处理大规模并发请求的关键在于使用适当的工具和技术，以及对底层原理的理解。下面是一些使用PHP处理大规模并发请求的常用方法：
1.使用异步非阻塞I/O：传统的阻塞I/O模型在处理大量并发请求时，会产生很多线程或进程，占用大量资源，而异步非阻塞I/O模型则可以使用少量的线程或进程来处理大量的请求。在PHP中，可以使用Swoole扩展等工具来实现异步非阻塞I/O。
2.使用进程池：进程池是一种将可复用进程预先创建好并存储在池中，等待请求时再进行分配的技术。在PHP中，可以使用Process、ProcessPool等扩展来实现进程池。
3.使用多线程：多线程是一种通过使用多个线程来同时处理多个请求的技术。在PHP中，可以使用Thread、Pthreads等扩展来实现多线程。
4.使用缓存：缓存是一种将经常请求的数据保存在内存中的技术。在PHP中，可以使用Memcached、Redis等缓存工具来实现缓存。
5.使用分布式架构：分布式架构是一种将应用程序分布在多个计算机上的技术。在PHP中，可以使用分布式计算框架如Hadoop、Spark等来实现分布式架构。
底层原理方面，以上技术都是基于操作系统的底层机制来实现的。异步非阻塞I/O模型、进程池和多线程都是基于操作系统提供的I/O多路复用技术和进程、线程调度技术来实现的。缓存则是基于操作系统提供的内存管理技术来实现的。分布式架构则是基于操作系统提供的网络通信技术和分布式计算技术来实现的。因此，深入理解操作系统底层原理对于使用以上技术来处理大规模并发请求非常重要。
