背景
工作需要研究kebecost，正好也看到阿里云ACK集成了kubecost的推送，想着装个研究研究。
本文中依据Kubecost的文档：https://docs.kubecost.com/install-and-configure/install/provider-installations/alibaba-install 安装，文档寥寥几句看似容易，但是实际装起来坑还是蛮多的，这里记录一下以便后人能快速安装。
安装步骤
本人使用的电脑是MacOs，本文主要以MacOs展开操作。
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前提步骤：需要提前安装helm和kubectl，具体安装命令：
brew install kubectl brew install helmAI 代码解读
其他操作系统可参考文档：
Kubectl：https://kubernetes.io/zh-cn/docs/tasks/tools/
Helm：https://helm.sh/zh/docs/intro/install/
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在安装Helm、Kubectl目录下（其他目录也行）新建文件 example_path，主要为执行步骤三命令。这里没有文件后缀，XXX为输入accessKeyID和Sercret，注意这里两行没有逗号：
{ "alibaba_access_key_id": “XXX” "alibaba_secret_access_key": “XXX" }AI 代码解读
保存退出。
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依据官网命令输入：
kubectl create secret generic alibaba-service-key -n kubecost –from-file=./example_pathAI 代码解读
报错：error: exactly one NAME is required, got 2
解决办法：需要将容器连接信息（下图公网访问下面这一大部分内容）作为文件config放置到~/.kube文件夹中，注意，如果没有.kube文件夹需要新建，否则内容将不会放到文件夹中；
继续执行官网命令
报错：Error: unknown shorthand flag: 'f' in -from-file=./example_path
解决办法：命令修改为如下，其中from前面是-- ，官网给的是— 不对，修改后如下：
kubectl create secret generic alibaba-service-key -n kubecost --from-file=./example_pathAI 代码解读
报错：error: failed to create secret namespaces "kubecost" not found
解决办法：未创建过命名空间，需要创建，执行：kubectl create ns kubecost 创建，再执行，成功了。
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依据官网命令输入：
helm install kubecost/cost-analyzer -n kubecost -f values.yamlAI 代码解读
报错：Error: must either provide a name or specify --generate-name
解决办法：缺少创建名称，末尾加入 --generate-name，代表自动创建名称：
helm install kubecost/cost-analyzer -n kubecost -f values.yaml --generate-nameAI 代码解读
报错：Error: failed to download "kubecost/cost-analyzer" (hint: running `helm repo update` may help)
解决办法：缺少kubecost/cost-analyzer库，需要更新库，执行：
helm repo add kubecost https://kubecost.github.io/cost-analyzer/ helm repo updateAI 代码解读
成功执行：
之后再执行本步骤最开始的命令，成功：
根据提示，你以为依据指令输入 kubectl port-forward --namespace kubecost deployment/cost-analyzer-1679644373 9090，就可以了？
并不是！
提示容器状态为Pending，不是Running，有问题。
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登陆ACK查看，发现两个Pod都没有启动：
实在不知道为什么了，点进去看Pod日志，只有一行：
{"code":"SERVER_ERROR_CODE","message":"Cannot invoke method getContent() on null object","requestId":"5f753e35-82b1-46ab-8bb7-b9d714e10570","successResponse":false}
无果，提工单：
工单说没有PVC，点开一看果然没有：
去存储卷中创建了一个：
依据工单人员提示，删除了旧的存储声明，然后又复制原有名称创建了一个，创建时候引用这个存储卷：
由于这里有两个存储声明，所以需要创建两个存储卷，分别在两个存储声明中引用，如下状态显示代表已完成：
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重新部署，仍然报错，这次没说具体的问题，工单回复：
得，得把本地镜像push到ACR（容器镜像）上。
执行本操作需要有ACR的仓库，如果之前没接触过可能需要学习一下。
这个上传过程我和客服也是battle了好久，我就直接讲怎么成功的：
命令行中输入Docker --version，正常返回，表示Docker已经启动。
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拉取镜像到本地，输入 docker pull XXX，XXX是镜像名称，从下方获取：
注意，上面截图中是我已经成功的，如果是第一次，在cost-analyzer-xxx得yaml中有2个Image，在cost-analyzer-xxx-kube-state-metrics 有1个Image，下面截图是cost-analyzer-xxx中的，咱们pull下来：
具体为：
docker pull k8s.gcr.io/kube-state-metrics/kube-state-metrics:v1.9.8 docker pull gcr.io/kubecost1/cost-model:prod-1.101.3 docker pull gcr.io/kubecost1/frontend:prod-1.101.3AI 代码解读
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打开ACR权限相关内容：
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上传镜像，具体参考下图位置，镜像ID通过 docker images 查看（需要docker pull之后查看），镜像版本自己写，最好和其名称一致，如kubecost-cost-model，方便之后选择。
注意，输入登录信息（docker login XXX）之前需要先设置密码：
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docker push之后，就可以在容器镜像里找到了，在选择镜像中选择，之后选择Tag，两个设置完之后点击更新。注意，cost-analyzer-xxx 和 cost-analyzer-xxx-kube-state-metrics 都需要改，我不知道有没有顺序问题，改完之后，就是正常了，如果还没有重新部署一下。
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至此，容器这里终于弄好了：
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复制步骤四最后的开启命令，输入kubectl port……
至此，折腾了我快一周的KubeCost安装终于完成。
上图可能还需要配置一些东西才会生效，我再研究研究，之后再继续更新文章。
