【数据可视化】预制菜行业分析(二)——发展驱动因素

简介: 近年来,预制菜开始从大型连锁餐饮企业的中央厨房渗透到外卖餐饮平台,并逐渐从 B 端走向 C 端。消费者购买后只需要简单加工即可食用,省去了食材采购、处理步骤,具有便捷、高效、口味保持度高的特点。

1 家庭结构变化

第七次人口普查数据显示 2020 年我国平均每个家庭户的人口为 2.62 人,首次跌破 3, 较 2010 年减少 0.48 人,“一家三口”的传统家庭模式被打破。

家庭规模收缩,二人家庭、单身家庭数量明显增加,我国家庭结构呈现出“小型化”趋势。相对于大家庭来说,小型家庭的劳动成本相对较高,一日三餐简单化、便捷化的需求不断上升从而推动了预制菜的发展。

2 烹饪技巧下降

年轻人烹饪技术下降也是推动预制菜等便捷食品发展的主要因素之一。在年轻的消费群体中,80 后已经成为家庭

的中坚力量、90 后开始组建家庭、00 后逐渐走向工作岗位。

数据显示,目前居民下厨频次每个月不超过 15 次,下厨频次的降低务必会导致烹饪熟练度降低。而预制菜以其极大的烹饪便捷性迎合了人们下厨的需求。

3 女性就业率提高

另外女性就业人数稳步增长也是其中的一个重要因素。2020 年城镇单位女性就业人员为 6779.4 万人,比 2010 年增加 1917.9 万人,增长 39.5%,女性就业人员占全社会就业人员比重为 43.5%。研究生女性所占比重持续上升,更多女性选择读书深造、走出家庭进入职场。

客观上比起传统家庭,目前女性做饭时间越来越少,时间成本耗费低,又能保证口味的预制菜更加迎合当下的一个时代需求。

4 餐饮企业工业化

据数据显示,2020 年国内餐饮行业在疫情所带来的多方面负面影响的重压之下进一步增长至 10.9%。究其根本就是在于目前餐饮企业的标准化、规模化以及工业化的形成。当然这也为预制菜市场提供了有利的发展机会。

从数据上面显示,在线外卖市场规模占餐饮行业规模呈现爆发式增长。与之带来的效果就入下图所示,人们比起在餐饮店堂食以及外带的比例愈加变小,大家都更加倾向于外卖这一个等待时间短,居家即可享受美食的消费渠道。那么这一点为预制菜的发展提供更加好的机会,

5 冷链技术加强

居民收入水平不断提高,消费者不仅对食品多样性以及营养性有了比较大的需求,对于食物的口感需求也有了大幅提升,从而助推冷链物流行业进入发展快车道。

据中冷联盟数据显示,2017-2021 年我国冷链物流市场规模持续扩大,2021 年冷链物流行业市场规模达到 4184 亿人民币,同比增长 0.9%。2017-2021 年我国冷库总量呈逐年递增趋势,2021 年全国冷库总量达 5224 万吨,新增库容 298 万吨,同比增长 0.06%。

得益于冷链技术的加强,预制菜得储存时间才得以延长、菜品的鲜度才可以得到保障。

下期分享:【数据可视化】预制菜行业分析(三) —— 发展制约因素


图表来源:开源数据可视化分析工具 DataEase(https://github.com/dataease/dataease
数据来源:中国妇女发展纲要、第七次全国人口普查、iResearch、国家统计局、中冷联盟

相关文章
|
7月前
|
数据采集 SQL 数据可视化
大数据可视化技巧:借助PowerBI提升数据故事讲述力
【4月更文挑战第8天】Power BI助力大数据可视化,支持多种数据源连接,如SQL Server、Excel,提供数据清洗与转换功能。通过选择合适图表类型、运用颜色和大小强化表达,创建交互式仪表板。讲述数据故事时,注重故事主线设计,利用叙事技巧引导观众,并添加文本说明。分享已完成报告,提升数据驱动决策能力。动手实践,体验Power BI的强大与易用。
207 0
|
7月前
|
数据采集 搜索推荐 数据挖掘
揭秘网上问卷调查:多样化类型助力数据收集
在数字化时代,网上问卷调查成为数据收集和分析的常用工具,广泛应用于市场调研、学术研究等领域。本文介绍了七种常见的网上问卷调查类型:封闭型(多选、单选)、开放型(自由回答)、混合型、跟踪型、面板调查、交互式和滚动型。选择合适的问卷类型能提高调查效率和数据质量,确保研究的可靠性和准确性。
110 0
|
7月前
|
分布式计算 NoSQL 大数据
探索数据宇宙:深入解析大数据分析与管理技术
探索数据宇宙:深入解析大数据分析与管理技术
116 1
|
JSON 数据可视化 前端开发
百度Echarts消防训练成绩大数据可视化综合分析系统开发实录(1)饼图表格互动篇
百度Echarts消防训练成绩大数据可视化综合分析系统开发实录(1)饼图表格互动篇
99 0
百度Echarts消防训练成绩大数据可视化综合分析系统开发实录(1)饼图表格互动篇
|
数据采集 存储 关系型数据库
Python爬虫技术的应用案例:聚焦热点话题与趋势分析
Python爬虫技术的应用案例:聚焦热点话题与趋势分析
|
数据可视化 搜索推荐
【数据可视化】预制菜行业分析(一)——国内发展情况
近年来,预制菜开始从大型连锁餐饮企业的中央厨房渗透到外卖餐饮平台,并逐渐从 B 端走向 C 端。消费者购买后只需要简单加工即可食用,省去了食材采购、处理步骤,具有便捷、高效、口味保持度高的特点。
|
供应链 数据可视化 数据库
【数据可视化】预制菜行业分析(三)——发展制约因素
【数据可视化】预制菜行业分析(三)——发展制约因素
|
机器学习/深度学习 边缘计算 分布式计算
元宇宙六大技术,后续的技术趋势 !
元宇宙六大技术,后续的技术趋势 !
270 0
元宇宙六大技术,后续的技术趋势 !
|
SQL 数据采集 数据可视化
友盟+洞察:疫情期数据图表背后的七个方法、三驾马车与一个工具
作者:友盟+资深数据分析师 相峥、阿里巴巴数据及产品部专家 徐珊   疫(zhái)情(jiā)期间,数据分析领域涌现出很多民间高手,数据玩家各显神通,或通过仿真程序调参,模拟病毒传播,强调不要出门对控制传播的重要贡献;或用自然语言处理工具+词云,直观展示每日新闻热词的演进变化,或现场教学如何爬取网站上的实时病例数据,用作进一步分析。 这些数据建模能力、数据开发技术固