Elasticsearch支持以下不同的数据类型：
Text：用于存储文本数据，支持全文搜索和分词。
Keyword：用于存储关键字数据，不支持分词，通常用于排序、聚合等场景。
Numeric：用于存储数值类型数据，包括整型、浮点型等，支持数值计算和排序。
Date：用于存储日期类型数据，支持日期计算和排序。
Boolean：用于存储布尔类型数据，支持逻辑运算。
Binary：用于存储二进制数据，如图像、音频、视频等。
Geo：用于存储地理位置数据，支持地理位置搜索和聚合。
底层原理是，Elasticsearch使用Lucene作为其核心搜索引擎，而Lucene支持多种数据类型的存储和索引。对于文本数据，Elasticsearch会对其进行分词处理，将其分成一个个词项，并使用倒排索引技术来存储和查询这些词项。对于数值和日期类型数据，Elasticsearch会将其转换成一些内部表示形式，以支持数值计算和排序。对于地理位置数据，Elasticsearch会将其存储为地理坐标，并使用GeoHash等技术来进行地理位置搜索和聚合。对于二进制数据，Elasticsearch会将其存储为字节数组，并使用一些插件和库来处理和查询这些数据。无论是哪种数据类型，Elasticsearch都会根据其特点和使用场景来进行存储、索引和查询的优化。
