本节书摘来自华章计算机《人工智能:计算Agent基础》一书中的第2章,第2.7节,作者:(加)David L.Poole,Alan K.Mackworth 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
2.7 参考文献及进一步阅读
Agent系统的模型是基于Zhang、Mackworth[1995]的关于约束网络的工作和Rosenschein、Kaelbling[1995]的工作,分层控制则是基于Albus[1981]的工作和Brooks[1986]等人的关于包含结构的工作。Abelson、DiSessa[1981]的Turtle Geometry从建模简单反应式Agent角度介绍了相关数学理论。Luenberger[1979]则是一篇值得一读的关于Agent与环境交互的经典理论的简介。Simon[1996]则介绍了分层控制的重要性。
更多的Agent控制细节可以参看Dean和Wellman[1991]、Latombe[1991]和Agre[1995]。
构建智能Agent的方法论在 Haugeland[1985]、Brooks[1991]、Kirsh[1991b]和Mackworth[1993]中多有介绍。
定量推理在Forbus[1996]和Kuipers[2001]中有讲述。Weld和de Kleer[1990]中有很多关于定性推理的精华,同样,Weld[1992]也是关于此问题的。至于近期的综述可查看Price、Trav-Massuys、Milne、Ironi、Forbus、Bredeweg、Lee、Struss、Snooke、Lucas、Cavazza和Coghill[2006]。