(img1.size) #计算像素点的个数 print(img1.dtype) #查询数据的类型
