ModelScope使用Quick Start

简介: ModelScope是阿里巴巴打造下一代开源的模型即服务共享平台,为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品,让模型应用更简单!本文通过Docker Image的方式演示服务的快速使用。

1、下载镜像

docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/modelscope-repo/modelscope:ubuntu20.04-py37-torch1.11.0-tf1.15.5-1.4.3

图片.png

环境整体依赖的包比较多,自行安装兼容性可能会出现各种问题,建议优先选择官方打包镜像。

2、启动容器

docker run -it 镜像:标签 /bin/bash

图片.png

3、进入容器创建自己的目录及python文件

frommodelscope.pipelinesimportpipelinefrommodelscope.utils.constantimportTasksretina_face_detection=pipeline(Tasks.face_detection, 'damo/cv_resnet50_face-detection_retinaface')
img_path='https://modelscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/test/images/retina_face_detection.jpg'result=retina_face_detection(img_path)
print(f'face detection output: {result}.')
  • 3.3 容器中运行python脚本

图片.png

更多参考


RetinaFace 模型介绍

环境安装

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